描述
输入一棵节点数为 n 二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。
在这里,我们只需要考虑其平衡性,不需要考虑其是不是排序二叉树
平衡二叉树(Balanced Binary Tree),具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
样例解释:
样例二叉树如图,为一颗平衡二叉树
注:我们约定空树是平衡二叉树。
数据范围:n≤100n≤100,树上节点的val值满足 0≤n≤10000≤n≤1000
要求:空间复杂度O(1)O(1),时间复杂度 O(n)O(n)
输入描述:
输入一棵二叉树的根节点
返回值描述:
输出一个布尔类型的值
示例1
输入:
{1,2,3,4,5,6,7}
返回值:
true
示例2
输入:
{}
返回值:
true
递归实现:
public class Solution {
public int deep(TreeNode root){
if(root==null){
return 0;
}
int left=deep(root.left);
int right=deep(root.right);
if(left>right){
return left+1;
}else{
return right+1;
}
}
public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
if(root==null){
return true;
}
int left=deep(root.left);
int right=deep(root.right);
if(left-right>1||right-left>1){
return false;
}
return IsBalanced_Solution(root.left)&&IsBalanced_Solution(root.right);
}
}
思路:
一个求左右子树深度的方法deep,deep方法可递归调用deep方法,再次调用的参数为传入节点的左右子树,最后返回左右节点的值。结束标志是左右子树为空,返回0;
从根节点开始,调用deep方法,判断左右子树深度之差。递归调用该方法,参数为左右子树节点。结束标志是左右子树为0;
自底向上:
实现代码:
public class Solution {
public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
//空树也是平衡二叉树
if(root == null)
return true;
return getdepth(root) != -1;
}
public int getdepth(TreeNode root) {
if(root == null)
return 0;
//递归计算当前root左右子树的深度差
int left = getdepth(root.left);
//当前节点左子树不平衡,则该树不平衡
if(left < 0)
return -1;
int right = getdepth(root.right);
//当前节点右子树不平衡,则该树不平衡
if(right < 0)
return -1;
//计算深度差
return Math.abs(left - right) > 1 ? -1 : 1 + Math.max(left, right);
}
}
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(N)
附录:Math函数的方法Math的几个方法Math.round()、Math.ceil()、Math.floor()和Math.abs()记录一下_MingFlying的博客-CSDN博客