预算砍砍砍,IT运维如何降本增效

news2024/11/29 18:26:46

疫情短暂过去,一个乐观的共识正在蔓延:2023年的互联网,绝对不会比2022年更差。

“降本”是过去一年许多公司的核心策略,营销大幅缩水、亏损业务大量撤裁,以及层出不穷的裁员消息。而2023年在可预期的经济复苏下,企业需要认真面对:能否、如何追回逝去的三年?一个精兵简政的组织,如何保持业务的战斗力?

一、既要又要:降本 增效

我们关注到,当企业业务发展的同时网络规模也会随之扩大,从最初的几台服务器到庞大的数据中心,系统变得复杂,需要更多的专业技术人员,数据中心运营成本和难度也变得越来越高。对于力求瘦身过冬的企业来说,控制数据中心支出是关键一步。

当然预算也不是说砍就能砍成功,了解钱花在哪里,才能知道如何省钱。来看看那些需要解决的运维难题。

1)海量数据管理

IT环境中包括网络设备、安全设备、服务器、虚拟机、中间件、服务、业务系统等,从底层硬件到上层软件,每时每刻都在产生数据,每天各类日志、告警、指标的数据可达几十TB,随着时间的推移,数据越来越大。这些数据是发现问题和定位故障的依据,如何保存、分析海量数据,从数据中找寻故障的根因是IT运维关键所在。

2)数据孤岛

目前大部分网络监控平台、日志管理平台,如 Zabbix、Prometheus等工具,往往只专注某类特定数据或者某一场景。IT环境下分析定位问题往往需要多个工具配合,造成了使用不便,更重要的是造成日志数据、事件数据、指标数据、告警数据等多类运维数据分散存储,形成了数据孤岛,无法进行数据关联分析和统一展示。

3)数据分析难

日志、事件、指标等运维数据,往往以文本(字符串)格式出现,没有固定格式,因厂商不同而各异,多属于非结构化数据。这些数据无法直接分析,甚至难以读懂,对运维人员来说无疑是非常大的挑战。

目前大部分的运维平台以监控为主,提供查询、展示和告警的功能,但分析能力薄弱,依赖人工观察、分析和定位问题,这就要求运维人员具有丰富的运维经验和较高的技术能力。

4)故障定位难

故障发生时,许多系统或服务可能会同时产生告警。传统监控运维平台只展示单一的数据问题,无法全面掌握系统健康状态。这导致多层次的系统架构的故障定位困难。往往需要多部门,多位专家配合排查,耗时耗力,严重影响业务效率。

5)人力成本

机房、系统需要巡检、维护。避免业务系统因故障产生中断。人力成本上,工资、福利、保险、专家技术支持也是不容小觑的成本支出。

着眼细节,都是数据问题。实际对于用户,要解决的只有2个问题:系统健康运行、出现故障能快速解决。于是,我们从三个方面去解决。

1、建立统一监控的大数据运维平台,采集全面的日志、指标、告警、事件等数据,解决数据分散、孤岛问题。

2、将机器学习算法用于运维场景中,如动态阈值告警、告警收敛、指标分析、告警关联分析、智能异常日志检测、根因定位等问题,实现故障快速响应:既能发现问题,又能解决问题。

3、可视化大屏展示,时刻掌握业务运行状态。围绕业务系统拓扑图,展示系统各组件的拓扑关系,全局视角观察、发现、探索、定位故障。

二、迎难而上,AI优化服务

智能、高效、低成本,LinkSLA有备而来。

针对不断发展变化的运维需求,LinkSLA提供一站式、定制化的IT运维服务。除了补充人力不足,提供更加智能高效、更低成本的运维服务。更重要的是提前预警和全局分析,关注设备性能状态,实现服务最优化。快速恢复故障时间,提高运维服务质量。

1、 自动巡检,降低人力成本。

可以安排它进行实时任务巡检,也可以设置周期性任务巡检。巡检的结果可以导出word供存档。表单中工程师可以添加建议、风险提示等。好的运维不仅起到“灭火”作用,更重要的是能预先发现漏洞,防患于未然;事后控制不如事中控制,事中控制不如事前控制;

2、快速发现、定位问题,提升业务运行质量。

以业务视角监控系统健康度,通过系统视图展示各个资产运行的状态,业务拓扑图、告警列表趋势等。当故障发生时,帮助工程师快速对故障进行诊断,提升系统运行质量。

3、 监、管、控全面开花,打造0误报的运维。

“监”全栈监控,全局视角整合告警事件、性能指标、日志和容量等多维数据,重点发现故障节点;“管”就是配合资产变更和事件流程;“控”,重点还是在增强可靠性减少故障。

场景闭环,能确保故障事件都能得到追踪和及时解决。

4、AI机器学习算法

实现精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景。

异常告警智能化,基于动态阈值的报警确认,对海量的时序指标进行异常检测,实现故障快速响应:能发现问题,也能提供解决方案。

5、 降低使用成本

平台提供7*24在线值守,配备moc专家和二线专家团队,减少业务停机时间,降低人力成本和技术开发成本。

基于SaaS,下载采集器后可快速接入资产,开箱即用。省去大量部署的时间以及学习应用的时间;

LinkSLA智能运维技术上升且价格亲民。用户可以自定义套餐选择,如资产数量、使用周期等。按需购买,不会产生资源浪费。同时为企业提供招、培、派、管、升一站式服务,解决企业技术难题。

降本的背后是技术支撑,LinkSLA智能运维管家交付的不仅仅是平台,而是一套可持续提升的运维模式,为用户提供价值,提高运维效率,降低运营成本。

 

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