T38,数的递归

news2024/11/28 14:37:44

描述

输入一棵节点数为 n 二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。

在这里,我们只需要考虑其平衡性,不需要考虑其是不是排序二叉树

平衡二叉树(Balanced Binary Tree),具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。

样例解释:

样例二叉树如图,为一颗平衡二叉树

注:我们约定空树是平衡二叉树。

数据范围:n≤100n≤100,树上节点的val值满足 0≤n≤10000≤n≤1000

要求:空间复杂度O(1)O(1),时间复杂度 O(n)O(n)

输入描述:

输入一棵二叉树的根节点

返回值描述:

输出一个布尔类型的值

示例1

输入:

{1,2,3,4,5,6,7}

返回值:

true

示例2

输入:

{}

返回值:

true

递归实现:

public class Solution {
    public int deep(TreeNode root){
        if(root==null){
            return 0;
        }
        int left=deep(root.left);
        int right=deep(root.right);
        if(left>right){
            return left+1;
        }else{
            return right+1;
        }
    }
    public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
       if(root==null){
        return true;
       }
       int left=deep(root.left);
       int right=deep(root.right);
       if(left-right>1||right-left>1){
        return false;
       }
       return IsBalanced_Solution(root.left)&&IsBalanced_Solution(root.right);
    }
}

思路:

一个求左右子树深度的方法deep,deep方法可递归调用deep方法,再次调用的参数为传入节点的左右子树,最后返回左右节点的值。结束标志是左右子树为空,返回0;

从根节点开始,调用deep方法,判断左右子树深度之差。递归调用该方法,参数为左右子树节点。结束标志是左右子树为0;

 自底向上:

 实现代码:

public class Solution {
    public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
        //空树也是平衡二叉树
        if(root == null)
            return true;
        return getdepth(root) != -1;
    }

    public int getdepth(TreeNode root) {
        if(root == null)
            return 0;
        //递归计算当前root左右子树的深度差
        int left = getdepth(root.left);
        //当前节点左子树不平衡,则该树不平衡
        if(left < 0) 
            return -1;
        int right = getdepth(root.right);
        //当前节点右子树不平衡,则该树不平衡
        if(right < 0) 
            return -1;
        //计算深度差
        return Math.abs(left - right) > 1 ? -1 : 1 + Math.max(left, right);
    }
}

 时间复杂度:O(N)

空间复杂度:O(N)

附录:Math函数的方法Math的几个方法Math.round()、Math.ceil()、Math.floor()和Math.abs()记录一下_MingFlying的博客-CSDN博客

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