名词

• 数据库软件 ： DBMS(database manager system)

• 数据库 ：database, 通过DBMS创建和操作的容器, 保存有组织的数据的容器，，，通常是一个文件或者一组文件

• 表： 是一种结构化文件，，，可以用来存储 特定类型的数据

• 模式： 用来描述数据库中特定的表以及整个数据库(和其中表的关系)，，，模式用作数据库的同义词

• 列： column ，，表中的一个字段，所有表都是由一个列或者多个列组成，，根据列，，对数据进行排序和过滤

• 数据类型： datatype所容许的数据的类型，，每个表列都有相应的数据类型，它限制该列中存储的数据类型，，，帮助正确的排序数据，并在优化磁盘使用方面起重要作用

• 行 ： row ，，，表中的一个记录，，数据库记录record

• 主键： primary key ，，一列(一组列)，，其值能够唯一区分表中的每一行，，主键用来表示一个特定的行，，没有主键，更新或删除表中特定行很困难，，因为没有安全的方法保证只涉及相关的行

  • 任意两行都不具有相同的主键值
  • 主键列不允许为NULL

• SQL ： 结构化查询语言（structured query language）,sql是专门用来和 数据库通信的语言，DBMS都支持sql

• 外键 foreign key ： 某个表中的一列，，它包含另一个表的 主键值，，定义了两个表之间的关系

• 可伸缩性 scale： 能够适应不断增加的工作量而不失败，，设计良好的数据库 或者 应用程序 称之为 可伸缩性好 scale well

DBMS

为什么使用mysql:

• mysql开放源码，一般可以免费使用，甚至免费修改
• mysql执行 非常快
• 某些非常重要和声望的公司 也在用mysql
• mysql很容易安装和使用

mysql缺点：

• 不总是支持其他DBMS提供的功能和特性，，然而，这一点也正在逐步改善，mysql的各个新版本正不断的增加新特性，新功能

DBMS分类

• 基于共享文件系统的DBMS

  • Microsoft Access
  • FileMaker
    用于桌面用途，通常不用于高端或更关键的应用

• 基于客户机-服务器 的 DBMS

  • MySQL
  • Oracle
  • Microsoft SQL Server
    服务器部分： 是负责所有数据访问和处理的一个软件，数据服务器，，数据添加，删除，更新，所有请求都由 服务器软件 完成
    客户机： 与用户打交道的软件

服务器软件处理这个请求，，根据需要过滤，，丢弃，和排序的数据，，然后把结果送回到你的客户机软件

mysql命令

use 数据库名
show databases
show tables
# 查看表中的列
show columns from 表名
# 等于 show columns from 
describe 表名
# 显示创建数据库的 sql
show create database 数据库名
show create table 表名
# 显示当前登录用户的权限
show grants
# 显示服务器错误和警告
show errors
show warnings
# 显示广泛的服务器状态信息
show status

limit 3,4
limit 4 offset 3

sql不区分大小写：

• sql关键字使用大写
• 列和表名使用小写

子句clause

order by子句： desc 降序，默认升序

• 如果想在多个列上降序排列，，，必须对每一个列进行desc
• 在mysql中，，A和a视为相同，不区分大小写，如果你确实需要改变这种排序顺序，，可以设置校对，，校对在对 order by检索出来的数据排序时，起重要作用

# collate : 校对
select * from t_user order by user_name collate latin1_general_cs

• order by 必须在 from子句之后，，limit必须位于 order by 之后

other

操作符 operator

or ,and,in，，，not

• 在处理or操作符前，，优先处理AND操作符
• 使用in取代or
  • in操作符的语法更清楚，，更直观
  • 在使用in时，计算的次序更容易管理，，因为使用的操作符更少
  • in操作符一般比 or操作符 执行更快
  • in 最大的有点，，是可以包含其他的select语句，，使得能够动态建立where子句
• mysql支持not 对 in,exists,between，，子句取反

通配符 wildcard

%: 任意字符出现任意次数，，这个代表搜索模式中给定位置的0个，1个或多个字符

• %虽然可以匹配任何东西，，，但是不会匹配NULL

_ : _和%一样，，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符

select * from t_user where note like '_23'

