文章目录
- 题目描述
- 题目难度——简单
- 方法一:暴力
- 代码/Python
- 方法二:哈希表
- 代码/Python
- 代码/C++
- 总结
题目描述
这道题可以说是力扣的入坑题了,很经典,好像还是面试的经典题。
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示:
- 2 <= nums.length <= 104
- -109 <= nums[i] <= 109
- -109 <= target <= 109
- 只会存在一个有效答案
进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?
题目链接
题目难度——简单
方法一:暴力
最简单的方法就是无脑暴力,虽然看数组长度可能会失败,但平均下来找到答案时两个下标的差距的期望应该不大,可以暴力一试。用两个循环,每次判断两个数相加是否为target。
代码/Python
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
res = []
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(n):
if i != j and nums[i] + nums[j] == target:
res.append(i)
res.append(j)
return res
return [-1, -1]
方法二:哈希表
我们可以只用一次循环就找到答案,在一次遍历中,对每个x,问题可以变成在数组中找target-x的坐标,如果我们能知道过去遍历过的数的位置i,那么答案就显然是当前位置和i,否则我们继续往前遍历,并记录当前元素的位置。所以我们需要一个字典。
代码/Python
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
res = [-1, -1]
n = len(nums)
pos = dict()
for i in range(n):
tmp = target - nums[i]
if tmp in pos:
res[0], res[1] = i, pos[tmp]
return res
else:
pos[nums[i]] = i
return res
代码/C++
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res(2);
unordered_map<int, int> pos;
int i, tmp;
for(i = 0; i < nums.size(); i++){
tmp = target - nums[i];
if(pos.count(tmp) != 0){
res[0] = i;
res[1] = pos[tmp];
return res;
}
else{
pos[nums[i]] = i;
}
}
return res;
}
};
总结
第一种暴力,所以时间是O(N2),空间是O(1),第二种遍历一次,时间是O(N), 使用了字典,所以空间是O(N)。