1 TD简介

TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库，专为物联网、工业互联网、金融、IT运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB级的数据得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。
TDengine 完整的软件包包括服务端（taosd）、应用驱动（taosc）、用于与第三方系统对接并提供 RESTful 接口的 taosAdapter、命令行程序（CLI，taos）和一些工具软件。目前 taosdump、TDinsight 仅在 Linux 系统上安装和运行，后续将支持 Windows、macOS 等系统。TDengine 除了提供多种语言的连接器之外，还通过 taosAdapter 提供 RESTful 接口。

1.1 下载地址

https://docs.taosdata.com/get-started/package/

2 TD常用操作

2.1 Deb 安装

2.2 RPM 安装

2.3 tar.gz 安装

2.4 apt-get

2.5 Windows 安装

2.6 macOS 安装

3 TD常用操作（Linux 系统）

3.1 启动

启动服务进程：systemctl start taosd
停止服务进程：systemctl stop taosd
重启服务进程：systemctl restart taosd
查看服务状态：systemctl status taosd

3.2 创建库

CREATE DATABASE power KEEP 365 DURATION 10 BUFFER 16 WAL_LEVEL 1;

注意：创建一个名为 power 的库，这个库的数据将保留 365 天（超过 365 天将被自动删除），每 10 天一个数据文件，每个 VNode 的写入内存池的大小为 16 MB，对该数据库入会写 WAL 但不执行 FSYNC。

3.3 切换数据库

USE power;

3.4 创建超级表

CREATE STABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) TAGS (location binary(64), groupId int);

3.5 创建表

CREATE TABLE d1001 USING meters TAGS ("California.SanFrancisco", 2);

3.6 自动创建表

INSERT INTO d1001 USING meters TAGS ("California.SanFrancisco", 2) VALUES (NOW, 10.2, 219, 0.32);

注意：记录(NOW, 10.2, 219, 0.32)插入表 d1001。如果表 d1001 还未创建，则使用超级表 meters 做模板自动创建，同时打上标签值 “California.SanFrancisco”, 2。

4 taosAdapter

5 TD运行过程中问题

现象1： TD集群中taos占用内存过高

解决思路：
第一步：先通过【top】找到内存消耗高进程pid
第二步：通过pid 杀掉相应的kill -9 pid
第三步：执行【system start taos】
第四步：验证taos是否正常运行
方式一：进入TD服务里边，通过运行show dnodes；查看节点的状态
方式二：在TD节点上，执行相应的SQL:curl -u 【user】:【passwd】 -d 'describe device_log_xxxxx' http://xx.xx.xx.xx:xxx/xxx/sql/xxx

现象2： TD集群中taosadapter占用内存过高

排查思路：
通过告警提示TD的内存占用过高，然后到对应节点查看，其中taos的内存很高，于是就先杀掉taos的进程，然后重新启动TD；但是发现没过两个小时，又开始报警；对比其他节点，发现该节点的taosadapter占用内存比其他节点都高。
然后想着内存能自己回收，就没管，于是后边就出现，内存使用率从75.066%飙升到99.998%

磁盘IO出现繁忙情况

磁盘IO等待时间是279.971ms

紧接着出现tdengine-xx实例状态offline或异常

告警对象：summary=TDengineMnodeInstanceException
告警内容：TDengine Mnode tdengine-xx实例状态offline或异常

解决方法：
第一步：进入终端 ，通过show dnodes;发现确实一个TD节点异常
第二步：通过【systemctl stop taosd】,在每个TD节点上执行，停止TD集群
第三步：通过【systemctl start taosd】，在每个TD节点上执行，启动TD集群
第四步：通过【top】,查看TD所有的进程是否都启动

现象3： TD集群中一个节点的taosadapter没有启动

排查思路：
通过【top】,发现TD一个节点中的taosadapter进程没有；然后，通过【systemctl status taosadapter】，查看 taosadapter的状态是disabled。

解决方法：
第一步：通过【systemctl start taosadapter】，启动taosadapter
第二步：通过【top】进行查看，发现之前taosadapter占用CPU和内存过高的问题，都不存在。

总结：遇到taosadapter和taos占用内存过高时，需要单独停止和启用。