通配符使用技巧：

• 不要过度使用通配符，，如其他操作符能达到相同的目的，，应该使用其他操作符
• 不要把他们放在搜索模式的开始处

---

搜索的时候，，注意输入的字符串后面有没有多余的空格：
解决：

• 在搜索模式最后面添加一个%
• 更好的办法，使用函数trim(),rtrim()

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正则表达式

mysql用where子句，对正则表达式提供了初步的支持
regexp : 后所跟的东西作为正则表达式
如果相应的文本在 列值中找到，，会返回相应的行
^ 和 $ 定位符anchor

• regexp不区分大小写，，如果要区分，，添加binary

select * from t_user where user_name regexp binary 'hehe'

• 多个or条件 可以合并成一个 正则表达式

select * from t_user where user_name regexp binary '100|200'

• 匹配几个字符串之一[]

select * from t_user where user_name regexp binary '[123]00'

[]是另一种 or语句的形式，，[123]也可以表示为[1|2|3]

• 中括号中^表示取反 ，，，[^100]

select * from t_user where user_name regexp binary '^hehe[^100]'

---

[0-9]
[a-z]
. : 任意字符
为了匹配特殊字符必须使用\\为前导，，\\-,\\.
\\： 用来引用元字符，，具有特殊含义的字符
\\f : 换页
\\n : 换行
\\r : 回车
\\t : 制表
\\v : 纵向制表
\\\ : 匹配反斜杠
mysql要求两个反斜杠，，mysql自己解释一个，，正则表达式库解释另一个

---

匹配多个实例：
* :0个或者多个
+ : 一个多个多个 {1,}
?: 0个或者1个 {0,1}
{n}: 指定数目的匹配
{n,} : 不少于指定数目的匹配
{n,m} : 匹配数目的范围

select * from t_user where user_name regexp binary 'h{1,1}'
select  * from t_user where user_name regexp '[[:digit:]]{3}'

• select 语句检测 正则表达式
  • regexp检查返回0： 没有匹配
  • regexp返回1 ： 匹配

select 'hello' regexp '[a-z]'

计算字段

计算字段并不实际存在于数据库表中，，计算字段 是 运行时在select语句内创建的字段 field

在数据库服务器上完成这些 转换操作，，要比在客户机中 完成要快得多，，因为DBMS是 设计来 快速有效的完成这种处理的

函数

• concat() : 连接两个列
  多数的DBMS使用+或者||来实现拼接，，，mysql使用concat()

select concat(user_name,'---',id) from t_user

• rtrim(),ltrim(),trim() 删除尾部空格
• 别名alias，，也称导出列derived column
• mysql支持的算术运算符 +,-,*,/
• select语句 省略from的时候，可以简单的访问和处理表达式

  select 4*2
  select trim('abc')
  select now()
  

函数分类：

• 处理文本串： 删除，填充，大小写转换
• 数值数据的 算术操作： 返回绝对值，进行代数运算
• 处理日期和时间，，并从这些值中提取特定的成分：返回两个日期之差，，检查日期的有效性
• 返回DBMS正式用的特殊信息： 用户登录信息，检查版本细节的系统函数

upper()
lower()
ltrim()
rtrim()
length()
substring()
locate()  ????
left()   ????
right()????
soundex()????

日期和时间 采用相应的数据类型和特殊的格式存储，，以便能快速和有效的排序或过滤，，并节省物理存储空间

curDate()
curTime()
Date()
DateDiff()
date_add()
date_format()
day()
dayofweek()
hour()
minute()
month()
now()
second()
time()
year()
addDate()????
addTime()????

# datetime 存储的是  带日期和时间的，，，，  如果只想比较日期，，用date() 处理
select DATE('2022-11-23 12:12:12')  #2022-11-23
select time('2022-11-23 12:12:12')  #12:12:12

# year(),,month()  查找指定月份
select * from t_user where year(birthday)=2005 and month(birthday)=9

数值处理函数：

abs()
cos()
exp()
mod()
pi()
rand()
sin()
sqrt()
tan()

聚集函数： aggregate function
运行在行组上，，，计算和返回单个值的函数
有时候，，我们实际想要的是汇总信息，，所以返回 实际表数据 是对时间和处理资源的一种浪费，，更不用说宽带了

