大家好，我是方圆。最近花时间学了学算法，应该算是我接触Java以来第一次真正的学习它，这篇帖子我会说一些我对算法学习的理解，当然这仅仅是浅浅的入算法的门，如果想深挖或者是有基础的人想提升自己，我觉得这篇文章不合适；如果你是算法小白或者是大一、大二有充裕时间的同学，它可能真的稍微有一点点帮助。

1. 交代背景

非科班转码近两年才开始学习算法，之前一切的算法知识全部来自《算法图解》（一本基础性的漫画算法小册）和百来到LeetCode题目，这也导致了我算法知识全是一块一块的，完全没办法衔接起来，面试题也仅仅只是对刷过或类似的题能解，纯纯复刻高三“题海战术”。

2. 算法学习开始的契机

一次工作的间隙，正得意于自己提交的代码如此“简洁”时，便听见了“方圆，你看看这个方法，可以一次遍历完成，但你做了两次遍历，而且还不好读！”

这番提醒对我来说是当头一棒，心想“你这小欻欻！敢对我的整洁代码有意见？！”，便强装嘴硬：咱俩考虑这个方法的角度不同，吧啦吧啦解释一番…

但我回头还是把这个方法的执行逻辑改了，这开始让我意识到，我对算法很不敏感，也从来不会在时间复杂度上去考虑问题，从此便埋下了算法学习的种子。

而种子的开花结果是在某算法大佬直言不讳下催化促成的。一次有幸向大佬的算法开源仓库提交章节贡献，本以为自己写的逻辑清晰，简单易懂，但是在大佬的严格审核下，被批的体无完肤：“你可能更适合写一些便基础的内容…”，一下就让我不值几两的自尊心粉碎，发誓不学好算法不罢休。

3. 学习路线

接下来是主要内容，分算法和LeetCode两部分。知识的来源全部来自书，没有视频，我个人也不倾向选择视频学习，我觉得书籍在很大程度上是知识最好的传播媒介。

算法

• 《算法（第四版）》: 思来想去我还是想把这本书放在最前面，虽然它是一本不太好读的大部头，翻译欠佳（比如把指针/Java引用翻译成链接…），但是如果你有耐心且时间充裕的话，还是希望你能够选择去读经典的书籍。做一做它每个章节后边的习题，你会在这本书上花很多很多时间，我也相信你因此会有很大的收获。从我这两年陆续读技术书的体验来看，还是推荐以经典为主，素人/网红/大Tittle名人写的书优秀内容较少，有发展粉丝经济的嫌疑。
• 《Hello 算法》: 如果你刷过剑指Offer的话，那你应该对它的作者比较眼熟。这是一本开源的算法入门电子书，其中所有的内容我全部看过，很用心也很有启发性，但是它还没有完结，不过因此的好处是你可以借此机会去仓库贡献内容。即使你读了上一本书，这本书也必读，而且我建议两本书一起读，先读这本书中的内容，再去《算法》中找相同的章节读，做一做后边的题目，这样能够降低一些《算法》晦涩的程度。
  书籍链接: https://www.hello-algo.com
• 《数据结构与算法之美》: 你说你完全读不进去大部头，那行啊，可以看看这本，国人写得书，比较好读，而且它还结合了一些算法应用的实例，不过一些延展的例子讲得不深，让人觉得浅尝辄止，不过用来入门完全够了，总体还是推荐的。
• 《算法图解》: 别读！别读！别读！太基础，所有的内容都能在上述书中找到且讲得更好。

LeetCode

• 《LabuLaDong的算法小抄》: 也是一本开源的免费电子书，不过我觉得这本书太 “繁重” 了，只关注它的第零章、动态规划和二叉树部分的讲解就好，其他部分建议直接在刷题的时候看高赞题解。大家不要去买这本实体书，电子版内容就很全了，实体书很像是“XXXXXX”。
  书籍链接: https://labuladong.github.io/algo/di-ling-zh-bfe1b/
• LeetCode高频题: 刷题一定要分类刷，先刷链表、再刷二叉树、之后刷动态规划、回溯和递归类型的题，其他的数据结构类、双指针类等其他类放在后面。我自己做了一个刷题的仓库，是我刷过的一些经典题，它不只是简单的分类，在每个分类里我也做了一些细分和必要的思考点，每道题都链接好了LeetCode题目，能点过去直接刷，比较方便。我觉得对算法入门来说应该是完全够了，刷题过程重要的还是要做好总结，因为题量越来越大，不可能每一道题都刷到，有了自己对题的理解和思考才是最重要的。
  LeetCode仓库: https://github.com/FangYuan33/LeetCode

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祝大家学得开心