ACWING寒假每日一题python

news2024/11/26 3:11:46

ACWING寒假每日一题

一、孤独的照片

在这里插入图片描述
一个点一个点的来看,比如对于GHGHG中间的G,找到他的左边的G,以及右边的G的位置,l,r分别等于1,答案就要多加上11
但是如果对于 GHHGHHG 中间的G,我们可以看到l,r等于2,那么就一个中间G的对于他的左半边来说,能拍l-1张照片,右半边也是能拍r-1张,之后左右一起看的话能拍l
r张。
知道这个就好做了,我们只需要把每个G和H点的坐标存起来,然后遍历一编就行了,不过要注意边界,例如对于第一个G点,他的l是等于他的坐标的,那么我们只需要把G[0]设置为-1,这样计算l的时候就会等于G[1](l = g[i] - g[i-1] -1)

具体代码如下

n = int(input())
s = input()
res = 0
g,h = [-1],[-1]  # 第一个点 h[1] - h[1-1]-1 就是h[1]
for i in range(n):
    if s[i] == 'G':
        g.append(i)  # 记录G的位置
    else:
        h.append(i)  # H的位置
g.append(n)  # 处理右边界, 最后一个点 h[i+1]-h[i]-1 
h.append(n)
for i in range(1,len(g)-1):
    l = g[i] - g[i-1] - 1 
    r = g[i+1] - g[i] - 1
    if l >= 2:
        res += l-1
    if r >= 2:
        res += r-1
    res += r*l
for i in range(1,len(h)-1):
    l = h[i] - h[i-1] - 1 
    r = h[i+1] - h[i] - 1
    if l >= 2:
        res += l-1
    if r >= 2:
        res += r-1
    res += r*l
    
print(res)

二、统计次数

在这里插入图片描述
对于python来说并不难,我们有count函数,其他语言我就不知道了,O(n)时间复杂度

代码如下

n,k = map(int,input().split())
res = 0
for i in range(1,n+1):
    i = str(i)
    k = str(k)
    res += i.count(k)
print(res)

三、上课睡觉

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
对于每组数据,我们从大到小遍历堆数,就是总共要合成成几堆,假设为K堆,那么我们需要的操作就是n-k,因为k从大到小,所以我们找到的一定是操作数最少的。
假设分为k堆,首先要判断总数sum % k 是否等于0,如果不等于代表他不能被k等分,就不行
如果可以的话,因为只有相邻的合并,所以我们从小到大遍历石堆,设置一个遍历m m 去 += w[i],w为石堆,然后如果等于 sum // k 就让m归0,继续往下找,如果m>sum//k 那就肯定不行了,然后最后如果m == 0 代表最后合成的一堆也等于 sum // k ,就成功拉。

PS:可能说的有点乱,总的来说就是需要遍历石堆里的,然后从头到尾合并,都合并成sum//k,如果合并着合并着发现大于sum//k了,那就肯定不行了,因为你如果舍弃掉开头那个,就算你这堆可以等于sum//k,但是你开头那个就没办法和别的石子合并了。因为这堆的开头的那个石子的前面要么没石头,要么它的前面已经合并为sum//k了。

#### 代码如下

def solve(w,cnt,totle):
    if totle % cnt != 0: return False# 如果总数不能除尽堆数,证明这个堆数是不可能的
    k = totle // cnt
    m = 0
    for i in range(len(w)):
        m += w[i]
        if m > k : return False
        if m == k : m = 0
    return m == 0    # 如果最后面刚好最后一堆的总和也等于平均数,就返回True
        



if __name__ == '__main__':
    t = int(input())
    for i in range(t):
        n = int(input())
        w = [int(x) for x in input().split()]
        totle = sum(w)
        for cnt in range(n,0,-1) : # 遍历堆数 就是要多最多的堆
            if solve(w,cnt,totle) : 
                print(n - cnt)     # 例如5堆最后分为3堆,就要操作5-2次
                break

四、学分绩点

在这里插入图片描述
这题也是比较暴力的题,就没什么好说的

代码如下

if __name__ == '__main__':
    n = int(input())

    xuefen = [int(x) for x in input().split()]
    scores = [int(x) for x in input().split()]
    res = 0
    for i in range(n):
        if scores[i] >= 90:
            res += xuefen[i] * 4.00
        elif scores[i] >= 85:
            res += xuefen[i] * 3.7
        elif scores[i] >= 82:
            res += xuefen[i] * 3.3
        elif scores[i] >= 78:
            res += xuefen[i] * 3.0
        elif scores[i] >= 75:
            res += xuefen[i] * 2.7
        elif scores[i] >= 72:
            res += xuefen[i] * 2.3
        elif scores[i] >= 68 :
            res += xuefen[i] * 2.0
        elif scores[i] >= 64:
            res += xuefen[i] * 1.5
        elif scores[i] >= 60:
            res += xuefen[i] * 1.0
        else: res += 0
    print('{:.2f}'.format(res/sum(xuefen)))

