目录
- 1. 神经网络与未来智能
- 2. 回顾数据维度和神经网络
1. 神经网络与未来智能
2. 回顾数据维度和神经网络
循环神经网络
,主要用来处理时序的数据,它对每个词的顺序是有要求的。
循环神经网络如何保存记忆功能?
当前样本只有 3 个特征,即
x
1
x_1
x1、
x
2
x_2
x2、
x
3
x_3
x3、
上图中,第一个神经元 h 0 h_0 h0,一次只读了一个词 x 1 x_1 x1。由于是第一个,那么 h 0 h_0 h0 可以理解为应该是 0,然后求 h 1 h_1 h1
然后中间的图,读取第二个词 x 2 x_2 x2,
在第三个神经元中可以看出,output=fn(w3x3+u3h2),可以看出,神经元
h
2
h_2
h2,不仅受当前特征
x
3
x_3
x3 的影响,还受第一个特征
x
1
x_1
x1 和第二个特征
x
2
x_2
x2 的影响,这就是我们所说的 记忆功能
。
动图如下: