序言
很多想做量化的用户一直苦于没有稳定的行情源,我也是一个,但是其实市面上有很多免费好用的行情源,在这边给大家推荐几个我用过的,给大家做个参考
先做一下对比:
INSIGHT | Tushare | 聚宽 | 米筐 | |
---|---|---|---|---|
支持语言 | java,python,c++,c# | python,r语言,matlab | python | python |
行情数据级别 | 毫秒级-秒级 | 分钟级 | 秒级 | 秒级 |
行情数据 | 各粒度k线免费,tick数据免费,逐笔数据付费 | 各粒度k线需要积分 | 各粒度k线付费,tick单独付费 | 各粒度k线付费,tick单独付费 |
数据文档 | 齐全 | 齐全 | 齐全 | 齐全 |
注册流程 | 试用账号可免费立即开通(2个月),正式账号也免费,但需要成为华泰经纪客户 | 充值积分即可解锁,积分需要花钱买,一年一次 | 年度会员制 | 年度会员制 |
金融资讯数据 | 全,免费 | 一般,需要积分 | 全,付费 | 全,付费 |
金融资讯数据提供种类 | 行业分类,公司数据,财务数据,衍生指标(资金流向,涨跌分析等),可转债,ETF,因子数据(alphanet,barra)等 | 行业分类,公司数据,财务数据,龙虎榜,宏观数据 | 行业分类,公司数据,财务数据,龙虎榜,宏观数据,舆情数据,ETF,因子数据 | 行业分类,公司数据,财务数据,龙虎榜,宏观数据,另类数据(搜索数据,电商数据),ETF,因子数据 |
是否支持数据本地化 | 支持 | 支持 | 需要额外购买 | 需要额外购买 |
客服响应 | 快 | 几乎没客服 | 快 | 快 |
综合评价 | 5星 | 3星 | 4星 | 4星 |
- 本着免费最香原则,果然使用INSIGHT数据源,而且数据客户相应非常快,文档也是比较齐全,缺点就是知名度太低了。其实接口用的很舒服,而且与下游的适配度也很高。
1. INSIGHT数据源(5星)
很多人没有听说过INSIGHT,这个其实是华泰出的一款免费行情源。华泰一直在科技方面很舍得下血本,各类数据几乎都是免费就能用,除了正式账户有华泰客户的要求以外,没有别的门槛,数据质量也比较高,不会出现tushare经常有错数据不修复的情况。
其实数据服务一方面好用,另一方面就是遇到问题能及时解决,这一点INSIGHT做的也是比较到位的,技术支持一般都实时相应。总体来说使用过程体验一直不错,最近听说可能会接入市场实时公告和新闻数据,并结合AI进行打标签,这一点对于做事件型策略的我来说还是很重要的。
附上python版本的数字化文档链接:
https://findata-insight.htsc.com:9151/insight_help/
测试账号申请在:
https://findata-insight.htsc.com:9151/insight_help/sdk/SDKDownload/
demo下载在:
https://findata-insight.htsc.com:9151/insight_help/python/BasedOnUsing/
2. Tushare数据源(3星)
怎么说呢,对于这个数据源我其实又爱又恨,我算的上是第一批用户了,从最初的免费到现在的年度付费,我其实还是比较理解的,作为开源的数据社区也不容易,但是现在价格越来越高的同时服务却跟不上,数据经常出现错误的情况,客服基本也不相应,有点没人管的趋势。
数据类型还是很不错的,数据分类做的也很好,但是目前看其他的数据商文档其实也慢慢都跟上来了,这块的优势也不存在了。
总体来说还是不错的,毕竟有很多粘性用户,但是在全名量化的时代,数据级别还是分钟级,确实有点不够看了,希望越做越好吧。
附链接:https://tushare.pro/login
3. 聚宽+米筐(4星)
这两个其实一直都差不多,两个提供的无论是数据种类还是功能都基本类似,由一开始的量化社区也渐渐向着2B的方向发展,其实一直都有一个悖论,策略想做社区是行不通的,策略能赚钱需要策略的隐蔽性,知道的人多了就不赚钱了,所以高策略跟投啥的根本就不靠谱,谁有好东西会放在社区上卖?
这两家数据质量还是不错的,但是就是偏贵,而且如果需要本地化下载还要另外花钱,tick数据其实是市场公开数据,华泰INSIGHT都免费提供,也不知道为啥还要单独收费。资讯数据挺全的,调用也方便,文档也不错。
目前我主要用的是本地的回测软件backtrader,云侧的回测实在不敢用,这两家其实还有自己的私募,偷策略你也发现不了。不如全部放本地安全
附链接:https://www.joinquant.com/data