决策树和期望货币价值

news2025/1/18 10:41:33

1、决策树和期望货币价值(决策树、表)---风险管理

决策树分析是风险分析过程中的一项常用技术。某企业在项目风险分析过程中,采用了决策树分析方法,并计算出了EMV(期望货币值)。以下说法中,正确的是 (70)。

A.以上进行的是定量风险分析,根据分析结果应选择修改现有技术方案的路线

B.以上进行的是定量风险分析,根据分析结果应选择设计新技术方案的路线

C.以上进行的是定性风险分析,根据分析结果应选择修改现有技术方案的路线

D.以上进行的是定性风险分析,根据分析结果应选择设计新技术方案的路线

【答案】A 【解析】这个考综合知识,但是不难。很明显,以上进行的是定量风险分析,全新开发的EMV = $41.5,而升级当前系统的EMV=$49。

2、某工厂生产雷达,成品无效的历史数据是4%.在工厂测试每个雷达的成本为10000 元:工厂测试后重新组装每个测试合格雷达的成本是 2000 元:工厂测试后修理并重新组装每个不合格雷达的成本是 23000 元.而修理安装每个现场的不合格雷达的成本是 350000 元。利用决策树分析.若决定对 500 个雷达进行 100%测试,预期支出需要(63)万元。

A.550 B.596 C.642 D.700

【参考答案】C 【解析】这个题目考查的是EMV,关于EMV的计算是需要会的。

预期货币价值分别计算如下: 1、不检查直接发送客户: 外部失败成本=500台 * 4% * 35万元/台=700万元 因此,第一种情况的预期货币价值(成本)是700万元。(因为雷达的无效率是4%,所以500个出错为20台,不合格雷达重新安装一台是35万)

2、内部检查,修复后再发送客户:存在检查成本、内部失败成本,没有外部失败成本 检查成本=500台 * 1万元/台 + 500台 * 96% * 0.2万/台 =596万元 (500台全部检查,是500w;500台中有4%无效,就有96%有效,重新组装无效雷达每台2千,是96万) 内部失败成本=500台 * 4% x 2.3万/台 = 46万元 (500台中有4%为无效,修理每台雷达需要2.3万,共46万) 因此第二种情况的预期货币价值(成本)为596万元+46万元=642万元 根据题目要求是决定进行测试,所以该项目的预期货币价值是642万元

  1. 某公司正在准备竞标一系统集成项目,为了估算项目的收益,技术总监带领风险管理团队,对项目可选的两种集成实施方案进行了决策树分析,分析图如下所示。以下说法中,正确的是(48)。

A.以上进行的是风险定性分析,根据分析,该公司应采用方案B

B.以上进行的是风险定量分析,根据分析,该公司应采用方案B

C.以上进行的是风险定性分析,根据分析,该公司应采用方案A

D.以上进行的是风险定量分析,根据分析,该公司应采用方案A

【参考答案】:D 【解析】本题考查的是EMV。

决策树分析是定量风险分析过程所使用的工具。

采用方案A的预期收益EMV=30*70%+(-40)*30%=9万

采用方案B的预期收益EMV=20*70%+(-30)*30%=5万

所以应采用方案A

  1. 某项目承包者设计该项目有0.5的概率获利200000美元。0.3的概率亏损50000美元,还有0.2的概率维持平衡。该项目的期望值货币的价值为(69)美元。

A.20000 B.85000 C.50000 D.180000

【参考答案】:B 【解析】本题考查的是EMV的基础知识。

EMV=0.5*200000+0.3*(-50000)+0.2*0=85000。简单的不要不要的。

5、项目经理向客户推荐了四种供应商选择方案。每个方案损益值已标在下面的决策树上。根据预期收益值,应选择设备供应商(53)。

(53)A. 1 B.2 C.3 D.4

【答案】A 【解析】必须掌握的,其实是送分额。

设备供应商1的预期收益值为:

100000 * 60%-30000*40% = 60000-12000=48000

设备供应商2的预期收益值为:

50000 * 90%-10000* 10% =45000-1000=44000

设备供应商3的预期收益值为:

10000*99%-1000*1%=9900-10=9890

设备供应商4的预期收益值为:

20000*80%-10000*20% =16000-2000=14000

6、某厂需要购买生产设备生产某种产品,可以选择购买四种生产能力不同的设备,市场对该产品的需求状况有三种(需求量较大、需求量中等、需求量较小)。厂方估计四种设备在各种需求状况下的收益由下表给出,根据收益期望值最大的原则,应该购买(68)。

(单位:万元)

