机械加工行业的主要原材料占整个生产物料成本的95%~99%，以挖掘机为例，原材料有各种规格的钢板、焊丝、焊条、油漆以及各种气体等，其中主要原材料是钢板，占原材料比率的98%以上。
因此机械加工mes的原材料管理是机械加工行业信息化建设的重中之重，通过MES系统实现对原材料用量需求、采购、仓储领用、废料回收等的精确管控，从而降低成本，对于机械加工企业有重要意义。
机加工行业信息化痛点
1、机械加工行业属于离散型的生产，客户个性化需求多，产品品种日趋多样性，市场需求变化快，预测难度增大，企业很难合理的安排生产。
2、由于产品加工要经过不同的工序，各个工序的生产能力不平衡，生产上容易出现木桶效应，生产被关键的瓶颈资源所制约，造成交期的延误。
3、产品结构复杂，零部件多且外协自制兼有，工艺过程经常变更，生产计划的计算和安排非常复杂，临时插单现象多，生产计划往往变的不实用。
4、外协厂家，外协件多，对外协产品的质量、交货期的跟踪控制困难。数据采集点多，数据收集维护工作量大，而且数据往往分布于不同的部门。
机加工行业MES系统功能
MES专门针对模具制造企业、单件小批量机械设备生产企业，或其它单件小批量零部件生产加工企业，而开发的生产管理系统。
功能包括了生产或订单任务下达管理、产品设计管理、零件工艺管理、自动调度排产、生产进度提交、生产进度监控、生产设备管理、工序外协管理、过程质量管理等方面。
1、自动调度排产
系统自动计算所有生产任务、所有待加工零件的所有加工工序的排产计划，并对已经延迟或可能延迟的工序任务进行报警提醒；提供人工制定加工计划和锁定加工计划、临时插单的人工干预功能。
可打印具有条码的工序派工单，也可导出EXCEL格式的日加工计划单。调度排产后，可以甘特图形式，查看所有零件的所有加工工序任务在设备上的时间计划分布，也可查各设备上各项加工工序任务的时间计划分布。
2、工艺管理
具有导入典型工艺模板或复制相似零件的工艺，快速制定零件加工工艺的功能；提供预估零件加工工时的计算功能；
具有强大的虚拟加工件（合件和拆件）工艺制订功能，即CAPP功能；可打印具有零件条码、工序条码的标准格式的零件工艺卡片；具有工艺数据库管理功能。
3、外协管理
可查看无设备及自动调度后可能延迟的工序任务清单，制定外协询价单、外协订单，并对外协送出、外协送回信息进行跟踪。
可实时统计外协单位的准时率、不合格率及失败成本等，以便对外协单位的业绩进行跟踪管理。
4、生产监控
可以动态实时的查看各个任务的所有工序任务的计划及实际进度完成情况。系统提供以甘特图、表格、列表等多种方式来监控进度计划和完成情况。
也可监控所有设备类型及各个设备的嫁动率、负荷率，也进行柱状图、折线图等形式查看设备负荷的平衡性和负荷率的变化趋势。
机械加工行业数字化车间的实施步骤
搭建好的MES系统要应用到车间制造中，应对MES的推进过程做总体的规划。通过数字化车间的建设，解决企业车间管理信息技术和工业技术的融合问题。
机械加工行业根据“总体规划、分步实施、以点带面、整体推进”的原则，首先在某个产品生产线上进行试点，然后在全厂全面推广应用。
1、确定需求与调研
在数字化车间实施之前，确定机械加工行业的生产信息化的具体需求是首要的任务。
MES的实施涉及到企业生产过程的各个环节，部门与人员之间的协调非常重要，成立的项目小组对机加和装配车间进行了生产组织过程差异分析和生产过程调研。
2、制定实施方案
企业的情况各有不同，项目组配合中标软件公司做好MES的业务需求调研，与中标公司一起制定出了机械加工行业MES系统实施方案。
3、网络敷设和硬件部署
数字化车间的网络建设是串联各项业务，使之互相协作的保障，部署了包括触摸一体机、新增数控机床、对刀仪、坐标仪、机床推送一体机等设备所需联网的网络。
4、基础数据准备
基础数据的规范性和准确性是保证项目成功实施的关键。联系车间、工艺处相应管理人整理、核查、录入部门人员基本资料、设备、工艺路线、定额等信息，并进行了相应角色的权限划分，以及系统上线前的动员培训和使用培训。
5、功能测试及试运行
MES系统开发基本完成后，项目组对系统中的计划排产、分厂调度、计划编辑修改、追加零件计划、待派工任务、反馈结果等过程管理、生产追踪等功能 进行了测试，并在车间进行了试运行。
6、系统集成
MES需要和ERP系统进行集成，更需要和底层设备之间进行集成，MES系统集成的ERP系统下发的生产制造计划和反馈执行的结果。
以及集成接收的PDM／CAPP的工艺文件和作业指导文档，通过车间DNC网络平台能够及时、准确地被推送到加工现场。
7、培训和应用推广
培训参与项目的各单位人员MES的配置和操作流程，全面落实系统的使用。召开车间制造执行系统上线运行大会，共同推进生产过程管理信息化建设，为公司全面推广MES起到示范作用。
通过引进mes系统，机加行业运用MES系统对生产车间的全面监控，成功弥补生产“黑洞”、产销协调不顺、信息难查看等问题，致力于早日实现数字工厂的打造。
