剑指 Offer II 013. 二维子矩阵的和

news2025/1/18 13:57:30

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剑指 Offer II 013. 二维子矩阵的和 mid

题目描述

给定一个二维矩阵 matrix,以下类型的多个请求:

  • 计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的左上角为 (row1, col1),右下角为 (row2, col2)

实现 NumMatrix类:

  • NumMatrix(int[][] matrix)给定整数矩阵 matrix进行初始化
  • int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2)返回左上角 (row1, col1)、右下角 (row2, col2)的子矩阵的元素总和。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:
[“NumMatrix”,“sumRegion”,“sumRegion”,“sumRegion”]
[[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]]
输出:
[null, 8, 11, 12]

解释: NumMatrix numMatrix = new
NumMatrix([[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]]);
numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3); // return 8 (红色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2); // return 11 (绿色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 2, 2, 4); // return 12 (蓝色矩形框的元素总和)

提示:

  • m = = m a t r i x . l e n g t h m == matrix.length m==matrix.length
  • n = = m a t r i x [ i ] . l e n g t h n == matrix[i].length n==matrix[i].length
  • 1 < = m , n < = 200 1 <= m, n <= 200 1<=m,n<=200
  • − 1 0 5 < = m a t r i x [ i ] [ j ] < = 1 0 5 -10^5 <= matrix[i][j] <= 10^5 105<=matrix[i][j]<=105
  • 0 < = r o w 1 < = r o w 2 < m 0 <= row1 <= row2 < m 0<=row1<=row2<m
  • 0 < = c o l 1 < = c o l 2 < n 0 <= col1 <= col2 < n 0<=col1<=col2<n
  • 最多调用 1 0 4 10^4 104sumRegion方法

分析:

我们定义 s ( i , j ) s(i,j) s(i,j) 为从 (0,0)(i,j)的二为前缀和(红色的部分)。

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由图可知, s ( i , j ) s(i,j) s(i,j) 由四部分组成,即 s ( i , j ) = s ( i − 1 , j ) + s ( i , j − 1 ) − s ( i − 1 , j − 1 ) + m a t r i x ( i , j ) s(i,j) = s(i-1,j) + s(i,j-1) - s(i-1,j-1) + matrix(i,j) s(i,j)=s(i1,j)+s(i,j1)s(i1,j1)+matrix(i,j)

同理,两个点包围的区间和也由 四部分组成 如下所示:

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所以区间 [r1,c1][r2,c2]的区间和为 : s ( r 2 , c 2 ) − s ( r 1 − 1 , c 2 ) − s ( r 2 , c 1 − 1 ) + s ( r 1 − 1 , c 1 − 1 ) s(r2,c2) - s(r1-1,c2) - s(r2,c1 - 1) + s(r1-1,c1-1) s(r2,c2)s(r11,c2)s(r2,c11)+s(r11,c11)

时间复杂度: O ( m n ) O(mn) O(mn)

C++代码:

class NumMatrix {
public:
    vector<vector<int>> s;
    NumMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
        int m = matrix.size() , n = matrix[0].size();

        s.resize(m + 1,vector<int>(n + 1,0));

        for(int i = 1;i <= m;i++){
            for(int j = 1;j <= n;j++){
                s[i][j] = s[i-1][j] + s[i][j-1] - s[i-1][j-1] + matrix[i-1][j-1];
            }
        }
    }
    
    int sumRegion(int r1, int c1, int r2, int c2) {
        r1++,c1++;
        r2++,c2++;
        return s[r2][c2] - s[r2][c1-1] - s[r1-1][c2] + s[r1-1][c1-1];
    }
};

/**
 * Your NumMatrix object will be instantiated and called as such:
 * NumMatrix* obj = new NumMatrix(matrix);
 * int param_1 = obj->sumRegion(row1,col1,row2,col2);
 */

Java代码:

class NumMatrix {
    int[][] s;

    public NumMatrix(int[][] matrix) {
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;

        s = new int[m+1][n+1];

        for(int i = 1;i <= m;i++){
            for(int j = 1;j <= n;j++){
                s[i][j] = s[i-1][j] + s[i][j-1] - s[i-1][j-1] + matrix[i-1][j-1];
            }
        }
    }
    
    public int sumRegion(int r1, int c1, int r2, int c2) {
        r1++;
        c1++;
        r2++;
        c2++;

        return s[r2][c2] - s[r1-1][c2] - s[r2][c1-1] + s[r1-1][c1-1];
    }
}

/**
 * Your NumMatrix object will be instantiated and called as such:
 * NumMatrix obj = new NumMatrix(matrix);
 * int param_1 = obj.sumRegion(row1,col1,row2,col2);
 */

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