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1.排序
1.1 插入排序
1.2 归并排序
1.3 推排序
1.4 快速排序
1.排序
1.1 插入排序
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时间复杂度:O(n)~O(n*n)
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空间复杂度:O(1)
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稳定
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步骤:
1.设第一个元素为有序列。
2.取有序列后面的一个元素。
3.将该元素插入到有序列中的正确位置。
4.依次重复3、4步,直到完成排序。
#include<iostream> using namespace std; //插入升序 void insert_sort_asc(int* arr, int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int end = i;//有序列的最后一个元素 int temp = arr[end + 1];//当前需要插入排序的元素 while (end>=0)//最坏情况下,遍历至有序列的第一个元素 { if (temp < arr[end]) //待插入的数小,就将大数往后移 { arr[end + 1] = arr[end];//后移 end--;//向前继续找位置 } else { break;//temp更大,则找到要插入的位置,退出循环 } } arr[end+1] = temp;//temp插在较小数后 } } //插入降序 void insert_sort_dec(int* arr, int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int end = i; int temp = arr[end+1]; while (end>=0) { if (temp > arr[end]) { arr[end + 1] = arr[end]; end--; } else { break; } } arr[end + 1] = temp; } } void output(int* arr, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; } int main() { int n, arr[99],copy[99]; cout << "Number of inputs:"; cin >> n; cout << "Inputs array:"; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> arr[i]; } memcpy(copy, arr, n * sizeof(int)); insert_sort_asc(copy, n); output(copy, n); insert_sort_dec(arr, n); output(arr, n); }
1.2 归并排序
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时间复杂度:O(n\log n)
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时间复杂度:O(n)
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稳定
正在上传…
重新上传
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分治算法
分:将数组分为各小部分。
治:各小部分排序。
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步骤
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分的步骤:
1.计算中点mid;
2.将mid左边和右边递归继续分,直到分到每一小部分只有一个元素;
3.结合每两个小部分排序,直到所有分开的部分重新合起来。
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治的步骤(排序的步骤):
1.取要合并的两部分首元素,比较大小;
2.若升序排列,则取两部分中较小的一个,加入新数组;
3.重复1,2步骤,直到有一部分被全部取完。
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#include<iostream> using namespace std; #define N 9999 void merger_sort_asc(int* arr, int l, int r); void merger_sort_dec(int* arr, int l, int r); void process_asc(int* arr, int l, int r) { if (l == r)return;//分到最小时返回(每组只有一个元素) //计算中点时不用(r+l)/2,是为了防止r+l溢出 int mid = l + (r - l) / 2;//计算中点 process_asc(arr, l, mid);//继续分治左部分 process_asc(arr, mid + 1, r);//继续分治右部分 merger_sort_asc(arr, l,r);//各部分排序 } void merger_sort_asc(int* arr, int l,int r) { int mid = l + (r - l) / 2; int i = l;//第一部分首元素 int j = mid + 1;//第二部分首元素 int temp[N];//临时数组存放 int k = 0;//临时数组下标 //比较 while (i <= mid && j <= r) { //两部分中首元素比大小,哪个小就把哪个放入临时数组 temp[k++] = (arr[i] < arr[j]) ? arr[i++] : arr[j++]; } //若其中一部分已经取完,另外一部分有剩余元素 while (i<=mid) { temp[k++] = arr[i++]; } while (j <= r) { temp[k++] = arr[j++]; } //把排好序的临时数组放入原数组 for (int t = l; t <= r; t++) { arr[t] = temp[t-l];//原数组下标从l开始,临时数组从0开始 } } void process_dec(int* arr, int l, int r) { if (l == r)return; int mid = l + (r - l) / 2; process_dec(arr, l, mid); process_dec(arr, mid + 1, r); merger_sort_dec(arr, l, r); } void merger_sort_dec(int* arr, int l, int r) { int mid = l + (r - l) / 2; int i = l, j = mid + 1; int k = 0, temp[N]; while (i <= mid && j <= r) { temp[k++] = (arr[i] > arr[j]) ? arr[i++] : arr[j++]; } while (i <= mid) { temp[k++] = arr[i++]; } while (j <= r) { temp[k++] = arr[j++]; } for (int t = l; t <= r; t++) { arr[t] = temp[t - l]; } } void output(int* arr,int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i]<<" "; } cout << endl; } int main() { int n; int arr[N],copy[N]; cout << "The number of input:"; cin >> n; cout << "Input the array:"; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> arr[i]; } memcpy(copy, arr, n * sizeof(int)); process_asc(arr, 0, n - 1); output(arr, n); process_dec(copy, 0, n - 1); output(copy, n); }
