😄 MF的出现就是为了解决CF处理稀疏矩阵能力弱的问题,增强泛化能力。挖掘用户和物品的隐含兴趣和隐含特征。 ⭐ 在这里隐语义模型LMF在这里也就是利用MF对用户评分矩阵分解出来的用户隐向量矩阵、物品隐向量矩阵,然后基于这两个矩阵就可以计算得分,完成推荐任务。 🚀 MF: 2006年,在一场叫 Netflix Prize 的比赛中被提出 文章目录 1、隐语义模型 LMF 2、矩阵分解 MF 2.1、MF原理 2.2、MF算法 2.2.1、MF实现方法1 - Basic SVD 2.2.2、MF实现方法2 - RSVD 2.3、MF代码实践 2.4、MF优点 2.5、MF缺点 Reference