1. id生成策略控制

前面我们在新增的时候留了一个问题，就是新增成功后，主键ID是一个很长串的内容，我们更想要的是按照数据库表字段进行自增长，在解决这个问题之前，我们先来分析下ID该如何选择：

• 不同的表应用不同的id生成策略
  • 日志：自增（1,2,3,4，……）
  • 购物订单：特殊规则（FQ23948AK3843）
  • 外卖单：关联地区日期等信息（10 04 20200314 34 91）
  • 关系表：可省略id
  • ……

不同的业务采用的ID生成方式应该是不一样的，那么在MP中都提供了哪些主键生成策略，以及我们该如何进行选择？

在这里我们又需要用到MP的一个注解叫@TableId

知识点1：@TableId

名称	@TableId
类型	属性注解
位置	模型类中用于表示主键的属性定义上方
作用	设置当前类中主键属性的生成策略
相关属性	value(默认)：设置数据库表主键名称 type：设置主键属性的生成策略，值查照IdType的枚举值

1.1 环境构建

在构建条件查询之前，先来准备下环境

• 创建一个SpringBoot项目

• pom.xml中添加对应的依赖

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  	<parent>
  		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
  		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
  		<version>2.7.6</version>
  		<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  	</parent>
  	<groupId>com.dcxuexi</groupId>
  	<artifactId>springboot_mp_04_dml</artifactId>
  	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  	<name>springboot_mp_04_dml</name>
  	<description>Demo project for Spring Boot</description>
  	<properties>
  		<java.version>1.8</java.version>
  	</properties>
  	<dependencies>
  		<dependency>
  			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
  			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  		</dependency>
  		<dependency>
  			<groupId>com.baomidou</groupId>
  			<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
  			<version>3.5.2</version>
  		</dependency>
  		<dependency>
  			<groupId>com.alibaba</groupId>
  			<artifactId>druid</artifactId>
  			<version>1.2.11</version>
  		</dependency>
  		<dependency>
  			<groupId>org.projectlombok</groupId>
  			<artifactId>lombok</artifactId>
  			<version>1.18.24</version>
  		</dependency>
  
  		<dependency>
  			<groupId>com.mysql</groupId>
  			<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
  			<scope>runtime</scope>
  		</dependency>
  		<dependency>
  			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
  			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
  			<scope>test</scope>
  		</dependency>
  	</dependencies>
  
  	<build>
  		<plugins>
  			<plugin>
  				<groupId>org.springframework.boot</groupId>
  				<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
  			</plugin>
  		</plugins>
  	</build>
  
  </project>
  

• 编写UserDao接口

  @Mapper
  public interface UserDao extends BaseMapper<User> {
  }
  

• 编写模型类

  @Data
  @TableName(value = "platform_user")
  public class User {
      @TableId(type = IdType.AUTO)
      private Integer userId;
      private String email;
      private String userName;
      private String branchName;
  }
  

• 编写引导类

  @SpringBootApplication
  public class SpringbootMp04DmlApplication {
  
  	public static void main(String[] args) {
  		SpringApplication.run(SpringbootMp04DmlApplication.class, args);
  	}
  
  }
  

• 编写配置文件

  spring:
    datasource:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis
      username: root
      password: root
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    main:
      banner-mode: off # 关闭SpringBoot启动图标(banner)
  mybatis-plus:
    configuration:
      log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl  #打印SQL日志到控制台
  

• 编写测试类

  @SpringBootTest
  class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
  	
  	@Autowired
  	private UserDao userDao;
  
  	@Test
  	void testSelect() {
  		List<User> userList = userDao.selectList(null);
  		userList.forEach(System.out::println);
  	}
  
  }
  

• 测试

  @SpringBootTest
  class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
  	
  	@Autowired
  	private UserDao userDao;
  	
