当一行行代码成为托起数字社会的基础架构，社会发展开始面临真正意义上的变革与重塑。作为云计算领域的探路者与引领者，亚马逊云科技持续创新、领势而行，正不断塑造并颠覆着大众关于云计算未来的想象。
2006年 开端
2006年，亚马逊推出了Amazon Web Services，从此开创出了云计算市场。同年8月，Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)开放了beta测试，启动了云上计算的创新和革命。回顾EC2发布时提供的功能，只有一种实例类型，一个区域。如今16年过去，Amazon EC2已提供500实例类型，30个全球区域，覆盖全球245个国家和地区。
此外，回顾亚马逊云计算历史的开端，不容忽视的还有Amazon S3 (Simple Storage Service)。这项配合Amazon EC2推出的存储服务，在2006年时只有8个服务，到了2019年，S3已经提供了超过200个服务。而今，这项最经典的存储服务仍在进化。
2012年 破界
发布Amazon DynamoDB，掀开了云原生数据库十年创新的序幕。
发布业界首个云原生数据仓库Amazon Redshift，实现并发扩展的过程中持续稳定的查询性能，且按用量付费，数据仓库不再只是超大型企业的专利。
推出了Amazon S3 Glacier，以高耐用性存储任意数量的数据，摆脱磁带库以及数十年来一直作为数据存档一部分的所有复杂操作和开销。
2013年 新启
发布实时流式数据服务Amazon Kinesis，为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定基础。
发布了EC2 C3实例，将网络进程卸载到硬件（将功能从软件转移到硬件），从底层革新了EC2架构。
2014年 变革
发布云原生关系数据库Amazon Aurora，兼具性能和成本效益，它在日后成为亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务。
发布业界首个Serverless函数计算服务Amazon Lambda，颠覆应用运营模式，免除运维烦恼，让开发者更专注于业务。
2015年 应用拓展
发布首个按会话付费的商业智能（BI）服务Amazon QuickSight，强势解决大数据应用“最后一公里”问题。
发布亚马逊云科技首个硬件服务Amazon Snowball，海量数据可以快速安全地迁移上云。
2016年 突破
发布Serverless的交互式查询服务Amazon Athena和数据集成服务Amazon Glue，为云上数据湖解决方案迈出重要一步。
2017年 重构
发布Amazon Nitro系统，重构云计算的基础。
发布首个机器学习集成开发环境Amazon SageMaker，破除软硬件环境限制及资金门槛，释放数据科学家的生产力。
2018年 延展
首次发布Amazon Outposts，真正将云能力延伸到本地，成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环。
首次发布Amazon DeepRacer，一个人人都能玩转且趣味无穷的自动驾驶赛车，极大地降低机器学习门槛。
2019年 再升级
发布基于Arm架构的自研云原生处理器Amazon Graviton2，开创了企业级应用大规模使用云端Arm架构服务的局面。
发布首个全托管量子计算服务Amazon Braket，让企业通过熟悉的云计算模式轻松地开始体验量子计算。
2020年 底层进化
发布云上首个Mac实例Amazon EC2 Mac，首次实现在云上按需运行macOS工作负载。
发布Serverless数据库Amazon Aurora Serverless v2，实时自动容量伸缩，摆脱繁琐复杂的数据库容量预置管理，恰到好处地精细化资源配置，仅为实际用量付费。
2021年 十年里程碑 解锁云端新版图
从芯出发，底层基础算力再升级。发布新一代基于Arm的自研CPU处理器Amazon Graviton3。与Amazon Graviton2相比，Amazon Graviton3可以为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能；为加密工作负载速度提升高达2倍的性能；为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。
无界的云，无限拓展。推出新的托管服务Amazon Private 5G，则是让企业方便利用5G专网来连接企业内的联网传感器和边缘设备，并且通过亚马逊云科技控制台统一管理。发布了新服务Amazon Cloud WAN，将亚马逊云科技全球网络的优势带给企业，让企业的广域网跟云融为一体。
打破数据孤岛，实现数据一体化融合。发布了一系列新的分析工具——Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis的无服务器版本。这些分析工具无需基础设施维护，按需付费即可，让开发者们能够更好地聚焦在分析工作本身。
从大型机到物联网，让世界真正在云化。推出了新服务Amazon Mainframe Modernization，可以将大型机核心工作负载迁移到云的时间缩短2/3。
降低云计算门槛，让更多人享受云计算。在机器学习方面，亚马逊云科技发布了Amazon SageMaker Canvas，无需代码，通过简单点击即可完成整个机器学习工作流。
