关联查询

查询书籍为1的所有人物信息
查询人物为1的书籍信息

由一到多的访问语法：

一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：

>>> book = BookInfo.objects.get(id=1)
>>> book.peopleinfo_set.all()
<QuerySet [<PeopleInfo: 郭靖>, <PeopleInfo: 黄蓉>, <PeopleInfo: 黄药师>, <PeopleInfo: 欧阳锋>, <PeopleInfo: 梅超风>]>

由多到一的访问语法:

多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例：

person = PeopleInfo.objects.get(id=1)
person.book
<BookInfo: 射雕英雄传>

访问一对应的模型类关联对象的id语法:

多对应的模型类对象.关联类属性_id

例：

>>> person = PeopleInfo.objects.get(id=1)
>>> person.book_id
1

关联过滤查询

由多模型类条件查询一模型类数据:

语法如下：

关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

查询图书，要求图书人物为"郭靖"
查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"

例：

查询图书，要求图书人物为"郭靖"

>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name='郭靖')
>>> book
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>

查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"

>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八')
>>> book
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>

由一模型类条件查询多模型类数据:

语法如下：

一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

查询书名为“天龙八部”的所有人物
查询图书阅读量大于30的所有人物

例：

查询书名为“天龙八部”的所有人物。

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__name='天龙八部')
>>> people
<QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>]>

查询图书阅读量大于30的所有人物

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30)
>>> people
<QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>, <PeopleInfo: 胡斐>, <PeopleInfo: 苗若兰>, <PeopleInfo: 程灵素>, <PeopleInfo: 袁紫衣>]>

查询集QuerySet

1 概念

Django的ORM中存在查询集的概念。

查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：

• all()：返回所有数据。
• filter()：返回满足条件的数据。
• exclude()：返回满足条件之外的数据。
• order_by()：对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如

>>> books = BookInfo.objects.filter(readcount__gt=30).order_by('pub_date')
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。

判断某一个查询集中是否有数据：

• exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。

2 两大特性

1）惰性执行

创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集books

books = BookInfo.objects.all()

继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询

for book in books:
    print(book.name)

2）缓存

使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。

情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。

from book.models import BookInfo

 [book.id for book in BookInfo.objects.all()]

 [book.id for book in BookInfo.objects.all()]

 

 

情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。

books=BookInfo.objects.all()

[book.id for book in books]

[book.id for book in books]

 

 

3 限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。

注意：不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。

如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

示例：获取第1、2项，运行查看。

>>> books = BookInfo.objects.all()[0:2]
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>

4.分页

文档

#查询数据
books = BookInfo.objects.all()
#导入分页类
from django.core.paginator import Paginator
#创建分页实例
paginator=Paginator(books,2)
#获取指定页码的数据
page_skus = paginator.page(1)
#获取分页数据
total_page=paginator.num_pages