J-Tech Talk
由 Jina AI 社区为大家带来的技术分享
围绕 Python 的相关话题
工程师们将深入细节地讲解具体的问题
分享 Jina AI 在开发过程中所积累的经验
在新一代基于云原生的微服务架构中，不管是业务还是基础设施，服务的可观测性 至关重要！它涵盖了应用程序和基础架构的性能，可用性和故障诊断，能够确保系统在运行时的表现得到有效的监控，以便在发生故障时能够快速诊断问题。
Jina AI 开源社区一直致力于推动前沿技术的更新迭代、应用落地以及传播，J-Tech Talk 是我们每月定期举行的技术分享活动。在本期活动我们邀请到了 Jina AI DevOps 工程师 Winston，他将从示例展开，介绍 Grafana Cloud Alert 的核心功能和使用场景，并分享 Grafana 在工程化应用中的经验，帮助开发者们更好地将其应用到实际项目中。
加入本次 J-Tech Talk，你将解锁「使用 Grafana Cloud Alert 进行实时监控」的超实用指南！了解如何运用它以确保系统的稳定运行。
听众收益
如果你也是一个对于云原生技术、微服务架构、可观测性感兴趣的开发者，我们期待和你在 2 月 13 号晚 7 点 共同探讨！
参加本次活动，你将获得实时监控和可观测性的实践体验，学习 Grafana Cloud Alert 的功能、架构和使用场景，了解如何创造和定义 Alert Rule，以及快速上手 Prometheus 查询语法。另外，可以让你更加了解实时监控和警报的设置和调优。
如果你有任何疑问，欢迎在 Q&A 环节提出，我们会尽可能保证每个问题都得以解答。
关于讲师
Winston Jina AI DevOps 工程师
本科毕业于加拿大多伦多大学，热衷于云原生技术，目前主要负责 Jina AI Cloud (cloud.jina.ai) 的开发，主要工作方向为系统可观察性的开发维护。
活动时间
2023 年 2 月 13 日 下周一晚 19:00 - 20:00
参与方式
通过加入线上会议室，和讲师面对面沟通：
加入 #腾讯会议：954-322-927，或点击 阅读原文
更多技术文章
🚀 Jina AI创始人肖涵博士解读多模态AI的范式变革
🔍 Jina 实例秀｜基于CLIP模型的跨模态视频搜索
📖 Jina AI x DataWhale｜跨模态神经搜索实践教程！
🧬 搜索是过拟合的生成；生成是欠拟合的搜索
点击“阅读原文”，即刻预约活动！