  	@Test
  	void testUpdate(){
  		User user = new User();
  		user.setUserId(133);
  		user.setEmail("shanghai@dcxuexi.com");
  		user.setUserName("上海");
  		user.setBranchName("上海奋进吧");
  		int i = userDao.updateById(user);
  		System.out.println("i = " + i);
  	}
  
  	@Test
  	void testDelete(){
  		int i = userDao.deleteById(132);
  		System.out.println("i = " + i);
  	}
  
  	@Test
  	void testInsert(){
  		User user = new User();
  		user.setUserName("奋进吧老铁");
  		user.setEmail("fenjinbalaotie@dcxuexi.com");
  		user.setBranchName("上海奋进吧");
  		int i = userDao.insert(user);
  		System.out.println("i = " + i);
  	}
  }
  

• 最终创建的项目结构为：

  

1.2 代码演示

AUTO策略

步骤1：设置生成策略为AUTO

@Data
@TableName(value = "platform_user")
public class User {
    
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer userId;
    
    private String email;
    private String userName;
    private String branchName;
}

步骤2：删除测试数据并修改自增值

• 删除测试数据

• 因为之前生成主键ID的值比较长，会把MySQL的自动增长的值变的很大，所以需要将其调整为目前最新的id值。

步骤3：运行新增方法

会发现，新增成功，

经过这三步的演示，会发现AUTO的作用是使用数据库ID自增，在使用该策略的时候一定要确保对应的数据库表设置了ID主键自增，否则无效。

接下来，我们可以进入源码查看下ID的生成策略有哪些？

打开源码后，你会发现并没有看到中文注释，这就需要我们点击右上角的Download Sources,会自动帮你把这个类的java文件下载下来，我们就能看到具体的注释内容。因为这个技术是国人制作的，所以他代码中的注释还是比较容易看懂的。

当把源码下载完后，就可以看到如下内容：

从源码中可以看到，除了AUTO这个策略以外，还有如下几种生成策略：

• NONE：不设置id生成策略
• INPUT：用户手工输入id
• ASSIGN_ID：雪花算法生成id(可兼容数值型与字符串型)
• ASSIGN_UUID：以UUID生成算法作为id生成策略
• 其他的几个策略均已过时，都将被ASSIGN_ID和ASSIGN_UUID代替掉。

拓展：

分布式ID是什么？

• 当数据量足够大的时候，一台数据库服务器存储不下，这个时候就需要多台数据库服务器进行存储
• 比如订单表就有可能被存储在不同的服务器上
• 如果用数据库表的自增主键，因为在两台服务器上所以会出现冲突
• 这个时候就需要一个全局唯一ID，这个ID就是分布式ID。

INPUT策略

步骤1：设置生成策略为INPUT

@Data
@TableName(value = "platform_user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.INPUT)
    private Integer userId;
    private String email;
    private String userName;
    private String branchName;
}

注意： 这种ID生成策略，需要将表的自增策略删除掉

步骤2：添加数据手动设置ID

@SpringBootTest
class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
	
	@Autowired
	private UserDao userDao;

	@Test
	void testInsert(){
		User user = new User();
		user.setUserId(666666);
		user.setUserName("奋进吧老铁");
		user.setEmail("fenjinbalaotie@dcxuexi.com");
		user.setBranchName("上海奋进吧");
		int i = userDao.insert(user);
		System.out.println("i = " + i);
	}
}

步骤3：运行新增方法

如果没有设置主键user_id的值，则会报错，错误提示就是主键user_id没有给值：

如果设置了主键user_id，则数据添加成功，如下：

ASSIGN_ID策略

步骤1：设置生成策略为ASSIGN_ID

@Data
@TableName(value = "platform_user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
    private Integer userId;
    private String email;
    private String userName;
    private String branchName;
}

步骤2：添加数据不设置ID

@SpringBootTest
class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
	
	@Autowired
	private UserDao userDao;

