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1.submitApplication

当spark执行任务时会启动java虚拟机，启动一个进程，该进程的名称为SparkSubmit，会执行SparkSubmit中的main方法，该方法中调用了super.doSubmit方法。

doSubmit方法中首先会解析参数调用parseArguments(args)方法，创建参数构建对象new SparkSubmitArguments(args)，根据参数中action类型进行执行，如果是submit就是提交任务

2.启动ApplicationMaster

submit方法底层会执行runMain(args, uninitLog)，该方法中会调用prepareSubmitEnvironment(args)方法(准备任务提交的环境)

如果是yarn模型，childMainClass=org.apache.spark.deploy.yarn.YarnClusterApplication

YarnClusterApplication执行start方法会new一个client对象

client对象中包含yarnClient对象，底层会生成resouceManager对象

client.run 会调用submitApplication方法,该方法会封装一些执行的指令

该方法中会创建application对象，指定container

当是集群模式是会创建master对象(进程)，随后执行run方法，启动Driver

3.启动Driver ，初始化sparkContext

runDriver中会启动一个线程名字为Driver,并执行提交代码的main方法，执行代码中的new sparkContext（conf）代码

4.注册AM,与resouceManage连接申请资源

5.注册AM时会获取资源可用服务器链表

处理可使用的服务器

运行已分配服务器

6.启动exceutor通信进程

启动executor线程

执行启动container方法

startContainer首先会封装命令，该命令会启动一个进程（org.apache.spark.executor.YarnCoarseGrainedExecutorBackend executor的通信进程）

向指定的服务器启动container

创建executorBackend会执行其中的run方法

创建SparkEnv环境

7.executor向driver进行注册

onStart方法执行的是CoarseGrainedExecutorBackend中的onStart方法

当向driver进行注册时，其实是向SparkContext环境进行注册，SparkContext中会有一个对象

服务器端进行接收和回复

8.executor注册成功

当服务器接收并回复之后，executor会给自己发送消息注册成功

CoarseGrainedExecutorBackend中的onStart方法

9.创建executor计算对象

executor当接收到消息后创建executor

10.执行代码

总体

1)执行脚本提交任务，实际是启动一个 SparkSubmit 的 JVM 进程；

2) SparkSubmit 类中的 main 方法反射调用 YarnClusterApplication 的 main 方法 YarnClusterApplication 创建 Yarn 客户端，然后向 Yarn 服务器发送执行指令： bin/java

ApplicationMaster； Yarn 框架收到指令后会在指定的 NM 中启动 ApplicationMaster；

3) ApplicationMaster 启动 Driver 线程，执行用户的作业；

4) AM 向 RM 注册，申请资源；

5)获取服务器可用列表

6) 获取资源后 AM 向 NM 发送指令： bin/java YarnCoarseGrainedExecutorBackend；

7) CoarseGrainedExecutorBackend 进程会接收消息，跟 Driver 通信

8)注册已经启动的Executor；

8) 然后启动计算对象 Executor 等待接收任务

10) Driver 线程继续执行完成作业的调度和任务的执行。

11) Driver 分配任务并监控任务的执行。