LeetCode题目笔记——1.两数之和

news2024/11/28 9:22:10

文章目录

    • 题目描述
    • 题目难度——简单
    • 方法一:暴力
      • 代码/Python
    • 方法二:哈希表
      • 代码/Python
      • 代码/C++
    • 总结

题目描述

这道题可以说是力扣的入坑题了,很经典,好像还是面试的经典题。

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

 

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

 

提示:

  • 2 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109
  • 只会存在一个有效答案

 

进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

题目链接

题目难度——简单

方法一:暴力

  最简单的方法就是无脑暴力,虽然看数组长度可能会失败,但平均下来找到答案时两个下标的差距的期望应该不大,可以暴力一试。用两个循环,每次判断两个数相加是否为target。

代码/Python

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        res = []
        n = len(nums)
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if i != j and nums[i] + nums[j] == target:
                    res.append(i)
                    res.append(j)
                    return res
        
        return [-1, -1]    

方法二:哈希表

  我们可以只用一次循环就找到答案,在一次遍历中,对每个x,问题可以变成在数组中找target-x的坐标,如果我们能知道过去遍历过的数的位置i,那么答案就显然是当前位置和i,否则我们继续往前遍历,并记录当前元素的位置。所以我们需要一个字典。

代码/Python

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        res = [-1, -1]
        n = len(nums)
        pos = dict()
        for i in range(n):
            tmp = target - nums[i]
            if tmp in pos:
                res[0], res[1] = i, pos[tmp]
                return res
            else:
                pos[nums[i]] = i
        
        return res    

在这里插入图片描述

代码/C++

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> res(2);
        unordered_map<int, int> pos;
        int i, tmp;
        for(i = 0; i < nums.size(); i++){
            tmp = target - nums[i];
            if(pos.count(tmp) != 0){
                res[0] = i;
                res[1] = pos[tmp];
                return res;
            }
            else{
                pos[nums[i]] = i;
            }
        }
        return res;
    }
};

在这里插入图片描述

总结

  第一种暴力,所以时间是O(N2),空间是O(1),第二种遍历一次,时间是O(N), 使用了字典,所以空间是O(N)。

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