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一转眼，我在新课的学习时间也已经过半，回顾来到这的5个月时间，一点一滴，一分一秒都不是那么轻松容易，但是我相信我的选择是正确的，有人说:“选择大于努力”，一往无前，在IT的道路上越走越远和，今天我也想分享一下我在这儿的一些学习感受:

首先，老师们都是非常和蔼可亲的，平时问的问题都会积极给予回应，每个学生都有一个专门课后解答的群聊，里面全是老师：

课后服务效果由此可见。

其次，学生们的学习态度也是非常积极，活跃，课上课下都非常积极的讨论平时课堂上，或者是作业中遇到的各种问题，时不时还会聊聊生活：

接下来给大家说说我昨晚的课程内容吧！老师讲得是SCRAPY下载图片：

先在自己的SPIDER里面构建需要抓取的URL，然后提取图片链接并且封装在item里面。

分析上图代码，可见用SCARAPY下载图片需要在管道里面引入一个类：ImagePipeline，然后构造一个类并且继承于ImagePipeline。然后在类里面重写三个函数，分别是get_media_requests，file_path，item_completed；他们的功能分别是向图片链接发起请求，给图片起名字，返回（item）

下面对这三个功能分别做解释：先来看看管道里引入类ImagePipeline的源码，找到函数get_media_requests：

可见函数get_media_requests返回的数据类型是一个列表，并且这个列表是列表推导式生成的，其实列表里面存储的就是每张图片的二进制数据。至于函数item_completed，他单纯的用来返回item,没有这个函数是无法返回ITEM的，但是实现整个代码业务逻辑需要返回item,所以设计者就发明了：item_completed这个函数。

下面看看设置：

可见，在settings里面设置了日志等级LOG_LEVEL = "ERROR"，添加了USER_AGENT ，并且修改了ROBOTS协议ROBOTSTXT_OBEY = False，下面还打开了管道，最后面添加了一个图片保存的位置：

IMAGES_STORE = "./图片"

项目跑起来速度非常快，不到一分钟就下载了一千多张高清大图，相比于之前用REQUSESTS写的多线程，多进程，效率都有显著的提升！这是因为scrapy基于TWISTED，他本身就是异步爬取，所以底层代码量虽然很大，但应用在在爬取大量页面，对大量URL发起请求时速度却是最快的。

如果用requests向大量URL发起请求，requests很容易崩溃，这就是为什么我们要学习scrapy的好处：在企业里工作，很多时候需要爬取的页面就是几千页，那么发起请求就得有成千上万次，若是不用scrapy，就无法完成工作任务！

暂时先分享这么多吧，希望大家都能在学习过程当中都能有所收获，拿到自己满意的兼职和 offer，如想获取更多资料或者联系加群，可以关注我们新课的微信公众号哦！