主题（Topic）

Apache RocketMQ 中消息传输和存储的顶层容器，用于标识同一类业务逻辑的消息。主题通过TopicName来做唯一标识和区分。

主题的作用主要如下：

• 定义数据的分类隔离： 在 Apache RocketMQ 的方案设计中，建议将不同业务类型的数据拆分到不同的主题中管理，通过主题实现存储的隔离性和订阅隔离性。
• 定义数据的分类隔离： 在 Apache RocketMQ 的方案设计中，建议将不同业务类型的数据拆分到不同的主题中管理，通过主题实现存储的隔离性和订阅隔离性。

模型关系

在整个 Apache RocketMQ 的领域模型中，主题所处的流程和位置如下：

消息类型（MessageType）

Apache RocketMQ 中按照消息传输特性的不同而定义的分类，用于类型管理和安全校验。 Apache RocketMQ 支持的消息类型有普通消息、顺序消息、事务消息和定时/延时消息。

• Normal：普通消息，消息本身无特殊语义，消息之间也没有任何关联。
• FIFO：顺序消息，Apache RocketMQ 通过消息分组MessageGroup标记一组特定消息的先后顺序，可以保证消息的投递顺序严格按照消息发送时的顺序。
• Delay：定时/延时消息，通过指定延时时间控制消息生产后不要立即投递，而是在延时间隔后才对消费者可见。
• Transaction：事务消息，Apache RocketMQ 支持分布式事务消息，支持应用数据库更新和消息调用的事务一致性保障。

消息队列（MessageQueue）

队列是 Apache RocketMQ 中消息存储和传输的实际容器，也是消息的最小存储单元。 Apache RocketMQ 的所有主题都是由多个队列组成，以此实现队列数量的水平拆分和队列内部的流式存储。队列通过QueueId来做唯一标识和区分。

Apache RocketMQ 中通过修改队列数量，以此实现横向的水平扩容和缩容。

队列的主要作用如下：

• 存储顺序性：队列天然具备顺序性，即消息按照进入队列的顺序写入存储，同一队列间的消息天然存在顺序关系，队列头部为最早写入的消息，队列尾部为最新写入的消息。消息在队列中的位置和消息之间的顺序通过位点（Offset）进行标记管理。
• 流式操作语义：Apache RocketMQ 基于队列的存储模型可确保消息从任意位点读取任意数量的消息，以此实现类似聚合读取、回溯读取等特性，这些特性是RabbitMQ、ActiveMQ等非队列存储模型不具备的。

模型关系

在整个 Apache RocketMQ 的领域模型中，队列所处的流程和位置如下：

消息（Message）

消息是 Apache RocketMQ 中的最小数据传输单元。生产者将业务数据的负载和拓展属性包装成消息发送到服务端，服务端按照相关语义将消息投递到消费端进行消费。

Apache RocketMQ 的消息模型具备如下特点：

• 消息不可变性:消息本质上是已经产生并确定的事件，一旦产生后，消息的内容不会发生改变。即使经过传输链路的控制也不会发生变化，消费端获取的消息都是只读消息视图。
• 消息持久化：Apache RocketMQ 会默认对消息进行持久化，即将接收到的消息存储到 Apache RocketMQ 服务端的存储文件中，保证消息的可回溯性和系统故障场景下的可恢复性。

消息大小不得超过其类型所对应的限制，否则消息会发送失败。系统默认的消息最大限制如下：

• 普通和顺序消息：4 MB
• 事务和定时或延时消息：64 KB

模型关系

在整个 Apache RocketMQ 的领域模型中，消息所处的流程和位置如下：

消息视图（MessageView）

消息视图是 Apache RocketMQ 面向开发视角提供的一种消息只读接口。通过消息视图可以读取消息内部的多个属性和负载信息，但是不能对消息本身做任何修改。

消息标签（MessageTag）

消息标签是Apache RocketMQ 提供的细粒度消息分类属性，可以在主题层级之下做消息类型的细分。消费者通过订阅特定的标签来实现细粒度过滤。

消息位点（MessageQueueOffset）

消息是按到达Apache RocketMQ 服务端的先后顺序存储在指定主题的多个队列中，每条消息在队列中都有一个唯一的Long类型坐标，这个坐标被定义为消息位点。