五、奶牛大学

在这里插入图片描述
将每头奶牛愿意出的学费给排序一下,然后一个个去遍历,以第一个,第二个…作为学费,找到最大值,用enumerate就会很方便,例如以第三头牛的愿意出的最大价格做学费,sum = 学费 *(n-i) 。如果有重复的不用担心,例如愿意出的最大价格排好序后是 1 3 3 3 … 那么在计算第一个3的时候,就是学费为3的能赚到钱的最大值,后面两个不会覆盖掉第一个3

代码如下

if __name__ == '__main__':
    n = int(input())
    s = [int(x) for x in input().split()]
    
    s.sort()

    maxsum = 0
    finalmoney = 0
    for i,money in enumerate(s):
        sum = money * (n-i)
        if sum>maxsum:
            maxsum = sum
            finalmoney = money
    print(maxsum,finalmoney)

六、选数异或

在这里插入图片描述
直接暴力的话肯定会TLE的,我们先预处理一个数组 maxl ,maxl[i] 代表右边界为i, 能容忍的左边界最大是多少,如果最后 l > maxl[r] ,就 say no 了 ,因为你比我能容忍的最大还大。
那要怎么算这个maxl呢,首先如果第i个数的异或x的值假设为b,maxl[i - 1] 表示前一个位置能容忍的最大值,那么maxl[i] 是不是要等于 max( maxl[i-1] , b的最后一个位置)。
那么我们现在只需要算出前面出现过的数的最后一个位置就行了,再建立一个endpos表示每个数的最后一个位置。在遍历的时候让endpos[arr[i]] = i 就行(arr为原数组)
又因为l和r是从1开始的,所以我们的原始数组arr应该也从坐标1开始,在第一个位置上加个-1就行。

具体代码如下

## a ^ b = x  --> a ^ x = b
N = 10**7
if __name__ == '__main__':
    n,m,x = map(int,input().split())
    endpos = [-1] * N
    arr = [-1]+[int(x) for x in input().split()]
    maxl = [-1] * (n+2)
    for i in range(1,n+1):
        # 对于每个位置来说,他能容许的左边的最大值(l 不能比这个再大了,可以在它的左边)是 maxl[i - 1] 或者 它目前这个位置的数异或值的最后一个位置
        maxl[i] = max(maxl[i-1] , endpos[arr[i]^x])  # arr[i] ^ x 是你这个点想要的那个b arr[i] ^ b = x,endpos[b] 就表示b出现的最后位置
        endpos[arr[i]] = i  # 记录一下每个数字出现的最后位置,每个重复数字都记录的是后面那个数字的下标
    
    for i in range(m):
        l,r = map(int,input().split())
        if (l != r and maxl[r] >= l):print('yes')
        else: print('no')

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/345913.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【计算机网络期末复习】第六章 应用层

✍个人博客:https://blog.csdn.net/Newin2020?spm1011.2415.3001.5343 📣专栏定位:为想复习学校计算机网络课程的同学提供重点大纲,帮助大家渡过期末考~ 📚专栏地址: ❤️如果有收获的话,欢迎点…

Echarts 修改雷达图背景分割面,分割线颜色,设置数据线颜色

第016个点击查看专栏目录Echarts的雷达图背景可以是圆形的,也可以是多边形的,背景颜色,线条颜色都可以做个性化设置,这里是改变背景灰色,设置为浅红色。分割线也变成浅蓝色。同时数据线的颜色也变成了亮色。参考源代码…

【LeetCode】最大正方形 [M](动态规划)

221. 最大正方形 - 力扣(LeetCode) 一、题目 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。 示例 1: 输入:matrix [["1","0","1","0…

从零实现WebRTC(二):WebRTC的通信过程

文章目录一、WebRTC需要解决的问题二、ICE(Interactive Connectivity Establishment)三、ICE的详细步骤四、知识点四一、WebRTC需要解决的问题 WebRTC是由google提出的的一个用于端到端实现p2p音视频通信的框架。比起其他的hls, http-flv等直播方案,webrtc在公网的…

ChatGPT的来源-InstructGPT论文简要介绍

文章目录前言一、ChatGPT是什么?二、ChatGPT的前身InstructGPT论文解读论文下载地址:主要内容:模型训练数据类型结果效果示例总结前言 现在大火的ChatGPT功能十分强大,不仅可以回答用户问题,编写故事,甚至…

Spring Cloud Alibaba Sentinel 熔断降级与OpenFeign整合

熔断降级 概述 对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务、数据库,或者第三方 API 等。例如,支付的时候,可能需要远程调用银联提供的 API&…

