-----------PinkCAx-----------

仅以此篇，记录我的一次可视化软件开发尝试点滴。

简介

PinkCAx是一款采用Python语言编写的，基于QT5+VTK架构的三维可视化工具。

该工具目前的功能如下：

基本操作

• 网格文件的打开与保存（支持STL、PLY、VTK等）

• 基本视图（线框、包围盒、刻度包围盒）

• 文件分类树视图

• 一些不知道如何分类的功能

模型曲率计算包括高斯、最大、最小、平均曲率计算；加载属性作用是加载有限元模型的节点属性数据（温度、应力等）；属性比较作用是计算两个属性数据的偏差（用于可视化评估代理模型预测效果）。

有限元后处理

• 关于有限元后处理的操作

• 关于

• 代理模型预测

构建代理模型，可视化训练结果。（开始跑题ing）

点云处理

• 三个（两个）功能

依次是：模型转换点云、点云降采样、有限元模型外表面抽取。

待添加功能

• 有限元模型上任意点/单元的信息和属性查询
• 增材CAM相关功能
• 点云相关功能（ICP配准、点云手动对齐等）
• ……

部分功能展示

可视化操作

代理模型预测

其他操作

总结

记录第一次QT5+VTK开发工具的点滴，总共历时五天。在这期间每天都很充实，持续在：产生需求-->开源学习-->编写程序-->调试程序-->产生下一个需求-->……的状态。并且深刻认识到了实践的重要性，通过对这个小工具的开发，我逐步上手QT5和VTK。对于VTK，上半年就有接触了，不过一直被其各种数据结构劝退，觉得numpy数组最好用（当时网格计算接触的比较多），不过到现在见识到了VTK在很多数据结构上的表现（特别是vtkUnstructuredGrid与有限元数据模型，恰到好处），加之对VTK的管线机制和各种Filter深入了解之后，现在频频“真香”。回到工具本身，其实尚存许多bug，且代码臃肿，后期还需调试和优化。

同时，PinkCAx工具的开发借鉴了许多开源代码，开源万岁！

有一说一，这个粉色还挺好看的。#f187b8 / 241,135,18。