LeetCode-2373. 矩阵中的局部最大值【矩阵,数组】

news2024/11/17 0:03:11

LeetCode-2373. 矩阵中的局部最大值【矩阵,数组】

  • 题目描述:
  • 解题思路一:原地修改。首先将每个3*3的矩阵的最大值存放在左上角的点,然后修改给的grid矩阵的大小。
  • 解题思路二:暴力,申请一个数组
  • 解题思路三:0

题目描述:

给你一个大小为 n x n 的整数矩阵 grid 。

生成一个大小为 (n - 2) x (n - 2) 的整数矩阵 maxLocal ,并满足:

maxLocal[i][j] 等于 grid 中以 i + 1 行和 j + 1 列为中心的 3 x 3 矩阵中的 最大值 。
换句话说,我们希望找出 grid 中每个 3 x 3 矩阵中的最大值。

返回生成的矩阵。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:grid = [[9,9,8,1],[5,6,2,6],[8,2,6,4],[6,2,2,2]]
输出:[[9,9],[8,6]]
解释:原矩阵和生成的矩阵如上图所示。
注意,生成的矩阵中,每个值都对应 grid 中一个相接的 3 x 3 矩阵的最大值。

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:grid = [[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,2,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1]]
输出:[[2,2,2],[2,2,2],[2,2,2]]
解释:注意,2 包含在 grid 中每个 3 x 3 的矩阵中。

提示:

n == grid.length == grid[i].length
3 <= n <= 100
1 <= grid[i][j] <= 100
https://leetcode.cn/problems/largest-local-values-in-a-matrix/

解题思路一:原地修改。首先将每个3*3的矩阵的最大值存放在左上角的点,然后修改给的grid矩阵的大小。

for(int k=i;k<i+3;++k)
grid[i][j]=max(grid[i][j],max_element(grid[k].begin()+j,grid[k].begin()+j+3));
//以grid[i][j]为3
3矩阵左上角的一点,将最大值存在其中

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> largestLocal(vector<vector<int>>& grid) {
        int n=grid.size();
        for(int i=0;i<n-2;++i){
            for(int j=0;j<n-2;++j)
                for(int k=i;k<i+3;++k)//以grid[i][j]为3*3矩阵左上角的一点,将最大值存在其中
                    grid[i][j]=max(grid[i][j],*max_element(grid[k].begin()+j,grid[k].begin()+j+3));
            grid[i].resize(n-2);//每当一行遍历完的时候,可以直接将列减少2
        }
        grid.resize(n-2);//全部遍历完后,将最终的行减小2
        return grid;        
    }
};

时间复杂度:O(n2)
空间复杂度:O(1)

解题思路二:暴力,申请一个数组

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> largestLocal(vector<vector<int>>& grid) {
        int n = grid.size();
        vector<vector<int>> res(n - 2, vector<int>(n - 2, 0));
        for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
            for (int j = 0; j < n - 2; j++) {
                for (int x = i; x < i + 3; x++) {
                    for (int y = j; y < j + 3; y++) {
                        res[i][j] = max(res[i][j], grid[x][y]);
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

时间复杂度:O(n2)
空间复杂度:O(1)这里不考虑返回值的空间。

解题思路三:0


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