*分治核心思想
使用场景:大问题难以解决,小问题容易解决。
1.把大问题拆解成小问题(递归)。 2.处理每个小问题。 3.合并每个小问题,解决大问题(递归)。
1.3 推排序
a.堆
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分类:
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大根堆:父结点比左孩子和右孩子大。
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小根堆:父结点比左孩子和右孩子小。
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在数组中表示:
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b.堆排序
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性能
空间复杂度:O(1)
时间复杂度:O(nlogn)
不稳定
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排序步骤
升序大根堆,降序小根堆。
1.将数组构造成大根堆(堆顶==最大值);
2.将堆顶与堆末交换,相当于把堆分为没有排好序的堆顶和排好序的堆尾;
3.将剩余n-1个数再构造成大根堆;
4.将堆顶与n-1处的数交换;
5.如此重复,直到排完。
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构造大根堆步骤
1.从最后一棵子树开始比较(从后往前);
2.通过父结点和子结点值的交换,将每棵子树的最大值作为父结点(从上到下);
3.直到构成大根堆。
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; //降序 //调整当前小堆,parent是小堆堆顶 void down(int* arr, int parent,int n) { //定义这个子堆中的父子 int child = parent * 2 + 1;//左孩子 //孩子超过数组下标结束 while (child < n) { //保证child是左右孩子中最小的 //且要保证有右孩子 if (child + 1 < n && arr[child + 1] < arr[child]) { child++; } //小的往上,大的往下 if (arr[child] < arr[parent]) { swap(arr[child], arr[parent]);//换父子值 //换父子下标 parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } void heap_sort_dec(int* arr, int n) { //建小堆 //从最后一个小堆开始,i是小堆父结点 for (int i = (n-2) / 2; i>=0; i--) { down(arr,i,n); } int end=n-1; while (end>0) { swap(arr[end], arr[0]);//交换堆顶(用最后一个数覆盖第一个) down(arr, 0, end--);//新堆再造小根堆 } } //升序 void up(int* arr, int parent, int n) { int child = parent*2+1; while (child <n) { //选出最大孩子 if (child + 1 < n && arr[child + 1] > arr[child]) { child++; } //小的往下,大的往上 if (arr[child] > arr[parent]) { swap(arr[child], arr[parent]);//换父子值 //换父子下标 parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } void heap_sort_asc(int* arr, int n) { for (int i = (n-2)/2; i >=0; i--) { up(arr, i, n); } int end = n - 1; while (end > 0) { swap(arr[0], arr[end]); up(arr, 0, end); end--; } } void output(int* arr, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; } int main() { int n,arr[999],copy[999]; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> arr[i]; copy[i] = arr[i]; } heap_sort_asc(arr, n); output(arr, n); heap_sort_dec(copy, n); output(copy, n); }
1.4 快速排序
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主要思想:冒泡排序的分治。
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步骤: 1.确定分界点x,为 x=q [ (left+right) / 2 ] ; 2.调整数组,使之成为
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调整方法:1) i从left开始向右找>=x的数,得q[ i ]; 2) j从left开始向左找<=x的数,得q[ j ]; 3)如果 i<j ,说明还没有调整完成,则交换q[ i ] and q[ j ];若 i>=j 说明已经调整完。
3.x左右两边递归。
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; //升序 void quick_sort_asc(int* arr, int l, int r) { if (l >= r)return; int x = arr[l + (r - l) / 2]; int i = l - 1, j = r + 1; while (i < j) { //找出左边大于x的数组下标i do i++; while (arr[i] < x); //找出右边小于x的数组下标j do j--; while (arr[j] > x); //如果左右都找到了符合条件的值 if (i < j) { swap(arr[i], arr[j]); } } quick_sort_asc(arr, l, j); quick_sort_asc(arr, j + 1, r); } //降序 void quick_sort_dec(int* arr, int l, int r) { if (l >= r)return; int i = l - 1, j = r + 1; int x = arr[l + (r - l) / 2]; while (i < j) { do i++; while (arr[i] > x); do j--; while (arr[j] < x); if (i < j) { swap(arr[i], arr[j]); } } quick_sort_dec(arr, l, j); quick_sort_dec(arr, j + 1, r); } void output(int* arr, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i]<<" "; } cout << endl; } int main() { int n, arr[999]; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> arr[i]; } quick_sort_asc(arr, 0, n - 1); output(arr, n); quick_sort_dec(arr, 0, n - 1); output(arr, n); }