前言

从2017年6月开始接触自动化至今，已经有好几年了，从17年接触UI自动化（unittest+selenium）到18年接触接口自动化（unittest+requests）再到18年自己编写自动化平台（后台使用python的flask，前端使用element+vue，没有第三方自动化框架），不断的学习成长，加深了对自动化测试的理解，这边就总结下自己对自动化测试的认识。

首先，吐槽一下很多实际自动化经验不到1年的而且停留在靠度娘抄袭demo的甚至度娘抄袭的代码都不知道问题出在哪的小白（大神忽略，本人小白，只是吐槽一下行业现状），相信很多人从度娘上抄袭个uniitest（下文简称ut）,pytest,testNG甚至是RF（robotframework）就说自己熟练使用自动化了，你们真的了解自动化么？笔者使用的是python语言（不鄙视其他语言，任何语言都可以做自动化，只要你有能力），现在随便找几个python自动化相关的问题问一下，很多是企业真实实战会遇到的场景或者企业领导的需求，也包含笔者面试的口述和手写题。

下面笔者讲述一下笔者自己对于自动化的想法和感受：

1、UI自动化在很多小公司用于简单的回归是可以的，简单的回归其实单纯写几个小脚本，和你用什么po+ut+关键字驱动之类的，成本上没有多大区别，真正需要UI自动化的公司，起步也得有几百人上千人，且满足需要自动化的部分已经足够稳定的场景，这种规模的自动化，大多数人涉及不到，维护成本高，受环境影响因素大也是很多公司放弃UI自动化的原因，大环境因素上，UI自动化已经开始被AI自动化和图片识别自动化代替了，各大厂内部已经开始流行AI自动化和基于图片识别的自动化，例如网易开源的airtest，只需要截图即可生成自动化用例，脚本的维护也越来越简单。

2、App自动化和UI自动化差不多，app比ui多一个兼容问题（混合开发），维护同样非常复杂，单纯的selenium，appium，ua2实现自动化，要解决的问题非常多。

3、现在很多中小公司流行接口自动化，以及接口测试左移（在接口文档出来之后，后端开发完成之前，搭建mockserver，实现前端联调）接口自动化的执行速度快，回归效率高，是目前中小公司主流的喜爱。但是接口测试要想做好，对返回结果的断言是个非常高的要求，设计人员的能力和知识决定了断言的健壮性，对于设计人员的能力要求相对较高。

4、大厂目前主要流行的是拨测、图形识别、AI，拨测即录制和回放（很多小白看到这估计笑了，这不是早就被淘汰了么，笔者：呵呵，此操作非彼操作），笔者大概了解过阿里的doom系统（没有仔细研究，能力有限，说的不对的请忽略），通过中间件录制线上的流量数据储存起来，在被测试环境进行重放操作，以验证本次修改是否对线上数据产生影响，这中间涉及非常多的技术实现。图像识别可以参考airtest，AI测试目前几乎没有流出，测试之家里有一些理论文章可以参考。

5、性能自动化就不写了，笔者的能力有限，连性能测试都不敢说会更何况性能自动化。（要是会个工具随便打个压就算会的，当我没说，打个压看个报告啥的还是轻松的，代码写个性能脚本问题也不大，性能测试的精髓在于分析瓶颈、系统调优。）

写在最后

17年UI自动化刚兴起的时候，会个自动化脚本能评级到中级工程师，18年中级自动化需要自带框架了，到了19年，会个自动化脚本连初级都算不上，用第三方框架的基本上要有成熟的方案了，19年的薪资高一点的测开岗位都要你会写测试平台了，19年测试平台已经开始流行了，技术行业，更新就是这么快，不学习，不进取，仅靠度娘那点基础的教程，在20年21年22年只会越来越难走，年纪越来越大，能力却没年轻的强，竞争力越来越弱，才是你跳槽涨薪的绊脚石。

总有一些工作年限久的人，自以为自己经验老道而对工作年限低的人嗤之以鼻，笔者面过一个8年工作经验的人，只有一个总结，他的8年经验，只是在重复他第一年的事，只不过做的更熟练了一点，但是他又没能把第一年做的黑盒做到很好，这是很多老油条的常事，笔者只能送一句，要么把黑盒做好，要么发展自己的能力，大中华的行业情况就是如此，往后N年，好自为之。

绵薄之力

做为一名自动化软件测试，接下来我想分享一下这些年来，我对于技术一些归纳和总结，和自己对作为一名高级测试者需要掌握那些技能的笔记分享，希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到黑的朋友！

下面分享我和朋友特意花了一段时间整理编写了下面的《自动化测试工程师学习路线》，也整理了不少【网盘资源】，需要的朋友可以文末免费获取网盘链接。希望会给你带来帮助和方向。

一、先学习一门编程语言，建议python

二、Python自动化测试框架应用

三、自动化测试篇 - Web UI 自动化

四、自动化测试篇 - 移动端UI 自动化

五、自动化测试篇 - 接口自动化测试

六、自动化测试篇 - 持续集成Git、jenkins、Docker

七、自动化测试篇 - 性能测试LoadRunner、jmeter、app性能

八、自动化测试篇 - WEB安全测试、渗透测试、漏洞扫描

九、自动化测试篇 - RobotFramework、AirTest

10、测试开发篇-自动化测试平台开发

11、互联网高薪测试拓展知识、Redis、MongoDB、Nginx集群实战

上面就是我为大家整理出来的一自动化测试工程师发展方向知识架构体系图。希望大家能照着这个体系在3-4个月完成这样一个体系的构建。可以说，这个过程会让你痛不欲生，但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难，只要迈出了第一步，你就已经成功了一半，等到完成之后再回顾这一段路程的时候，你肯定会感慨良多。