	@Test
	void testInsert(){
		User user = new User();
		user.setUserName("奋进吧老铁");
		user.setEmail("fenjinbalaotie@dcxuexi.com");
		user.setBranchName("上海奋进吧");
		int i = userDao.insert(user);
		System.out.println("i = " + i);
	}
}

注意： 这种生成策略，不需要手动设置ID，如果手动设置ID，则会使用自己设置的值。

步骤3：运行新增方法

生成的ID就是一个Long类型的数据。

ASSIGN_UUID策略

步骤1：设置生成策略为ASSIGN_UUID

使用uuid需要注意的是，主键的类型不能是Long，而应该改成String类型

@Data
@TableName(value = "platform_user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
    private Integer userId;
    private String email;
    private String userName;
    private String branchName;
}

步骤2：修改表的主键类型

主键类型设置为varchar，长度要大于32，因为UUID生成的主键为32位，如果长度小的话就会导致插入失败。

步骤3：添加数据不设置ID

@SpringBootTest
class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
	
	@Autowired
	private UserDao userDao;

	@Test
	void testInsert(){
		User user = new User();
		user.setUserName("奋进吧老铁");
		user.setEmail("fenjinbalaotie@dcxuexi.com");
		user.setBranchName("上海奋进吧");
		int i = userDao.insert(user);
		System.out.println("i = " + i);
	}
}

步骤4：运行新增方法

接下来我们来聊一聊雪花算法：

雪花算法(SnowFlake)，是Twitter官方给出的算法实现 是用Scala写的。其生成的结果是一个64bit大小整数，它的结构如下图：

1. 1bit，不用，因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。
2. 41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级
3. 10bit-工作机器id，用来记录工作机器id,其中高位5bit是数据中心ID其取值范围0-31，低位5bit是工作节点ID其取值范围0-31，两个组合起来最多可以容纳1024个节点
4. 序列号占用12bit，每个节点每毫秒0开始不断累加，最多可以累加到4095，一共可以产生4096个ID

1.3 ID生成策略对比

介绍了这些主键ID的生成策略，我们以后该用哪个呢？

• NONE: 不设置id生成策略，MP不自动生成，约等于INPUT，所以这两种方式都需要用户手动设置，但是手动设置第一个问题是容易出现相同的ID造成主键冲突，为了保证主键不冲突就需要做很多判定，实现起来比较复杂
• AUTO：数据库ID自增，这种策略适合在数据库服务器只有1台的情况下使用，不可作为分布式ID使用
• ASSIGN_UUID：可以在分布式的情况下使用，而且能够保证唯一，但是生成的主键是32位的字符串，长度过长占用空间而且还不能排序，查询性能也慢
• ASSIGN_ID：可以在分布式的情况下使用，生成的是Long类型的数字，可以排序性能也高，但是生成的策略和服务器时间有关，如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键
• 综上所述，每一种主键策略都有自己的优缺点，根据自己项目业务的实际情况来选择使用才是最明智的选择。

1.4 简化配置

前面我们已经完成了表关系映射、数据库主键策略的设置，接下来对于这两个内容的使用，我们再讲下他们的简化配置：

模型类主键策略设置

确实是稍微有点繁琐，我们能不能在某一处进行配置，就能让所有的模型类都可以使用该主键ID策略呢？

答案是肯定有，我们只需要在配置文件中添加如下内容：

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
    	id-type: auto

配置完成后，每个模型类的主键ID策略都将成为auto。

数据库表与模型类的映射关系

MP会默认将模型类的类名名首字母小写作为表名使用，假如数据库表的名称都以platform_开头，那么我们就需要将所有的模型类上添加@TableName，如:

配置起来还是比较繁琐，简化方式为在配置文件中配置如下内容:

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
    	table-prefix: platform_

设置表的前缀内容，这样MP就会拿 platform_加上模型类的首字母小写，就刚好组装成数据库的表名。

2. 多记录操作

先来看下问题：

之前添加了很多商品到购物车，过了几天发现这些东西又不想要了，该怎么办呢？

很简单删除掉，但是一个个删除的话还是比较慢和费事的，所以一般会给用户一个批量操作，也就是前面有一个复选框，用户一次可以勾选多个也可以进行全选，然后删一次就可以将购物车清空，这个就需要用到批量删除的操作了。

