Springboot集成 Druid

对于数据访问层，无论是Sql还是NoSql，SpringBoot默认采用整合SpringData的方式进行统一管理，添加大量的自动配置，屏蔽了很多设置。引入了各种XxxTemplate和XxxRepository来简化我们队数据访问层的操作。

SpringBoot2.0默认是用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource作为数据源。

2.0以下默认采用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源。

Hikari的官方网站：http://brettwooldridge.github.io/HikariCP/

Hikari号称JAVA领域中最快的数据连接池，具体可以点连接进去看看
阿里巴巴奉献给apache的Druid服务周到，里面有监控中心，可以帮助我们快速定位慢sql等。Druid官方网站：http://druid.io/

为什么HikariCP被号称为性能最好的Java数据库连接池

注意事项：默认情况下使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource获取数据源时会抛出一个异常。说时区不对，需要我们修改mysql的时区:

SHOW VARIABLES LIKE '%time_zone%'
SET GLOBAL time_zone="+8:00"

集成Druid

Apache Druid（Incubating） - 面向列的分布式数据存储，非常适合为交互式应用程序提供动力,开发中使用的更多。

以往我们都是直接引入Druid的依赖：

<dependency>       
    <groupId>com.alibaba</groupId>       
    <artifactId>druid</artifactId>       
    <version>1.1.12</version>   
</dependency>

apache中已经出了一套完美支持SpringBoot的方案所以说我们不使用上面的依赖而是使用：
源码下载：https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.22</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

配置YML文件

具体的参数配置可以去官网看看：

spring:
  datasource:
#   数据源基本配置
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://192.168.61.45:3306/springbootStudy?characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#   数据源其他配置
    #初始化时建立物理连接的个数
    initial-size: 5
    #最小连接池数量
    min-idle: 5
    #最大连接池数量 maxIdle已经不再使用
    max-active: 20
    #获取连接时最大等待时间，单位毫秒
    max-wait: 60000
    #申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
    test-while-idle: true
    #既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
    time-between-eviction-runs-millis: 60000
    #销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时，关闭当前连接
    min-evictable-idle-time-millis: 30000
    #用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句
    #mysql中为 select 'x'
    #oracle中为 select 1 from dual
    validation-query: select 'x'
    #申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
    test-on-borrow: false
    #归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
    test-on-return: false
    # 是否缓存preparedStatement
    pool-prepared-statements: true
#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
    #配置监拉统计挡成的filters. stat: 监控统计、Log4j:日志记录、waLL: 防御sqL注入
    #如果启用日志记录时报错java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入Log4j 依赖即时，Maven 地址: https://mvnrepository. com/artifact/log4j/log4
    filters: stat,wall,1og4j
    max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
    use-global-data-source-stat: true
    connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

新建配置文件

虽然我们配置了druid连接池的其它属性，但是不会生效。因为默认是使用的java.sql.Datasource的类来获取属性的，有些属性datasource没有。如果我们想让配置生效，需要手动创建Druid的配置文件。

package top.fulsun.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Description: Druid的配置文件
 * @version: v1.0.0
 * @author: fulsun
 * @createDate 2020/4/29 19:27
 * @updateUser
 * @updateDate
 */
@Configuration
public class DruidConfig {
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

配置后台监控

Druid的最强大之处在于它有着强大的监控，可以监控我们发送到数据库的所有sql语句。方便我们后期排插错误。

我们接着在DruidDataSource里面配置监控中心：

/**
     * 配置监控服务器
     * @return 返回监控注册的servlet对象
     * @author SimpleWu
     */
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    //ServletRegistrationBean reg = new ServletRegistrationBean();
    //reg.setServlet(new StatViewServlet());
    //reg.addUrlMappings("/druid/*");
    // 添加IP白名单
    servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
    // 添加IP黑名单，当白名单和黑名单重复时，黑名单优先级更高
    //servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1");
    // 添加控制台管理用户
    servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
    servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
    // 是否能够重置数据
    servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
    return servletRegistrationBean;
}
    /**
     * 配置服务过滤器
     *
     * @return 返回过滤器配置对象
     */
@Bean
public FilterRegistrationBean statFilter() {
    FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
    // 添加过滤规则
    filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
    // 忽略过滤格式
    filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");
    return filterRegistrationBean;
}