一、Redis主从架构
1.1 redis主从架构搭建
1、复制一份redis.conf文件
2、将相关配置修改为如下值：
port 6380
pidfile /var/run/redis_6380.pid # 把pid进程号写入pidfile配置的文件
logfile "6380.log"
dir /usr/local/redis-5.0.3/data/6380 # 指定数据存放目录
# 需要注释掉bind
# bind 127.0.0.1（bind绑定的是自己机器网卡的ip，如果有多块网卡可以配多个ip，代表允许客户端通过机器的哪些网卡ip去访问，内网一般可以不配置bind，注释掉即可）
3、配置主从复制
replicaof 192.168.0.60 6379 # 从本机6379的redis实例复制数据，Redis 5.0之前使用slaveof
replica-read-only yes # 配置从节点只读
4、启动从节点
redis-server redis.conf
5、连接从节点
redis-cli -p 6380
6、测试在6379实例上写数据，6380实例是否能及时同步新修改数据
7、可以自己再配置一个6381的从节点
1.2 Redis主从全量同步
-
如果你为master配置了一个slave，不管这个slave是否是第一次连接上Master，它都会发送一个
PSYNC命令给master请求复制数据。 -
master收到PSYNC命令后，会在后台进行数据持久化通过
bgsave生成最新的rdb快照文件 -
持久化期间，master会继续接收客户端的请求，它会把这些可能修改数据集的请求
缓存在内存中 -
当持久化进行完毕以后，master会把这份rdb文件数据集发送给slave，slave会把接收到的数据进行持久化生成rdb，然后再加载到内存中。
-
然后，master再将之前缓存在内存中的命令通过二进制的方式发送给slave，slave会重新执行一遍。
-
当master与slave之间的连接由于某些原因而断开时，slave能够自动重连Master，如果master收到了多个slave并发连接请求，它只会进行
一次持久化，而不是一个连接一次，然后再把这一份持久化的数据发送给多个并发连接的slave。
流程图
1.3 Redis主从增量同步
-
当master和slave断开重连后，一般都会对整份数据进行复制。
-
但从
redis2.8版本开始，redis改用可以支持部分数据复制的命令PSYNC去master同步数据，slave与master能够在网络连接断开重连后只进行部分数据复制(断点续传)。 -
master会在其
内存中创建一个复制数据用的缓存队列，缓存最近一段时间的数据，master和它所有的slave都维护了复制的数据下标offset和master的进程id -
因此，当网络连接断开后，slave会请求master继续进行未完成的复制，从所记录的数据下标开始。
-
如果master进程id变化了，或者从节点数据下标offset太旧，已经不在master的缓存队列里了，那么将会进行一次全
量数据的同步。
流程图
注意：如果有很多从节点，为了缓解主从复制风暴(多个从节点同时复制主节点导致主节点 压力过大 )，可以做如下架构，让部分从节点与从节点(与主节点同步)同步数据
管道（Pipeline）
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客户端可以一次性发送多个请求而不用等待服务器的响应，待所有命令都发送完后再一次性读取服务的响应，这样可以极大的降低多条命令执行的网络传输开销，管道执行多条命令的网络开销实际上只相当于一次命令执行的网络开销。
-
需要注意到是用pipeline方式打包命令发送，redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。
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打包的命令越多，缓存消耗内存也越多。所以并不是打包的命令越多越好。
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pipeline中发送的每个command都会被server立即执行，如果执行失败，将会在此后的响应中得到信息；
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也就是pipeline并不是表达
“所有command都一起成功”的语义，管道中前面命令失败，后面命令不会有影响，继续执行。
Pipeline pl = jedis.pipelined();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
pl.incr("pipelineKey");
pl.set("zhuge" + i, "zhuge");
//模拟管道报错
// pl.setbit("zhuge", -1, true);
}
List<Object> results = pl.syncAndReturnAll();
System.out.println(results);
二、Redis哨兵高可用架构
-
sentinel哨兵是特殊的redis服务，不提供读写服务，主要用来监控redis实例节点。
-
sentinel实时监视主从集群，能实时知道哪个节点是主节点，哪些是从节点，哨兵架构下client端
第一次会访问sentinel，sentinel会将master信息推送给客户端，后续就直接访问redis的主节点，不会每次都通过sentinel代理访问redis的主节点 -
当redis的主节点挂了，sentinel会在从节点中选取一个主节点 ，并且将新的redis主节点推送给client端(这里面redis的client端一般都实现了订阅功能，订阅sentinel发布的节点变动消息)
2.1 redis哨兵架构搭建步骤
1、复制一份sentinel.conf文件
cp sentinel.conf sentinel-26379.conf
2、将相关配置修改为如下值：
port 26379
daemonize yes
pidfile "/var/run/redis-sentinel-26379.pid"