具体该如何实现多条删除，我们找找对应的API方法

int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

翻译方法的字面意思为：删除（根据ID 批量删除）,参数是一个集合，可以存放多个id值。

需求：根据传入的id集合将数据库表中的数据删除掉。

@SpringBootTest
class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
	
	@Autowired
	private UserDao userDao;

	@Test
	void testDelete(){
		//删除指定多条数据
		List<Integer> ids = new ArrayList<>();
		ids.add(133);
		ids.add(134);
		ids.add(135);
		int i = userDao.deleteBatchIds(ids);
		System.out.println("i = " + i);
	}
}

执行成功后，数据库表中的数据就会按照指定的id进行删除。

除了按照id集合进行批量删除，也可以按照id集合进行批量查询，还是先来看下API

List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

方法名称翻译为：查询（根据ID 批量查询），参数是一个集合，可以存放多个id值。

需求：根据传入的ID集合查询用户信息

@SpringBootTest
class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
	
	@Autowired
	private UserDao userDao;

	@Test
	void testSelect() {
		//查询指定多条数据
		List<Integer> ids = new ArrayList<>();
		ids.add(13);
		ids.add(14);
		ids.add(15);
		List<User> userList = userDao.selectBatchIds(ids);
		userList.forEach(System.out::println);
	}
}

查询结果就会按照指定传入的user_id值进行查询

3. 逻辑删除

接下来要讲解是删除中比较重要的一个操作，逻辑删除，先来分析下问题：

• 这是一个员工和其销售表，关系是一个员工可以有多条销售记录，是一个一(员工)对多(销售)的表

• 员工ID为1的张业绩，总共二条销售记录，如果此时他离职了，我们需要将员工表中的数据进行删除，会执行delete操作

• 如果表在设计的时候有主外键关系，那么同时也得将合同表中的前三条数据也删除掉

  

• 后期要统计销售的总金额，就会发现对不上，原因是已经将员工1的销售信息删除掉了

• 如果只删除员工不删除销售表数据，那么合同的员工编号对应的员工信息不存在，那么就会出现垃圾数据，就会出现无主销售记录，根本不知道有张三这个人的存在

• 所以经过分析，我们不应该将表中的数据删除掉，而是需要进行保留，但是又得把离职的人和在职的人进行区分，这样就解决了上述问题，如：

  

• 区分的方式，就是在员工表中添加一列数据deleted，如果为0说明在职员工，如果离职则将其改完1，（0和1所代表的含义是可以自定义的）

所以对于删除操作业务问题来说有：

• 物理删除：业务数据从数据库中丢弃，执行的是delete操作
• 逻辑删除：为数据设置是否可用状态字段，删除时设置状态字段为不可用状态，数据保留在数据库中，执行的是update操作

MP中逻辑删除具体该如何实现？

步骤1：修改数据库表添加deleted列

字段名可以任意，内容也可以自定义，比如0代表正常，1代表删除，可以在添加列的同时设置其默认值为0正常。

步骤2：实体类添加属性

(1)添加与数据库表的列对应的一个属性名，名称可以任意，如果和数据表列名对不上，可以使用@TableField进行关系映射，如果一致，则会自动对应。

(2)标识新增的字段为逻辑删除字段，使用@TableLogic

@Data
//@TableName(value = "user") //可以不写是因为配置了全局配置
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer userId;
    private String email;
    private String userName;
    private String branchName;
    
    //value为正常数据的值，delval为删除数据的值
    @TableLogic(value = "0",delval = "1")
    private Integer deleted;
}

步骤3：运行删除方法

@SpringBootTest
class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
	
	@Autowired
	private UserDao userDao;