# 忽略为null的行，，，为了获得多个列的平均值，，必须使用多个avg()
avg()
#包括空和非空
count(*) 
# 对指定的column进行统计，，忽略NULL
count(column)
# 最大的数值或者日期值，如果是文本数据，数据按相应的列排序，max是最后一行，，忽略NULL
max()
min()
# 可以计算多个列操作后的sum，，忽略NULL。。。sum(quantity*item_price)
sum()

distinct ： 不能用于 count(*),distinct必须使用列名

#  平均值   有distinct  只考虑不同的平均值
select avg(distinct  prod_price)  
# with rollup  汇总,归纳
select count(*),sex from t_user group by sex with rollup

where是过滤行，having是过滤分组

select count(*),sex,sum(sex) from t_user group by sex having sum(sex)>2

having过滤基于分组聚集值，，而不是 特定行值
where在分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤

子查询

在select语句中，，子查询 总是 从内向外处理
由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询，，子查询一般与in结合使用，但也可以用于测试,等于=，，不等于<>

select user_name,(select count(*) from t_user t where t.user_name=u.user_name) from t_user u

联结表

为什么要联结表：

• 重复的信息浪费空间
• 如果改动重复的信息，只需要改动一次即可
• 如果有重复的数据，很难保证每一次的数据改数据的方式都相同，，如果不相同导致数据不一致

关系表的设计，，就是要保证把信息分解成多个表，，一类数据一个表，，各个表通过这些常用的值，相互关联

可伸缩性 scale ： 能够适应不断增加的工作量而不失败，，，设计良好的 数据库 或者应用程序称之为 可伸缩性好 scale well

为什么要使用联结：

• 有效的存储
• 更方便的处理
• 具有更大的可伸缩性

笛卡尔积 cartesian product ： 由于没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积
叉联结 ： cross join ： 叉联结 又称 笛卡尔积

内部联结 equijoin ： 等值连接

• ansi sql 规范首选inner join,尽管使用where子句定义联结比较简单，，但是影响性能
• 不要联结不必要的表，，联结的表越多，性能下降越厉害
• 性能可能会受操作类型，，表中数据量，，是否存在索引或键，以及其他条件印象

高级联结:
起别名：

1. 缩短sql
2. 允许在单条select语句中，多次使用相同的表

自联结： 自己和自己联结，，此时联结所用的表时一张表
用自联结而不是子查询 ： 通常作为外部语句，，用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询语句，，虽然最终结果是相同的，，但有时候处理联结远比处理子查询快得多

标准的联结: 返回所有数据，甚至相同的列多次出现
自然连接： natural join
是一种特殊的等值连接，把等值连接中的重复属性去掉，，而等值连接并不去掉重复属性
外部联结:

• left outer join
• right outer join

组合查询

union ： 将多条select 语句，，组合成一个结果集
组合查询： 通常称为 并union 或者 复合查询compound query
union规则：

• 必须由两条或者两条以上的 select 语句组成
• union中的每个查询必须包含相同的列，表达式，或聚合函数，，不过不需要以相应次序列出
• 列数据类型必须兼容： 类型不必完全相同，但必须是DBMS可以 隐含的转换的类型

union查询结果自动去重，，，匹配所有行使用 union all
使用union之后，，只能使用一条 order by,必须出现在最后一条select语句之后，，对于结果集，不存在用一种方式排序一部分，，而又用另一种方式排序另外一部分的情况

其他

数据库经常被多个客户访问，，对处理什么请求以及用什么次序处理进行管理是mysql的任务
insert操作可能很耗时(特别是有很多索引需要更新时)，，而且它可能降低等待处理select语句的性能
如果数据检索是最重要的，，则你可以通过在 insert和 into之间，，添加关键字LOW_PRIORITY,指示mysql降低insert的优先级

insert low_priority into

insert…select : 将一个表的数据查找出来，，导入另一个表

insert into t_role (role_name, note) select role_name as name,note from t_role

insert...select : select查出来的别名不一定要和插入表的字段名一致，，select中的第一列对应要填充表的第一个列，，，，这对于从使用不同列名的表中导入数据非常有用

update ： update更新多行，，并且在更新的这些行中的一行或者多行出现一个错误的时候，整个update操作会被取消，，错误发生前更新的所有行 会被恢复到他们原来的值
使用ignore : 即使发生错误，，也能继续更新

update jgnore hehe1 ...