消费者启动后从哪里开始消费消息？

消费者每次消费成功后如何标记消息状态，确保下次不会再重复处理该消息？

某消息被指定消费者消费过一次后，如果业务出现异常需要做故障恢复，该消息能否被重新消费？

消息索引（MessageKey）

消息索引是Apache RocketMQ 提供的面向消息的索引属性。通过设置的消息索引可以快速查找到对应的消息内容。

生产者（Producer）

生产者是Apache RocketMQ 系统中用来构建并传输消息到服务端的运行实体。生产者通常被集成在业务系统中，将业务消息按照要求封装成消息并发送至服务端。

事务检查器（TransactionChecker）

Apache RocketMQ 中生产者用来执行本地事务检查和异常事务恢复的监听器。事务检查器应该通过业务侧数据的状态来检查和判断事务消息的状态。

事务消息传送门。

事务消息是 Apache RocketMQ 提供的一种高级消息类型，支持在分布式场景下保障消息生产和本地事务的最终一致性。

事务消息交互流程

事务消息交互流程如下图所示：

1. 生产者将消息发送至Apache RocketMQ服务端。
2. Apache RocketMQ服务端将消息持久化成功之后，向生产者返回Ack确认消息已经发送成功，此时消息被标记为"暂不能投递"，这种状态下的消息即为半事务消息。
3. 生产者开始执行本地事务逻辑。
4. 生产者根据本地事务执行结果向服务端提交二次确认结果（Commit或是Rollback），服务端收到确认结果后处理逻辑如下：

• 二次确认结果为Commit：服务端将半事务消息标记为可投递，并投递给消费者。
• 二次确认结果为Rollback：服务端将回滚事务，不会将半事务消息投递给消费者。

5. 在断网或者是生产者应用重启的特殊情况下，若服务端未收到发送者提交的二次确认结果，或服务端收到的二次确认结果为Unknown未知状态，经过固定时间后，服务端将对消息生产者即生产者集群中任一生产者实例发起消息回查。
6. 生产者收到消息回查后，需要检查对应消息的本地事务执行的最终结果。
7. 生产者根据检查到的本地事务的最终状态再次提交二次确认，服务端仍按照步骤4对半事务消息进行处理。

事务消息生命周期

1. 初始化：半事务消息被生产者构建并完成初始化，待发送到服务端的状态。
2. 事务待提交：半事务消息被发送到服务端，和普通消息不同，并不会直接被服务端持久化，而是会被单独存储到事务存储系统中，等待第二阶段本地事务返回执行结果后再提交。此时消息对下游消费者不可见。
3. 消息回滚：第二阶段如果事务执行结果明确为回滚，服务端会将半事务消息回滚，该事务消息流程终止。
4. 提交待消费：第二阶段如果事务执行结果明确为提交，服务端会将半事务消息重新存储到普通存储系统中，此时消息对下游消费者可见，等待被消费者获取并消费。
5. 消费中：消息被消费者获取，并按照消费者本地的业务逻辑进行处理的过程。 此时服务端会等待消费者完成消费并提交消费结果，如果一定时间后没有收到消费者的响应，Apache RocketMQ会对消息进行重试处理。
6. 消费提交：消费者完成消费处理，并向服务端提交消费结果，服务端标记当前消息已经被处理（包括消费成功和失败）。 Apache RocketMQ默认支持保留所有消息，此时消息数据并不会立即被删除，只是逻辑标记已消费。消息在保存时间到期或存储空间不足被删除前，消费者仍然可以回溯消息重新消费。
7. 消息删除：Apache RocketMQ按照消息保存机制滚动清理最早的消息数据，将消息从物理文件中删除。

事务状态（TransactionResolution）

Apache RocketMQ 中事务消息发送过程中，事务提交的状态标识，服务端通过事务状态控制事务消息是否应该提交和投递。事务状态包括事务提交、事务回滚和事务未决。

消费者分组（ConsumerGroup）

消费者分组是Apache RocketMQ 系统中承载多个消费行为一致的消费者的负载均衡分组。和消费者不同，消费者分组并不是运行实体，而是一个逻辑资源。在 Apache RocketMQ 中，通过消费者分组内初始化多个消费者实现消费性能的水平扩展以及高可用容灾。