	@Test
	void testDelete(){
		//删除指定多条数据
		List<Integer> ids = new ArrayList<>();
		ids.add(1668284418);
		ids.add(1668284419);
		int i = userDao.deleteBatchIds(ids);
		System.out.println("i = " + i);
	}
}

从测试结果来看，逻辑删除最后走的是update操作，会将指定的字段修改成删除状态对应的值。

思考

逻辑删除，对查询有没有影响呢？

• 执行查询操作

  @SpringBootTest
  class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
  	
  	@Autowired
  	private UserDao userDao;
  
  	@Test
  	void testSelectAll(){
  		List<User> userList = userDao.selectList(null);
  		userList.forEach(System.out::println);
  	}
  }
  

  运行测试，会发现打印出来的sql语句中会多一个查询条件，如：

  

  可想而知，MP的逻辑删除会将所有的查询都添加一个未被删除的条件，也就是已经被删除的数据是不应该被查询出来的。

• 如果还是想把已经删除的数据都查询出来该如何实现呢？

  @Mapper
  public interface UserDao extends BaseMapper<User> {
  
      //查询所有数据包含已经被删除的数据
      @Select("select * from platform_user")
      public List<User> selectAll();
  
  }
  

• 如果每个表都要有逻辑删除，那么就需要在每个模型类的属性上添加@TableLogic注解，如何优化？

  在配置文件中添加全局配置，如下:

  mybatis-plus:
    global-config:
      db-config:
        # 逻辑删除字段名
        logic-delete-field: deleted
        # 逻辑删除字面值：未删除为0
        logic-not-delete-value: 0
        # 逻辑删除字面值：删除为1
        logic-delete-value: 1
  

介绍完逻辑删除，逻辑删除的本质为：

逻辑删除的本质其实是修改操作。如果加了逻辑删除字段，查询数据时也会自动带上逻辑删除字段。

执行的SQL语句为：

UPDATE platform_user SET deleted = 1 where user_id = ? AND deleted = 0

执行数据结果为：

知识点1：@TableLogic

名称	@TableLogic
类型	属性注解
位置	模型类中用于表示删除字段的属性定义上方
作用	标识该字段为进行逻辑删除的字段
相关属性	value：逻辑未删除值 delval：逻辑删除值

4. 乐观锁

4.1 概念

在介绍乐观锁之前先来分析下问题：

业务并发现象带来的问题：秒杀

• 假如有100个商品或者票在出售，为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买，如何保证不会出现超买或者重复卖
• 对于这一类问题，其实有很多的解决方案可以使用
• 第一个最先想到的就是锁，锁在一台服务器中是可以解决的，但是如果在多台服务器下锁就没有办法控制，比如12306有两台服务器在进行卖票，在两台服务器上都添加锁的话，那也有可能会导致在同一时刻有两个线程在进行卖票，还是会出现并发问题
• 我们接下来介绍的这种方式是针对于小型企业的解决方案，因为数据库本身的性能就是个瓶颈，如果对其并发量超过2000以上的就需要考虑其他的解决方案了。

简单来说，乐观锁主要解决的问题是当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新。

4.2 实现思路

乐观锁的实现方式：

• 数据库表中添加version列，比如默认值给1
• 第一个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1
• 第二个线程要修改数据之前，取出记录时，获取当前数据库中的version=1
• 第一个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
  • newVersion = version+1 [2]
  • oldVersion = version [1]
• 第二个线程执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
  • newVersion = version+1 [2]
  • oldVersion = version [1]
• 假如这两个线程都来更新数据，第一个和第二个线程都可能先执行
  • 假如第一个线程先执行更新，会把version改为2，
  • 第二个线程再更新的时候，set version = 2 where version = 1，此时数据库表的数据version已经为2，所以第二个线程会修改失败
  • 假如第二个线程先执行更新，会把version改为2，
  • 第一个线程再更新的时候，set version = 2 where version = 1，此时数据库表的数据version已经为2，所以第一个线程会修改失败
  • 不管谁先执行都会确保只能有一个线程更新数据，这就是MP提供的乐观锁的实现原理分析。

