搜广推 隐语义模型(LMF)与矩阵分解(MF)

news2024/11/29 10:44:54

😄 MF的出现就是为了解决CF处理稀疏矩阵能力弱的问题,增强泛化能力。挖掘用户和物品的隐含兴趣和隐含特征。
⭐ 在这里隐语义模型LMF在这里也就是利用MF对用户评分矩阵分解出来的用户隐向量矩阵、物品隐向量矩阵,然后基于这两个矩阵就可以计算得分,完成推荐任务。
🚀 MF: 2006年,在一场叫 Netflix Prize 的比赛中被提出

在这里插入图片描述

文章目录

  • 1、隐语义模型 LMF
  • 2、矩阵分解 MF
    • 2.1、MF原理
    • 2.2、MF算法
      • 2.2.1、MF实现方法1 - Basic SVD
      • 2.2.2、MF实现方法2 - RSVD
    • 2.3、MF代码实践
    • 2.4、MF优点
    • 2.5、MF缺点
  • Reference

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