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一、MNIST数据集下载失败
1 失败的解决办法（经验教训）：
2 亲测有效的解决方法：
一、MNIST数据集下载失败
场景复现：想要pytorch+MINIST数据集来实现手写数字识别，首先就是进行MNIST数据集的下载，但是下载失败了。
import torch
import torch.nn as nn
import torch.utils.data as Data
import torchvision
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import cv2
# 下载mnist手写数据集
train_data = torchvision.datasets.MNIST(
root='./data/MNIST/', # 保存或提取的位置 会放在当前文件夹中
train=True, # true说明是用于训练的数据，false说明是用于测试的数据
transform=torchvision.transforms.ToTensor(), # 转换PIL.Image or numpy.ndarray
download=True, # 是否下载到 root指定的位置，如果指定的root位置已经存在该数据集，则不再下载
)
test_data = torchvision.datasets.MNIST(
root='./data/MNIST/',
train=False, # 表明是测试集
download=True, # 是否下载到 root指定的位置，如果指定的root位置已经存在该数据集，则不再下载
)报错：
1 失败的解决办法（经验教训）：
看到网上的方法，尝试一下，
（1）从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/网址下载四个MNIST数据压缩包，
（2）下载完成后放入任意文件夹。将文件目录复制放到浏览器链接窗口处，并复制浏览器上的url，
（3）找到mnist.py文件 ，对于我个人而言，我的mnist.py文件在D:\my\python-pycharm\python-envs\venv-deep\Lib\site-packages\torchvision\datasets下，
将源代码中的urls注释掉，将自己浏览器上的url地址复制过去，
（4）对文件进行保存修改，然后重新运行代码，还是下载失败了，不清楚什么原因。
2 亲测有效的解决方法：
突然想到了既然报错的是下面所示的第一个下载方式不行，
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
那么我们就试试第二种下载路径看看可不可以，
https://ossci-datasets.s3.amazonaws.com/mnist/（1）因此，把两个下载路径调换位置， 第二种下载路径放在前面，
（2）对文件进行保存修改，然后重新运行代码即可。
注：代码运行中断后，已经下载了mnist文件夹，你重新运行时需要找到这个文件夹并删除，否则将报错。
