Python|贪心|数组|桶排序|二叉搜索树|贪心|单选记录:最大间距|将有序数组转换为二叉搜索树|跳跃游戏 II

news2024/9/20 22:56:37

1、最大间距(数组,桶排序)

给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。

如果数组元素个数小于 2,则返回 0

示例 1:

输入: [3,6,9,1]

输出: 3

解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) (6,9) 之间都存在最大差值 3

示例 2:

输入: [10]

输出: 0

解释: 数组元素个数小于 2,因此返回 0

说明:

  • 你可以假设数组中所有元素都是非负整数,且数值在 32 位有符号整数范围内。
  • 请尝试在线性时间复杂度和空间复杂度的条件下解决此问题。

选项代码:

class Solution(object):
    def maximumGap(self, nums):
        if len(nums) < 2:
            return 0
        min_val, max_val = min(nums), max(nums)
        if min_val == max_val:
            return 0
        n = len(nums) + 1
        step = (max_val - min_val) // n
        exist = [0 for _ in range(n + 1)]
        max_num = [0 for _ in range(n + 1)]
        min_num = [0 for _ in range(n + 1)]
        for num in nums:
            idx = self.findBucketIndex(num, min_val, max_val, n)
            max_num[idx] = num if not exist[idx] else max(num, max_num[idx])
            min_num[idx] = num if not exist[idx] else min(num, min_num[idx])
            exist[idx] = 1
        res = 0
        pre = max_num[0]
        for i in range(1, n + 1):
            if exist[i]:
                res = max(res, min_num[i] - pre)
                pre = max_num[i]
        return res
    def findBucketIndex(self, num, min_val, max_val, n):
        return int((num - min_val) * n / (max_val - min_val))

if __name__ == "__main__":
    sol = Solution()
    nums = [3,6,9,1]
    answer=sol.maximumGap(nums)
    print(answer)

2、将有序数组转换为二叉搜索树(树,二叉搜索树)

给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。

高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

 

示例 1

https://img-service.csdnimg.cn/img_convert/2b9d04525f6f3c9ba0a80c31c023cd8c.jpeg

输入:nums = [-10,-3,0,5,9]

输出:[0,-3,9,-10,null,5]

解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:

https://img-service.csdnimg.cn/img_convert/4d6d8b77285a113d8fceda89c1844413.jpeg

示例 2

https://img-service.csdnimg.cn/img_convert/0d1057250137556d44f0867c7553c7ae.jpeg

输入:nums = [1,3]

输出:[3,1]

解释:[1,3] [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums  严格递增 顺序排列

选项代码:

class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None
class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        if not nums:
            return None
        mid = len(nums) // 2
        root = TreeNode(nums[mid])
        root.left = self.sortedArrayToBST(nums[:mid])
        root.right = self.sortedArrayToBST(nums[mid + 1:])
        return root

if __name__ == "__main__":
    sol = Solution()
    nums = [-10,-3,0,5,9]
    answer=sol.sortedArrayToBST(nums)
    print(answer)

3、跳跃游戏 II(贪心、数组)

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

示例:

输入: [2,3,1,1,4]

输出: 2

解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

说明:

假设你总是可以到达数组的最后一个位置。

选项代码:

class Solution:
    def jump(self, nums):
        if len(nums) <= 1:
            return 0
        end = 0 + nums[0]
        start = 0
        step = 1
        maxDis = 0 + nums[0]
        while end < len(nums) - 1:
            for i in range(start + 1, end + 1):
                maxDis = max(maxDis, nums[i] + i)
            start = end
            end = maxDis
            step += 1
        return step
# %%
s = Solution()
print(s.jump(nums = [2,3,0,1,4]))

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