关于基线长度对双天线GNSS测姿精度的影响

文章目录一、GNSS测姿原理1. 载波相位双差求解基线向量2. GNSS姿态角表示二、基线长度对GNSS测姿精度的影响三、GNSS定向产品精度描述实例四、参考文献在GNSS定向模块或者板卡的指标参数中,我们一般会看到航向的测量精度和基线的长度相关。在实际使用,用…

Python if else条件语句详解

在刚学习 Python 的时候,我们看到的代码都是顺序执行的,也就是先执行第1条语句,然后是第2条、第3条……一直到最后一条语句,这称为顺序结构。 但是对于很多情况,顺序结构的代码是远远不够的,比如一个程序限…

BERT在CNN上也能用?看看这篇ICLR Spotlight论文丨已开源

如何在卷积神经网络上运行 BERT?你可以直接用 SparK —— 字节跳动技术团队提出的提出的稀疏层次化掩码建模 ( Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling ),近期已被人工智能顶会 ICLR 2023 收录为 Spotligh…

论文投稿指南——中文核心期刊推荐(植物保护)

【前言】 🚀 想发论文怎么办?手把手教你论文如何投稿!那么,首先要搞懂投稿目标——论文期刊 🎄 在期刊论文的分布中,存在一种普遍现象:即对于某一特定的学科或专业来说,少数期刊所含…

JavaScript原型、原型链、原型方法

文章目录原型和原型链prototype、 __ proto __ 、constructor原型链原型方法instanceOfhasOwnPropertyObject.create()、new Object()总结原型和原型链 prototype、 __ proto __ 、constructor 首先我们看下面一段代码 // 构造函数Personfunction Person(name, age) {this.na…

无法访问org.springframework.boot.SpringApplication

问题 更新idea版本后使用过程中发生下面的错误 Error:(3, 32) java: 无法访问org.springframework.boot.SpringApplication 错误的类文件: D:\maven-repository\org\springframework\boot\spring-boot\3.0.0\spring-boot-3.0.0.jar(org/springframework/boot/SpringApplicati…

【ChatGPT】如何使用python调用ChatGPT API?

是什么ChatGPT? ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一个语言模型。OpenAI 是一家领先的人工智能研究机构。ChatGPT 基于变换器架构,使用深度学习生成会话风格的文本。该模型在大量文本数据上进行训练,并可以针对特定任务进行微调。例如,它…

2023年,产业互联网八大趋势

从全世界的TO B发展线来看,中国的TO B企业不是脚步最快的,但它们却也正在通过汲取中国数字经济高速发展的养料不断成长,同时主动下沉,成为新的产业数字化的底盘,做撑举起未来数字中国的无名力量。 作者|皮爷 出品|…

UDS 诊断

UDS全称为Unified Diagnostic Services,统一的诊断服务。由ISO-14229系列标准定义。 诊断通信的过程从用户角度来看非常容易理解,诊断仪发送诊断请求(request),ECU给出诊断响应(response),而UDS就是为不同…

1.9实验9:配置虚链路

1.4.4实验9:配置虚链路 实验目的(1) 实现OSPF 虚链路的配置 (2) 描述虚链路的作用 实验拓扑配置虚链路实验拓扑如图1-19所示。[1] 图1-19 配置虚链路 实验步骤

第2集丨Java中的数据类型汇总

目录一、数据类型分类二、基本数据类型取值范围数据类型的转换byte和char的关系三、包装类一、数据类型分类 二、基本数据类型 取值范围 比特(bit位) : 数据运算得最小存储单位字节(byte) : 数据最小存储单位bit和byte可以互相转换得,1 byte 8 bit位默认情况下&am…

2023开学季哪款电容笔值得买?高品质电容笔品牌推荐

我们可以看出,原先的苹果电容笔的价格卖得非常昂贵。事实上,对于那些没有过多预算的人来说,平替电容笔是最好的选择。想象一下,一款原装的苹果电容笔,能够购买四款平替电容笔,而平替电容笔在性能上&#xf…

修改windows系统网卡的MAC地址方法

文章目录前言修改MAC地址验证MAC地址是否修改前言 工作中遇到通过绑定IP地址和MAC地址认证才能上网的网络,需要修改指定的IP地址和MAC地址,修改IP地址比较简单,但是MAC地址之前好像没有改过,浅浅的记录一下 修改MAC地址 首先打…

MicroApp初探

微前端 微前端是一种类似于微服务的架构,它将微服务的理念应用于浏览器端,即将 Web 应用由单一的单体应用转变为多个小型前端应用聚合为一的应用。各个前端应用还可以独立运行、独立开发、独立部署。微前端架构与框架无关,每个微应用都可以使…