商业智能BI作为商业世界的新宠儿，在市场上实现了高速增长并获得了各领域企业的口碑赞誉。

很多企业把商业智能BI做成了纯报表，二维表格的数据展现形式，也有一些简单的图表可视化。但是这些简单的商业智能BI可视化报表基本上只服务到了一线的业务部门、业务人员，数据描述的仍然是业务过程数据。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

真正管理层需要的不是这些业务过程的明细数据、二维表格，而应该是一眼就能看懂的高度汇总的指标，通过商业智能BI中的管理驾驶舱，运用简单的图表把他们所需要重点关注的内容给体现出来。

BI和报表开发有什么区别

商业智能BI开发和报表开发的本质区别就在于报表就是面向用户报表开发，用户提什么报表需求，就写SQL取数形成数据集来支撑前端报表呈现。而商业智能BI是面向模型开发，通过构建一个合理的分析模型，可以支撑到N多的可视化分析展现。

梳理业务分析模型 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

商业智能BI开发和报表开发，这两种方式可能在最终的展现效果上给到用户看基本上都是一样的，但差别就在于分析页面的可扩展性和模型的可扩展性上，这背后实际上考虑的就是底层的数据架构、数据仓库架构的设计上。

报表开发与商业智能BI开发有一个非常大的不同，大部分报表的设计开发容易忽略业务分析本身，报表驱动的。当用户在报表上提出新的调整、业务计算口径的调整、分析维度的调整，基本上相关的数据集都需要重新调整。并且在这里面会存在指标的重复计算、重复引用、维度的重复计算，甚至没有统一的一致性维度。这样就导致业务需求变更的时候，会产生大量的重复性工作。

分析模型确认和调整 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

而在商业智能BI项目建设中，前期根本就不会考虑最终的可视化展现效果，重点关注的第一用户要分析什么，第二从什么样的角度进行分析。商业智能BI项目中，分析什么指的就是分析指标，从什么样的角度进行分析就是维度，分析指标和维度就可以构成一个完整的分析模型。至于用户以后要怎么分析，实际上从成熟的分析模型中就可以找到相应的维度和指标。

什么是BI

第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

第二，商业智能BI可以将企业不同业务系统（ ERP、OA、CRM 等 ）中的数据进行打通并进行有效的整合。这个打通和整合就包括了：ETL 过程、取数、业务逻辑规则像数据规则的转变、数据仓库建模等。

第三，商业智能BI最终利用合适的查询和分析工具快速准确的提供可视化分析或报表，为企业提供决策支持。

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

商业智能BI需要讲解的那么高大上吗？ 不需要，其实简单就看三层：

第一层，可视化分析展现层 - 即商业智能BI的需求层，代表用户的需求，用户要看什么，要分析什么就在这一层进行展现。

第二层，数据模型层 - 即商业智能BI的数据仓库层，代表数据的分析模型，完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。

第三层，数据源层 - 即商业智能BI的数据层，各个业务系统底层数据库的数据通过 ETL 的方式抽取到 商业智能BI 的数据仓库中完成 ETL 过程，建模分析等等，最终支撑到前端的可视化分析展现。