为了删除某个列的值，，可以将那个字段 更新为NULL

删除表数据：
truncate table : 实际是删除原来的表，并重新创建一个表，，而不是逐行删除表中的数据

---

主键不能使用不为NULL的列，，允许NULL值的列不能作为唯一标识

表的操作

创建表：
if not exists : 仅仅在一个表不存在的时候，，创建，，，这个不会检查已有表的模式是否和你打算创建的表的模式相匹配，，只是查看表名是否存在

mysql不允许使用函数 作为 默认值，，只支持常量

修改表：

# 添加一个列
alter table t_user add address varchar(50)
# 删除一个列
alter table t_user drop column address
# 删除表
drop table hehe
# 重命名一个表
rename table hehe2 to hehe
rename table hehe to hehe2,productnotes to products
# 修改表的 外键 foreign key
alter table hehe2 add constraint fk_hehe foreign key (id) references t_user(id)

auto_increment

auto_increment: 告诉mysql，，本列，，每当增加一行数据时自动增量，，每次执行insert时，mysql会对该列自动增量，，，
每个表只允许一个 auto_increment，，并且这个列必须被索引(如：通过使他成为主键)

覆盖auto_increment：在插入的时候，使用自己的值 去 代替 自动生成的值，，，后续的增量将开始使用该手动插入的值

获取生成的auto_increment值： last_insert_id() …执行insert之后，，select last_insert_id()

引擎

他们具有各自不同的功能和特性，，为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性

• innoDB ： 事务处理引擎
• Memory : 在功能上等同于MyISAM，，但由于数据存储在内存，不是磁盘，，速度很快，适合于临时表
• MyISAM： 性能极高的引擎，不支持事务

外键不能跨引擎 ： 使用一个引擎的表，，不能引用具有使用不同引擎的表的外键

视图

视图： 是一种mysql的select语句层次的封装，，可用来简化数据处理以及重新格式化基础数据,保护基础数据
虚拟的表，，，与包含数据的表不一样

• 重用sql
• 简化复杂的sql操作，，在编写查询后，可以方便的重用它而不必知道他的基本细节
• 使用表组成部分而不是整个表
• 保护数据，，可以给用户授予表的特定部分访问权限，而不是整个表的访问权限
• 更改数据格式和表示，，，视图可返回与底层表的表示 和 格式不同的数据

可以对视图执行select操作，，过滤，排序数据，，将视图联结到其他视图或表，，甚至能添加和更新数据

性能问题: 每次使用视图时，都必须处理查询执行时所需要的任意一个检索，，如果你用了多个联结和过滤创建了复杂的视图，，或者嵌套了视图，可能会发现性能下降的厉害，，，
因此，，在部署使用了大量视图的应用时，，应该进行测试

视图的规则和限制：

• 视图必须唯一命名
• 对于可以创建的视图数目没有限制
• 为了创建视图，必须有足够的访问权限，，，这些限制通常由数据管理人员授予
• 视图可以嵌套，，即可以利用从其他视图检索出来的数据构造一个视图
• order by 可以用在视图中，，，但是如果该视图检索数据 select 中也含有 order by，，那么该视图中的 order by 会被覆盖
• 视图不能索引，，也不能有关联的触发器或默认值
• 视图可以和表一起使用

# 创建视图
create view hehe as select * from t_user
# 创建视图的时候，，使用别名，，重新格式化检索出来的数据
create or replace view hehe as select user_name as userName from t_user

视图中的 where子句，，，和视图的where子句，，两组子句，，将自动组合
并非所有视图都是可更新的，，，如果mysql不能正确的确定被更新的基数据，，则不允许更新,如：group by 和 having,联结，，子查询，，并，，聚集函数，，distinct，
视图主要用于数据检索，，，一般将视图用于检索而不用于更新

存储过程

存储过程： 为以后的使用而保存的一条或多条mysql语句的集合
为什么要使用存储过程：

• 通过把处理封装在容易使用的单元中，，简化复杂的操作
• 不要求反复建立一系列的处理步骤，，这保证了数据的完整性。。。这一点的延伸就是防止错误，将所使用的的代码写入同一个存储过程，，防止错误，，保证了数据的一致性
• 简化对变动的管理，，如果表名，列名或者业务逻辑，或别的内容，，有变化，，只需要更改存储过程的代码，，使用它的人员甚至不需要知道这些变化，，这一点的延伸就是安全性，，通过存储过程对基础数据的访问，，减少了数据讹误的机会
• 提高性能，，使用存储过程比使用单独的sql语句快
• 存在一些只能用在单个请求中的mysql元素和特性，，存储过程可以使用他们来编写更强更灵活的代码
  简单，，安全，，，高性能
  缺点：
• 存储过程的编写比 基本的sql语句复杂
• 你可能没有创建存储过程的安全访问权限，，许多数据库管理员限制存储过程的创建权限，，允许用户使用存储过程，，但是不允许他们创建存储过程