logfile "26379.log"
dir "/usr/local/redis-5.0.3/data"
# sentinel monitor <master-redis-name> <master-redis-ip> <master-redis-port> <quorum>
# quorum是一个数字，指明当有多少个sentinel认为一个master失效时(值一般为：sentinel总数/2 + 1)，master才算真正失效
sentinel monitor mymaster 192.168.0.60 6379 2 # mymaster这个名字随便取，客户端访问时会用到
3、启动sentinel哨兵实例
src/redis-sentinel sentinel-26379.conf
4、查看sentinel的info信息
src/redis-cli -p 26379
127.0.0.1:26379>info
可以看到Sentinel的info里已经识别出了redis的主从
5、可以自己再配置两个sentinel，端口26380和26381，注意上述配置文件里的对应数字都要修改
6、sentinel集群都启动完毕后，会将哨兵集群的元数据信息写入所有sentinel的配置文件里去(追加在文件的最下面)，我们查看下如下配置文件sentinel-26379.conf，如下所示：
sentinel known-replica mymaster 192.168.0.60 6380 #代表redis主节点的从节点信息
sentinel known-replica mymaster 192.168.0.60 6381 #代表redis主节点的从节点信息
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.0.60 26380 52d0a5d70c1f90475b4fc03b6ce7c3c56935760f #代表感知到的其它哨兵节点
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.0.60 26381 e9f530d3882f8043f76ebb8e1686438ba8bd5ca6 #代表感知到的其它哨兵节点
7、当redis主节点如果挂了，哨兵集群会重新选举出新的redis主节点，同时会修改所有sentinel节点配置文件的集群元数据信息，比如6379的redis如果挂了，假设选举出的新主节点是6380，则sentinel文件里的集群元数据信息会变成如下所示：
sentinel known-replica mymaster 192.168.0.60 6379 #代表主节点的从节点信息
sentinel known-replica mymaster 192.168.0.60 6381 #代表主节点的从节点信息
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.0.60 26380 52d0a5d70c1f90475b4fc03b6ce7c3c56935760f #代表感知到的其它哨兵节点
sentinel known-sentinel mymaster 192.168.0.60 26381 e9f530d3882f8043f76ebb8e1686438ba8bd5ca6 #代表感知到的其它哨兵节点
8、同时还会修改sentinel文件里之前配置的mymaster对应的6379端口，改为6380
sentinel monitor mymaster 192.168.0.60 6380 2
9、当6379的redis实例再次启动时，哨兵集群根据集群元数据信息就可以将6379端口的redis节点作为从节点加入集群
2.2 整合spring boot 测试
哨兵的Spring Boot整合Redis连接代码见示例项目：redis-sentinel-cluster
- 引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
- springboot项目核心配置
server:
port: 8080
spring:
redis:
database: 0
timeout: 3000
sentinel: #哨兵模式
master: mymaster #主服务器所在集群名称
nodes: 192.168.0.60:26379,192.168.0.60:26380,192.168.0.60:26381
lettuce:
pool:
max-idle: 50
min-idle: 10
max-active: 100
max-wait: 1000
- 测试代码
@RestController
public class IndexController {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(IndexController.class);
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 测试节点挂了哨兵重新选举新的master节点，客户端是否能动态感知到
* 新的master选举出来后，哨兵会把消息发布出去，客户端实际上是实现了一个消息监听机制，
* 当哨兵把新master的消息发布出去，客户端会立马感知到新master的信息，从而动态切换访问的masterip
*
* @throws InterruptedException
*/
@RequestMapping("/test_sentinel")
public void testSentinel() throws InterruptedException {
int i = 1;
while (true){
try {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("zhuge"+i, i+"");
System.out.println("设置key："+ "zhuge" + i);
i++;
Thread.sleep(1000);
}catch (Exception e){
logger.error("错误：", e);
}
}
}
}
