基于Flink SQL CDC Mysql to Mysql数据同步
Flink CDC有两种方式同步数据库：
- 一种是通过FlinkSQL直接输入两表数据库映射进行数据同步，缺点是只能单表进行同步；
- 一种是通过DataStream开发一个maven项目，打成jar包上传到服务器运行。
本方案使用FlinkSQL方法，同步两表中的数据。
其中Flink应用可以部署在具有公网IP的服务器上，同时可以连接其他局域网中服务器的数据进行同步工作，如不需要操作管理页面，则不对服务器IP有要求。
一、 服务器部署Flink
将Flink压缩包解压到服务器指定位置
Flink下载地址，点击进入
二、 配置Flink
1.配置端口号
进入到 根目录\conf\flink-conf.yaml文件，找到rest.port，将其配置为已开放的端口
2.配置rest.bind地址
找到rest.port位置，将其参数localhost改为0.0.0.0，不修改会导致管理页面无法正常打开。
三、 上传两个jar包到lib中
上面的是同步到目标mysql库的连接器
下面的是源mysql的连接器
下载地址:
flink-connector-jdbc:jar:3.0.0-1.16
flink-sql-connector-mysql-cdc:jar:2.3.0
四、 启动服务
进入到bin文件夹中
1. 运行start-cluster.sh
2. 运行sql-client.sh进入到FlinkSQL模式
创建两个表映射、一个启动任务指令
1）源数据库映射
create table ny_energy_data_source
(
id bigint ,
enterprise_id bigint ,
use_time timestamp ,
date_type int ,
attribute_id bigint ,
PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED
)WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'ip地址',
'port' = '3306',
'username' = '用户名',
'password' = '密码',
'database-name' = '源数据库名',
'table-name' = '表名'
);
2）目标数据库映射
create table ny_energy_data_target
(
id bigint ,
enterprise_id bigint ,
use_time timestamp ,
date_type int ,
attribute_id bigint ,
PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED
)WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://IP地址:3306/库名?serverTimezone=UTC',
'username' = '用户名',
'password' = '密码',
'table-name' = '表名',
'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
'scan.fetch-size' = '200'
);
3）启动任务
从ny_energy_data_source到ny_energy_data_target，先全量后增量
insert into ny_energy_data_target select * from ny_energy_data_source;
五、 进入到http://IP:8081(默认端口)，查看任务运行情况