收益 设备

需求状况概率

设备1

设备2

设备3

设备4

需求量较大概率为0.3

50

30

25

10

需求量中等概率为0.4

20

25

30

10

需求量较小概率为0.3

-20

-10

-5

10

(68)A.设备1 B. 设备2 C. 设备3 D. 设备4

【答案】C 【解析】风险决策,必须掌握。

分别计算各种需求状况下的收益期望值即可。

设备1:50×0.3+20×0.4-20×0.3=17;

设备2:30×0.3+25×0.4-10×0.3=16;

设备3:25×0.3+30×0.4-5×0.3=18;

设备4:10×0.3+10×0.4+10×0.3=10。

购买设备3收益期望最大。

7决策树分析法通常用决策树图表进行分析,根据下表的决策树分析法计算,图中机会节点的预期收益EMV分别是90和(69)(单位:万元)

A、160 B、150 C、140 D、100

【答案】C 【解析】这个必须掌握。

开发的预期收益是200*75%+(-40)*25%=140

8、下图是一个选择出行路线的“决策树图”,统计路线1和路线2堵车和不堵车的用时和其发生的概率(P),计算出路线1和路线2的加权平均用时,按照计算结果选择出行路线,以下结论中,正确的是(34)

A、路线1的加权平均用时为40.5分钟,路线2的加权平均用时为48分钟,因此选择路线1

B、路线1的加权平均用时为62.5分析,路线2的加权平均用时为40分钟,因此选择路线2

C、路线1的加权平均用时为40.5分钟,路线2的加权平均用时为44分钟,因此选择路线1

D、由于路线2堵车和不堵车时间都比路线1短,因此选择路线2

【答案】A

【解析】本题考查的是EMV。送分的计算。

路线1加权平均用时=35*90%+90*10%=40.5分钟

路线2加权平均用时=20*30%+60*70%=48分钟,肯定选择加权平均用时少的线路了

9、某机构拟进行办公自动化系统的建设,有四种方式可以选择:①企业自行从头开发;②复用已有的构件;③外购现成的软件产品;④承包给专业公司开发。针对这几种方式,项目经理提供了如下表所示的决策树。其中在复用的情况下,如果变化大则存在两种可能,简单构造的概率为0.2,成本约31万元;复杂构造的概率为0.8,成本约49万元。据此表,管理者选择建设方式的最佳决策是()。

项目名称

办公自动化系统

选择方案

自行开发

复用

外购

承包

决策节点

难度小

难度大

变化少

变化大

变化少

变化大

没变化

有变化

概率分布

0.3

0.7

0.4

0.6

0.7

0.3

0.6

0.4

预期成本

38万元

45万元

27.5万元

见说明

21万元

30万元

35万元

50万元

A、企业自行从头开发 B、复用已有的构件

C、外购现成的软件产品 D、承包给专业公司开发

【答案】C 【解析】本题考查的是EMV。送分的计算。

自行研发为:38*0.3+45*0.7=11.4+31.5=42.9

复用为:27.5*0.4+(31*0.2+49*0.8)*0.6=11+(6.2+39.2)*0.6=38.24

外购为:21*0.7+30*0.3=14.7+9=23.7

承包为:35*0.6+50*0.4=21+20=41

10、某项目有40%的概率获利10万元,30%的概率会亏损8万元,30%的概率既不获利也不亏损,该项目的预期货币价值分析(EMV)是(47)。

A、0元 B、1.6万元 C、2万元 D、6.4万元

【答案】B 【解析】考查的是EMV的相关知识,需要掌握

送分题,EMV=10*40%+(-8)*30%+0*30%=4-2.4=1.6

11、某公司主营产品有甲、乙、丙、丁四种。按照历史数据预测,下半年的市场需求总量可以有10万件、15万件和20万件三种情况,对应的概率分别为50%,30%,20%,不同情况下各产品带来的市场收益(单位:万元)如表所示,为了追求利润最大化,该公司应该生产(66)。

产品

需求量为10万件

需求量为15万件

需求量为20万件

-25

35

70

-20

30

65

-10

25

55

10

15

40

A.甲 B.乙 C.丙 D.丁

【答案】D 【解析】考查的是EMV的相关知识。

送分的,概率影响相乘,比较大小。

甲:-25*50%+35*30%+70*20%=-12.5+10.5+14=12

乙:-20*50%+30*30%+65*20%=-10+9+13=12

丙:-10*50%+25*30%+55*20%=-5+7.5+11=13.5

丁:10*50%+15*30%+40*20%=5+4.5+8=17.5

12、某厂房建造或者升级的两种方案的决策树分析如下图所示,由图可知。组织宜选择(47)的方案,因为该方案的 EMV 为(47)万元。

A.升级现有厂房 42 B.建造新厂房 67

C.升级现有厂房 60 D.建造新厂房 100

【答案】B 【解析】考查的是EMV的相关知识。

建造新厂:70%*(200-100)+30%*(90-100)=67

升级现厂:70%*(120-60)+30%*(60-60)=42

13.一个信息系统集成项目有A、B、C、D、E、F共6个活动,目前是第12周末,活动信息如下:

