接口幂等设计

news2024/12/23 6:16:31

文章目录

  • 如何设计幂等
  • 幂等设计的基本流程
    • 建防重表
    • 根据状态机
    • 分布式锁
    • 获取 token

如何设计幂等

既然这么多场景需要考虑幂等,那我们如何设计幂等呢?

幂等意味着 一条请求的唯一性。不管是你哪个方案去设计幂等,都需要一个全局唯一的ID,去标记这个请求是独一无二的。

  • 如果你是利用唯一索引控制幂等,那唯一索引是唯一的
  • 如果你是利用数据库主键控制幂等,那主键是唯一的
  • 如果你是悲观锁的方式,底层标记还是全局唯一的ID

全局的唯一性ID
uuid–redis自增–雪花算法等

幂等设计的基本流程

过滤一下已经收到的请求,当然,请求一定要有一个全局唯一的ID标记哈。
然后,怎么判断请求是否之前收到过呢?把请求储存起来,收到请求时,先查下存储记录,记录存在就返回上次的结果,不存在就处理请求

在这里插入图片描述

建防重表

有时候表中并非所有的场景都不允许产生重复的数据,只有某些特定场景
才不允许。这时候,直接在表中加唯一索引,显然是不太合适的。
针对这种情况,我们可以通过建防重表来解决问题。
该表可以只包含两个字段:id 和 唯一索引唯一索引可以是多个字段比如:name、code 等组合起来的唯一标识,例如:susan_0001
具体流程图如下
在这里插入图片描述
具体步骤:

  1. 用户通过浏览器发起请求,服务端收集数据。
  2. 将该数据插入 mysql 防重表
  3. 判断是否执行成功,如果成功,则做 mysql 其他的数据操作(可能还有其他的业务逻辑)。
  4. 如果执行失败,捕获唯一索引冲突异常,直接返回成功。需要特别注意的是:防重表和业务表必须在同一个数据库中,并且操作要在
    同一个事务中

根据状态机

很多时候业务表是有状态的,比如订单表中有:1-下单、2-已支付、3-完成、4-撤销等状态。
如果这些状态的值是有规律的,按照业务节点正好是从小到大,我们就能通过它来保证接口的幂等性
假如 id=123 的订单状态是已支付,现在要变成完成状态。

update `order` set status=3 where id=123 and status=2;

第一次请求时,该订单的状态是已支付,值 2,所以该 update 语句可以正常更新数据,sql 执行结果的影响行数是 1,订单状态变成3

后面有相同的请求过来,再执行相同的 sql 时,由于订单状态变成了 3,再用 status=2 作为条件,无法查询出需要更新的数据,所以最终 sql 执行

结果的影响行数是 0,即 不会真正的更新数据。但为了保证接口幂等性,
影响行数是 0 时,接口也可以直接返回成功。
具体流程图如下:
在这里插入图片描述
具体步骤:

  1. 用户通过浏览器发起请求,服务端收集数据。
  2. 根据 id 和当前状态作为条件,更新成下一个状态
  3. 判断操作影响行数,如果影响了 1 行,说明当前操作成功,可以进行其他数据操作。
  4. 如果影响了 0 行,说明是重复请求,直接返回成功。
    主要特别注意的是,该方案仅限于要更新的表有状态字段,并且刚好要更新
    状态字段的这种特殊情况,并非所有场景都适用

分布式锁

防止重复下单(redis+数据库唯一索引requestId实现幂等)

获取 token

springboot + redis + 注解 + 拦截器用Token 实现接口幂等性

使用 token 的方案。该方案跟之前的所有方案都有点不一样,需要两次请求才能完成一次业务操作。

  1. 第一次请求获取 token
  2. 第二次请求带着这个 token,完成业务操作

在这里插入图片描述
具体步骤:

  1. 用户访问页面时,浏览器自动发起获取 token 请求。
  2. 服务端生成 token,保存到 redis 中,然后返回给浏览器。
  3. 用户通过浏览器发起请求时,携带该 token。
  4. 在 redis 中查询该 token 是否存在,如果不存在,说明是第一次请求,做则后续的数据操作。
  5. 如果存在,说明是重复请求,则直接返回成功。
  6. 在 redis 中 token 会在过期时间之后,被自动删除。
    以上方案是针对幂等设计

如果是防重设计,流程图要改改
在这里插入图片描述

需要特别注意的是:token 必须是全局唯一的

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