mysql将 编写存储过程的安全和访问，，与 执行存储过程的 安全和访问 区分开来，，
这样，即使你不能编写自己的存储过程，也仍然可以在适当的时候执行别的存储过程
OUT: 从存储过程中传出一个值 给 调用者
IN : 传递给存储过程
INOUT : 对存储过程传入传出
存储过程的代码位于 BEGIN和END之间

# 定义分隔符
delimiter  //

create procedure productpricing1()
begin
    select price from products;
    # end后面分隔符
end//

# 还原分隔符
delimiter ;


# 调用存储过程
call productpricing1()

# 删除存储过程
drop procedure productpricing1
# 如果不存在，，去删除存储过程，，会报错，，，使用 drop procedure if exists
drop procedure  if exists productpricing1

delimiter  //
create procedure heheprocedure(
out minprice int,
out maxprice int,
out avgprice int
)
begin
   select min(price) into minprice from products;
   select max(price) into maxprice from products;
   select avg(price) into avgprice from products;
end//


delimiter ;

# MySQL的变量都必须以`@`开始
call heheprocedure(@resultmin,@resultmax,@resultaverage)

# 显示变量
select @resultmax,@resultmin,@resultaverage

declare: 定义局部变量，，，要求指定变量名，，数据类型
comment : 不是必须的，，但如果给出，可以使用show procedure status

delimiter //
create procedure  ordertotal01(
in onumber int,
in taxable boolean,
out ototal decimal(8,2)
)comment 'hehe ordertotal'
begin
    -- 定义一个变量
    declare total decimal(8,2);
    declare taxrate int default 6;

    -- 存入局部变量total中
    select sum(price*onumber) from products where prod_id=1 into total;

    -- taxable 存在
    if taxable then
        select total+(taxrate/100*total) into total;
    end if;
    -- 将最后计算的值存入 ototal
    select total into ototal;

end//

delimiter ;
#  0表示 false，，，1表示true
call ordertotal01(20,1,@total)
select @total

# 存储过程的创建
show create procedure ordertotal01
# 列出所有的存储过程，，显示了 何时，由谁创建，等详细信息的
show procedure status

触发器

触发器： 某个表发生更改的时候做自动处理
创建触发器：

• 唯一的触发器名 ： 在每一个表中唯一，，但不是在每一个数据库中唯一
• 触发器关联的表
• 触发器相应的活动 insert delete update
• 触发器何时执行 ： 处理之前或者之后

如果 before触发器失败，，，mysql将不会执行 after触发器
只有表才支持触发器，，视图不支持，，临时表也不支持

create trigger newproduct3 after insert  on products
    for each row select 'hehe added1231' into @result3


insert into products (note_id,prod_id) values(5,5)

select @result3

drop trigger newproduct1

触发器不能更新或者覆盖，，，只能先删除，，再创建
before用于数据验证和净化，，，，保证插入表中的数据确实是需要的数据

create trigger deleteproduct before delete on products
    for each row
    # begin end 块的好处是 触发器能够容纳多条sql语句
    begin
        insert into t_role(role_name, note) values (old.prod_id,old.prod_id);
    end;

触发器的使用：

• 触发器 创建审计跟踪，，，使用触发器，，把更改(如果需要，，甚至还有之前和之后的状态)记录到另一个表非常容易
  遗憾的是，，mysql触发器不支持call语句，，不能在触发器内调用存储过程，，所需的存储过程代码需要复制到触发器中

事务处理 transaction processing

用来维护数据库的完整性，，要么完全执行，，要么完全不执行
名词：
事务 transaction： 指一组sql语句
回退 rollback： 撤销指定sql语句的过程
提交commit ： 为存储的sql语句结果写入数据库表
保留点 savepoint： 事务处理中设置的临时占位符 place-holder，，，你可以对他发布回退，，（与回退整个事务处理不同）