在消费者分组中，统一定义以下消费行为，同一分组下的多个消费者将按照分组内统一的消费行为和负载均衡策略消费消息。

• 订阅关系：Apache RocketMQ 以消费者分组的粒度管理订阅关系，实现订阅关系的管理和追溯。
• 投递顺序性：Apache RocketMQ 的服务端将消息投递给消费者消费时，支持顺序投递和并发投递，投递方式在消费者分组中统一配置。
• 消费重试策略： 消费者消费消息失败时的重试策略，包括重试次数、死信队列设置等。

消费者（Consumer）

消费者是Apache RocketMQ 中用来接收并处理消息的运行实体。消费者通常被集成在业务系统中，从服务端获取消息，并将消息转化成业务可理解的信息，供业务逻辑处理。

消费结果（ConsumeResult）

Apache RocketMQ 中PushConsumer消费监听器处理消息完成后返回的处理结果，用来标识本次消息是否正确处理。消费结果包含消费成功和消费失败。

订阅关系（Subscription）

订阅关系是Apache RocketMQ 系统中消费者获取消息、处理消息的规则和状态配置。订阅关系由消费者分组动态注册到服务端系统，并在后续的消息传输中按照订阅关系定义的过滤规则进行消息匹配和消费进度维护。

消息过滤

消费者可以通过订阅指定消息标签（Tag）对消息进行过滤，确保最终只接收被过滤后的消息合集。过滤规则的计算和匹配在Apache RocketMQ 的服务端完成。

Apache RocketMQ 的消息过滤功能通过生产者和消费者对消息的属性、标签进行定义，并在 Apache RocketMQ 服务端根据过滤条件进行筛选匹配，将符合条件的消息投递给消费者进行消费。

消息过滤原理

消息过滤主要通过以下几个关键流程实现：

• 生产者：生产者在初始化消息时预先为消息设置一些属性和标签，用于后续消费时指定过滤目标。
• 消费者：消费者在初始化及后续消费流程中通过调用订阅关系注册接口，向服务端上报需要订阅指定主题的哪些消息，即过滤条件。
• 服务端：消费者获取消息时会触发服务端的动态过滤计算，Apache RocketMQ 服务端根据消费者上报的过滤条件的表达式进行匹配，并将符合条件的消息投递给消费者。

消息过滤分类

Apache RocketMQ 支持Tag标签过滤和SQL属性过滤，这两种过滤方式对比如下：

对比项	Tag标签过滤	SQL属性过滤
过滤目标	消息的Tag标签。	消息的属性，包括用户自定义属性以及系统属性（Tag是一种系统属性）。
过滤能力	精准匹配。	SQL语法匹配。
适用场景	简单过滤场景、计算逻辑简单轻量。	复杂过滤场景、计算逻辑较复杂。

重置消费位点

以时间轴为坐标，在消息持久化存储的时间范围内，重新设置消费者分组对已订阅主题的消费进度，设置完成后消费者将接收设定时间点之后，由生产者发送到Apache RocketMQ 服务端的消息。

消息轨迹

在一条消息从生产者发出到消费者接收并处理过程中，由各个相关节点的时间、地点等数据汇聚而成的完整链路信息。通过消息轨迹，您能清晰定位消息从生产者发出，经由Apache RocketMQ 服务端，投递给消费者的完整链路，方便定位排查问题。

消息堆积

生产者已经将消息发送到Apache RocketMQ 的服务端，但由于消费者的消费能力有限，未能在短时间内将所有消息正确消费掉，此时在服务端保存着未被消费的消息，该状态即消息堆积。

事务消息

事务消息是Apache RocketMQ 提供的一种高级消息类型，支持在分布式场景下保障消息生产和本地事务的最终一致性。

定时/延时消息

定时/延时消息是Apache RocketMQ 提供的一种高级消息类型，消息被发送至服务端后，在指定时间后才能被消费者消费。通过设置一定的定时时间可以实现分布式场景的延时调度触发效果。

顺序消息

顺序消息是Apache RocketMQ 提供的一种高级消息类型，支持消费者按照发送消息的先后顺序获取消息，从而实现业务场景中的顺序处理。

参考：https://rocketmq.apache.org/zh/docs/introduction/02concepts