活动A:持续时间5周,预算30万元,没有前置活动,实际成本35.5万元,已完成100%。

活动B:持续时间5周,预算70万元,前置活动为A,实际成本83万元,已完成100%。

活动C:持续时间8周,预算60万元,前置活动为B,实际成本17.5万元,已完成20%。

活动D:持续时间7周,预算135万元,前置活动为A,实际成本159万元,已完成100%。

活动E:持续时间3周,预算30万元,前置活动为D,实际成本0万元,已完成0%。

活动F:持续时间7周,预算70万元,前置活动为C和E,实际成本0万元,已完成0%。

项目在开始投入资金为220万元,第10周获得投入资金75万元,第15周获得投入资金105万元,第20周获得投入资金35万元。

【问题1】(12分)

请计算当前的成本偏差(CV)和进度偏差(SV),以及进度绩效指数(SPI)和成本绩效指数(CPI),并分析项目的进展情况

【问题2】(10分)

分别按照非典型偏差和典型偏差的计算方式,计算项目在第13周末的完工尚需成本(ETC)和完工估算成本(EAC)

【问题3】(3分)

在不影响项目完工时间的前提下,同时考虑资金平衡的要求,在第13周开始应该如何调整项目进度计划?

看完以上的题目,我估计有的人已经晕了……有人说“完全被那些金额给整偏了!”。我个人觉得遇到此类的题目不要慌,考题一般都是什么AC、PV、AC之类,万变不离其宗,首先把单代号网络图简单的画一个。

大家需要理解一个事情,PV(计划价值)其实就是预算。另外就是如果进度正常现在应该到达哪里?从上面的图可以看出,如果正常C应该进行了2周(完成25%),D正好干完。知道了这两个方面我们就开始答题了:

AC=AC(A)+AC(B)+AC(C) +AC(D)

=35.5+83+17.5+159=295万;

PV=PV(A)+PV(B)+PV(C)+PV(D)

=30+70+60*0.25+135=250万;

EV=EV(A)+EV(B)+EV(C)+EV(D)

=30+70+60*0.2+135=247万;

CV=EV-AC=247-295=-48万;

SV=EV-PV=247-250=-3万

后面的那些就套公式吧,我这里就不复述了(关于各个公式的计算前一篇就讲解)。

我需要对第3个问题说一下,所谓资金平衡就是不能超过当下投入的资金,这个问题和前面2个问题没关系,纯属考虑资金到位和项目整体进度,从时间上来看E是可以拖拉一段时间的,可以拖多少呢?自己思考。这个拖拉的时间就是调整的时间。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/335194.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

使用 OpenAI 的 ChatGPT 提高开发人员的工作效率

💂 个人网站:【海拥】【摸鱼游戏】【神级源码资源网】🤟 前端学习课程:👉【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】💅 想寻找共同学习交流、摸鱼划水的小伙伴,请点击【摸鱼学习交流群】 介绍 作为一名开发人…

第十天栈和队列

栈和队列的原理大家应该很熟悉了,队列是先进先出,栈是先进后出。首先大家要知道 栈和队列是STL(C标准库)里面的两个数据结构。接下来介绍的栈和队列也是SGI STL里面的数据结构, 知道了使用版本,才知道对应的…

雅思经验(6)

反正我是希望遇到的雅思听力section 4.里面填空的地方多一些,之后单选的部分少一些。练了一下剑9 test3 的section 4,感觉还是不难的,都是在复现,而且绕的弯子也不是很多。本次考试的目标就是先弄一个六分,也就是说&am…

构建Jenkins 2.340持续集成环境

一、前言 本文学习自:2022版Jenkins教程(从配置到实战) 如有不妥,欢迎指正 二、构建资料 已经包括了本文档使用的所有所需的安装包 三、安装docker 1、解压docker docker-20.10.10.tgz2、复制文件 cp docker/* /usr/bin/3、编写启动文…

第三节 第一个内核模块

hellomodule 实验 实验说明 硬件介绍 本节实验使用到STM32MP157 开发板 实验代码讲解 本章的示例代码目录为:linux_driver/module/hellomodule 从前面我们已经知道了内核模块的工作原理,这一小节就开始写代码了,跟hello world 一样&…