哪些语句可以回退： insert update delete
mysql语句都是直接针对数据库表执行和编写的，，，这就是所谓的隐含提交implicit commit,即提交操作是自动执行的

start transaction
savepoint delete1
# 保留点，，mysql要知道回退到何处
rollback to delete1

保留点 在 事务处理完成时，，自动释放，，，也可以使用release savepoint释放保留点

更改默认提交行为：
set autocommit=0 : 默认mysql行为是自动提交，，，设置为0，，表示false
这个标志 ，，针对每个连接,而不是服务器

其他

字符集： 字母和符号的集合
编码： 某个字符集成员的内部表示
校对： 规定字符如何比较的指令

# 所有可用的字符集  以及 每个字符集的描述和默认校对
show  character set

# collation 校对，，，，显示所有的可用的校对，，他们适用的字符集，可以看到有的字符集不止一种校对
show collation

create table mytable(
    column1 int,
    column2 varchar(20) character set latin1 collate latin1_general_ci
)default character set hebrew
collate hebrew_general_ci

校对： 在对order by子句检索出来的数据排序 起 重要作用

# collate : 校对
select * from t_user order by user_name collate latin1_general_cs

collate : 可以用于 order by ,还可以用于 group by,having,聚集函数，别名

convert() : 转换数据类型

select convert(now(),signed )

权限管理

mysql administrator : 交互的，方便管理访问控制

mysql的用户账号 存储在 名为 mysql的 数据库的user表

# 创建用户
create user hehe identified by 'hehe'
# 重命名   ，，也可以update，，但是不建议
rename user hehe to cc
#删除用户   删除用户账号和所有相关的账号权限，，，mysql5之前，只能用来删除账号，，不能删除相关权限，，如果使用旧版的mysql，，需要先revoke撤回该账号的相关权限，，然后再drop user
drop user cc

# 显示这个账户有的权限
show grants for hehe

# 给 hehe 用户  设置 test09数据库 所有表的  select 权限
grant select on test09.* to hehe
# grant 的反操作 是 revoke 
# revoke  ..from
revoke select on test09.* from hehe

# 多个权限 ，  分割
grant select,insert on test09.* to hehe


# 更新指定用户的密码
set password for hehe =password('sillyb')
# 在不指定用户名的时候，，set password 更新当前登录用户的口令
set password = password ('root')

优化mysql

• show variables ... show status :可能需要调整内存分配，缓冲区大小等
• mysql是一个多用户多线程的DBMS，他经常执行多个任务，，show processlist显示所有活动进程，，以及他们的线程id和执行时间，，，使用kill命令，，，终结某个特定的进程
• 总有不止一种方法编写同一个select语句，，应该试验 联结，，并，，子查询，，找出最佳方法
• 一般来说，存储过程执行的比 一条一条的执行其中的mysql快
• 应该总是使用正确的数据类型
• 绝对不要检索比需求还要多的数据，，换言之，不要使用select *
• 导入数据时，，应该关闭自动提交，，，删除索引，，包括fulltext索引，，然后在导入完成后再重建他们
• 一系列的 or 条件，，通过使用 union 连接起来
• 索引改善数据检索性能，但损害数据插入，删除，，更新，，如果你有一些表，，他们收集数据且不经常被搜索，，索引可以根据需要添加和删除
• like 很慢，，最好使用fulltext
• 数据库是不断变化的实体，，一组优化良好的表一会儿后就可能面目全非了，，由于表的使用和内容的修改，，理想的优化和配置也会改变

注意事项

1. 如果是字符串需要 限定引号,与数值列进行比较，，不用引号

select * from t_user where id =6

2. 在一个列不包含值的时候，，称其为包含空值NULL，，无值(no value)

select * from t_user where note is null

3. 使用update 或者 delete的时候，应该先 select 进行测试，确保过滤的是正确的记录
4. 强制实施引用完整性数据库，，这样mysql将不允许删除 具有与其他表相关联的数据的行

名词概念

sql过滤 和 应用过滤：
让客户机应用 处理数据库的工作，会极大的影响应用的性能，，并且使所创建的应用完全不具备可伸缩性，，，此外，，如果在客户机上过滤数据，，服务器不得不通过网络发送多余的数据，，这导致网络宽带的浪费

普遍认可的好习惯：

• 不更新主键列中的值
• select * 检索不需要的列，，通常会降低检索和应用程序的性能

表中具有一些特定： 定义了数据在表中如何存储