本文记录(pymssql.OperationalError) (8115, b’Arithmetic overflow error converting expression to data type int.DB-Lib error message 20018, severity 16:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n’)报错解决方法，亲测有效！

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报错问题

粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用Python向数据库插入数据，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下所示：

def insert_sql(data_list):
    df = pd.DataFrame(data_list)
    # print(df)
    # print(len(df))
    engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pymssql://sa:密码@服务器地址:端口号/库名')
    if len(df) - 1 < 2000:
        df.to_sql("表名", con=engine, if_exists="append", index=False, chunksize=10000)
    else:
        start = 0
        for i in range(0, len(df), 2000):
            end = i
            dfn = df.loc[start:end]
            # print(dfn)
            dfn.to_sql("表名", con=engine, if_exists="append", index=False, chunksize=10000)
            # print("入库2000行...")
            start = end + 1

        dfn = df.loc[start:len(df) - 1]
        dfn.to_sql("表名", con=engine, if_exists="append", index=False, chunksize=10000)

报错信息如下所示：

(pymssql.OperationalError) (8115, b'Arithmetic overflow error converting expression to data type int.DB-Lib error message 20018, severity 16:\nGeneral SQL Server error: Check messages from the SQL Server\n')

报错翻译

报错翻译：

（pymssql.OperationalError）（8115，b’将表达式转换为数据类型int.DB-Lib时发生算术溢出错误，错误消息20018，严重性16:\n常规SQL Server错误：检查来自SQL Server的消息\n’）

报错原因

发生这个报错情况有两种：

• 第一种情况：入库的时候发生这种报错，因为数据量太大了
• 第二种情况：数据量比较大，直接用count查询结果是int类型，超过int的范围。

小伙伴们按下面的方法解决即可！！！

解决方法

（1）如果是入库报错，把int类型修改为bigint或者decimal即可：

• tinyint：从0到255 之间的整数
• smallint：从- 215(-32768)到215(32767)之间的整数
• int：从- 231(-2147483648)到231(2147483647)之间的整数
• bigint：从 -263 (-9223372036854775808) 到263-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）
• decimal：从-1038-1到1038-1的固定精度和范围的数值型数据

（2）如果是因为统计报错，微软sql 提供了count_big的方式计数

select count_big(*)  from test.test_t;

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，博主看到会给出回复和你所遇到的报错问题解决方法！！！

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