经典文献阅读之--PLC-LiSLAM(面,线圆柱SLAM)

0. 简介 对于激光SLAM来说,现在越来越多的算法不仅仅局限于点线等简答特征的场景了,文章《PLC-LiSLAM: LiDAR SLAM With Planes, Lines,and Cylinders》说到,平面、线段与圆柱体广泛存在于人造环境中。为此作者提出了一个使用这些landmark的…

kafka集群搭建及问题

一、zookeeper集群搭建 1、创建文件夹 cd /home mkdir zookeeper 2、下载 cd zookeeper wget https://downloads.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.0/apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz 解压到当前文件夹 tar -zxvf apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz 文件夹重命…

icomoon字体图标的使用

很久之前就学习过iconfont图标的使用,今天又遇到一个用icomoon字体图标写的案例,于是详细学习了一下,现整理如下。 一、下载 1.网址: https://icomoon.io/#home 2.点击IcoMoon App。 3.点击 https://icomoon.io/app 4.进入IcoM…

每天10个前端小知识 【Day 10】

前端面试基础知识题 1. es5 中的类和es6中的class有什么区别? 在es5中主要是通过构造函数方式和原型方式来定义一个类,在es6中我们可以通过class来定义类。 class类必须new调用,不能直接执行。 class类执行的话会报错,而es5中…

【PyTorch】教程:Transfer learning

Transfer learning 实际工作中,只有很少的人从头开始训练 CNN,因为很难获得大量的样本。一般情况下,会通过调用预训练模型,例如 ConvNet 在 ImageNet(1.2 M 图像 1000 个类别),可以用 ConvNet 初始化&#…

Verilog 组合逻辑一些注意事项

reg型变量不一定会被综合成触发器 【参考链接】 以下是verilog-2001的标准中对wire和reg的定义如下: wire: A wire net can be used for nets that are driven by a single gate or continuous assignment. reg: Assignments to a reg are…

微信小程序 Springboot java nodejs图书馆图书借阅系统

图书借阅管理系统用户端是基于微信小程序,管理员端是基于java编程语言,mysql数据库, idea工具开发,本系统是分为用户和管理员两个角色,其中用户的主要功能有注册登陆小程序,查看系统功能,图书搜…

VB 消息、消息队列、事件

windows是图像化界面,多任务消息windows系统将消息(大的结构)发给其他应用程序Windows消息包含了所有的外部输入或者计算机内部信息,应用程序的消息队列先进先出,Windows消息的循环--每个应用程序里有自己的消息循环外…

微信卸载后重装的聊天记录还能找回吗?

很多人微信卸载后,问能不能恢复之前的聊天记录? 我想大家肯定都去百度搜索了,能搜出来可行的办法了么,没有是吧,那就看看我能不能帮到你,根据我的经验来解决。 答:理论上是不能的,因…

SpringBoot集成swagger3(CD2207)(内含教学视频+源代码)

SpringBoot集成swagger3(CD2207)(内含教学视频源代码) 教学视频源代码下载链接地址:https://download.csdn.net/download/weixin_46411355/87435564 目录SpringBoot集成swagger3(CD2207)&#…

LeetCode栈与队列相关解法

栈与队列1. 用栈实现队列[232. 用栈实现队列](https://leetcode.cn/problems/implement-queue-using-stacks/)2. 用队列实现栈[225. 用队列实现栈](https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues/)两个队列实现一个队列实现3. 有效括号[20. 有效的括号](https://…

mysql使用innobackupex主从同步

目录 1.用innobackupex物理备份主库数据至文件夹 2.在从库用innobackupex恢复数据库 3.配置主从并启动从库 innobackupex是一款MySQL备份工具,备份速度快(通过直接copy物理文件),而且支持压缩、流式传输、加密等功能 新安装的数据库自带innobackupex…

程序的翻译环境和执行环境

程序环境和预处理🦖程序的翻译环境和执行环境🦖详解编译链接🐳 翻译环境🐳 详解编译过程🐳 运行环境🦖预处理详解🐳 预定义符号🐳 #define🦀 #define 定义标识符&#x1…

端到端模型(end-to-end)与非端到端模型

一、端到端(end to end) 从输入端到输出端会得到一个预测结果,将预测结果和真实结果进行比较得到误差,将误差反向传播到网络的各个层之中,调整网络的权重和参数直到模型收敛或者达到预期的效果为止,中间所…

9.关系查询处理和查询优化

其他章节索引 梳理 名词解释 代数优化:是指关系代数表达式的优化,也即按照一定规则,通过对关系代数表达式进行等价变换,改变代数表达式中操作的次序和组合,使查询更高效物理优化:是指存取路径和底层操作算…