本文仅用于记录自己学习过程。
使用方法
Kalibr包括：相机内参，多相机外参， (已知IMU和相机内参的)相机与IMU标定，以及扩展Kalibr支持IMU内参标定。
当已知IMU内参和相机内参后，使用按照指定方式录制的rosbag，用如下指令进行标定：
rosrun kalibr kalibr_calibrate_imu_camera \
--bag /home/larrydong/imu_ws/data/imu_cam.bag \
--cam /home/larrydong/imu_ws/data/imu_cam-camchain.yaml \
--imu /home/larrydong/imu_ws/data/imu.yaml \
--target /home/larrydong/imu_ws/data/aprilgrid.yaml
可以看到，输入参数包括：rosbag，相机内参，imu内参，和棋盘格配置文件。
内参获取
相机内参获取
个人实际使用时，首先将相机内参单独标定，以获得xxx-camchain.yaml配置文件，可以采用kalibr的代码，但它这个代码初始化时总有些问题，无法收敛。因此我采用matlab先进行标定，再将matlab标定的参数修改camchain.yaml配置文件。
IMU内参标定
IMU内参标定理论上可以用Kalibr-extend进行，但这里采用另一个工具，imu_utils进行标定。详见：【学习记录】IMU内参标定：Allan方差与代码。同样，标定后修改imu.yaml配置文件。
运行过程与结果
可以看到进行了一个优化，
最后优化得到了最终结果，误差还是蛮大的（毕竟相机和IMU都比较差），得到了IMU到camera的坐标系变换：旋转矩阵基本是
[
1
,
0
,
0
;
0
,
0
,
−
1
;
0
,
1
,
0
]
[1,0,0; 0,0,-1; 0,1,0]
[1,0,0;0,0,−1;0,1,0]，即绕x轴正向转了90°：