上面所说的步骤具体该如何实现呢？

4.3 实现步骤

分析完步骤后，具体的实现步骤如下：

步骤1：数据库表添加列

列名可以任意，比如使用version，给列设置默认值为1

步骤2：在模型类中添加对应的属性

根据添加的字段列名，在模型类中添加对应的属性值

@Data
//@TableName(value = "user") //可以不写是因为配置了全局配置
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer userId;
    private String email;
    private String userName;
    private String branchName;

    //value为正常数据的值，delval为删除数据的值
    @TableLogic(value = "0",delval = "1")
    private Integer deleted;

    @Version
    private Integer version;

}

步骤3：添加乐观锁的拦截器

@Configuration
public class MPConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        // 定义Mp拦截器
        MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();

        // 添加分页拦截器
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());

        // 添加乐观锁拦截器
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());

        return mybatisPlusInterceptor;
    }
}

步骤4：执行更新操作

@SpringBootTest
class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
	
	@Autowired
	private UserDao userDao;

	@Test
	void testUpdate(){
		User user = new User();
		user.setUserId(37);
		user.setEmail("shanghai@dcxuexi.com");
		user.setUserName("上海");
		user.setBranchName("上海奋进吧");
		int i = userDao.updateById(user);
		System.out.println("i = " + i);
	}
}

你会发现，这次修改并没有更新version字段，原因是没有携带version数据。

添加version数据

@SpringBootTest
class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
	
	@Autowired
	private UserDao userDao;

	@Test
	void testUpdate(){
		User user = new User();
		user.setUserId(36);
		user.setEmail("shanghai@dcxuexi.com");
		user.setUserName("上海");
		user.setBranchName("上海奋进吧");
		user.setVersion(1);
		int i = userDao.updateById(user);
		System.out.println("i = " + i);
	}
}

你会发现，我们传递的是1，MP会将1进行加1，然后，更新回到数据库表中。

所以要想实现乐观锁，首先第一步应该是拿到表中的version，然后拿version当条件在将version加1更新回到数据库表中，所以我们在查询的时候，需要对其进行查询

@SpringBootTest
class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
	
	@Autowired
	private UserDao userDao;

	@Test
	void testUpdate(){
		//1.先通过要修改的数据id将当前数据查询出来
		User user = userDao.selectById(35);

		//2.将要修改的属性逐一设置进去
		user.setEmail("shanghai@dcxuexi.com");
		user.setUserName("上海");
		user.setBranchName("上海奋进吧");

		int i = userDao.updateById(user);
		System.out.println("i = " + i);
	}
}

大概分析完乐观锁的实现步骤以后，我们来模拟一种加锁的情况，看看能不能实现多个人修改同一个数据的时候，只能有一个人修改成功。

@SpringBootTest
class SpringbootMp04DmlApplicationTests {
	
	@Autowired
	private UserDao userDao;

	@Test
	void testUpdate(){
		//1.先通过要修改的数据id将当前数据查询出来
		User user = userDao.selectById(35);   //version=2
		User user2 = userDao.selectById(35);  //version=2

		//2.将要修改的属性逐一设置进去
		user.setEmail("shanghai@dcxuexi.com");
		user.setUserName("上海");
		user.setBranchName("上海奋进吧");

		int i = userDao.updateById(user);   //version=>3
		System.out.println("i = " + i);

		user2.setEmail("shanghai02@dcxuexi.com");
		user2.setUserName("上海02");
		user2.setBranchName("上海奋进吧02");

		int j = userDao.updateById(user2);   //verion=2 ? 条件还成立吗？
		System.out.println("j = " + j);
	}
}

运行程序，分析结果：

参考官方文档来实现：

https://baomidou.com/pages/0d93c0/

项目代码

• gitee 代码下载

• github 代码下载