【Git】Fork和并请求

news2025/7/15 1:06:11

当你在 GitHub 或其他代码托管平台上 Fork 了一个项目后,你可以基于你的 Fork 进行开发,并通过 Pull Request(PR) 的方式将你的更改提交给原始项目(也称为上游仓库)。以下是完整的流程和步骤:


1. Fork 一个项目

  1. 在 GitHub 上找到你感兴趣的项目。
  2. 点击页面右上角的 “Fork” 按钮。这会在你的账户下创建该项目的副本。

例如:

  • 原始项目:https://github.com/original-owner/project
  • 你的 Fork:https://github.com/your-account/project

2. 克隆你的 Fork 到本地

使用 git clone 将你的 Fork 克隆到本地机器:

git clone https://github.com/your-account/project.git
cd project

3. 添加原始仓库为远程仓库

为了让本地仓库能够跟踪原始仓库的更新,你需要添加原始仓库作为远程仓库(通常命名为 upstream):

git remote add upstream https://github.com/original-owner/project.git

验证远程仓库是否添加成功:

git remote -v

你应该会看到类似以下输出:

origin    https://github.com/your-account/project.git (fetch)
origin    https://github.com/your-account/project.git (push)
upstream  https://github.com/original-owner/project.git (fetch)
upstream  https://github.com/original-owner/project.git (push)

4. 同步你的 Fork 与原始仓库

在开始开发之前,确保你的 Fork 是最新的,避免冲突。

从原始仓库拉取最新更改
git fetch upstream
更新你的主分支(如 mainmaster
git checkout main
git merge upstream/main

这会将原始仓库的最新更改合并到你的 main 分支中。


5. 创建新分支进行开发

为了保持代码库的整洁,建议为每个功能或修复创建一个新的分支:

git checkout -b feature/new-feature

在这个分支上进行开发并提交更改:

git add <file>
git commit -m "Add new feature"

6. 推送分支到你的 Fork

完成开发后,将你的分支推送到你的 Fork:

git push origin feature/new-feature

7. 提交 Pull Request(PR)

  1. 打开你的 Fork 页面(例如:https://github.com/your-account/project)。
  2. GitHub 通常会提示你创建一个 Pull Request,或者你可以手动点击 “Compare & pull request” 按钮。
  3. 在 PR 页面中:
    • 描述你的更改内容。
    • 确保目标分支是原始项目的分支(通常是 mainmaster)。
    • 确保源分支是你的分支(如 feature/new-feature)。
  4. 点击 “Create pull request”

8. 处理反馈

  • 原始项目的维护者可能会对你的 PR 提出评论或请求修改。
  • 如果需要修改,可以在你的分支上继续开发并推送新的更改:
    git add <file>
    git commit -m "Fix issues based on feedback"
    git push origin feature/new-feature
    
  • 新的提交会自动更新到你的 PR 中。

9. PR 被合并后

一旦你的 PR 被原始项目的维护者合并,你可以删除你的分支以保持仓库整洁:

删除本地分支:
git branch -d feature/new-feature
删除远程分支:
git push origin --delete feature/new-feature

10. 同步你的 Fork

当你的 PR 被合并后,原始仓库的 main 分支会更新。为了让自己的 Fork 保持最新,你可以再次同步:

git fetch upstream
git checkout main
git merge upstream/main
git push origin main

总结

以下是 Fork 提交合并的完整流程:

  1. Fork 原始项目。
  2. 克隆你的 Fork 到本地。
  3. 添加原始仓库为远程仓库(upstream)。
  4. 同步你的 Fork 和原始仓库。
  5. 创建新分支进行开发。
  6. 推送分支到你的 Fork。
  7. 提交 Pull Request 给原始项目。
  8. 根据反馈修改并更新 PR。
  9. PR 被合并后,清理分支并同步你的 Fork。

通过这些步骤,你可以顺利地为开源项目贡献代码! 😊

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2343605.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

小白学习java第15天:JDBC

1.数据库驱动 想一下我们之前是怎么操作数据库&#xff0c;是不是使用SQL语句对其mysql数据库管理系统&#xff0c;然后管理系统在进行数据库&#xff08;硬盘文件里面的&#xff09;进行操作。那么我现在想使用应用程序对其数据库进行操作&#xff0c;应该怎么办呢&#xff1…

大模型应用开发(PAFR)

Prompt问答 特征:利用大模型推理能力完成应用的核心功能 应用场景&#xff1a; 文本摘要分析 舆情分析 坐席检查 AI对话 AgentFunction Calling 特征&#xff1a;将应用端业务能力与AI大模型推理能力结合&#xff0c;简化复杂业务功能开发 应用场景: 旅行指南 数据…

U-Mail邮件加速服务:全球链路加速,安全稳定收发

由于跨国网络拥堵、带宽不稳定等因素&#xff0c;导致海外用户在使用企业邮箱收发邮件时&#xff0c;经常出现邮件收发不畅的问题。针对这种情况&#xff0c;U-Mail正式推出了邮件加速服务&#xff0c;U-Mail邮件加速服务依托全球优质加速链路和转发集群服务器&#xff0c;为海…

论文精读:大规模MIMO波束选择问题的量子计算解决方案

论文精读&#xff1a;大规模MIMO波束选择问题的量子计算解决方案 概要&#xff1a; 随着大规模多输入多输出系统&#xff08;MIMO&#xff09;在5G及未来通信技术中的应用&#xff0c;波束选择问题&#xff08;MBS&#xff09;成为提升系统性能的关键。传统的波束选择方法面临计…

uniapp-商城-37-shop 购物车 选好了 进行订单确认3 支付栏

支付栏 就是前面用的 car-Layout 在shop也用来这个组件 只是在那里用来的是购物车。 1、 样式 我们开始进入这个页面是点击的shop的购物篮 到这里就变成了支付栏 其实他们是同一个组件 只是做了样式区分 2、具体看看样式和代码 2.1 消失了购物车和改变了按钮名字 如何…

【LLM+Code】Claude Code Agent 0.2.9 版本PromptTools最细致解读

一、Claude Code 是anthropic团队开发的一个code agent bash工具 具体使用文档&#xff1a;https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview 1.1 安装/使用Claude Code 自行安装 npm install -g anthropic-ai/claude-code cd your-project-dire…

ISCTF2024-misc(部分)

前言 之前写的&#xff0c;一直没发&#xff0c;留个记录吧&#xff0c;万一哪天记录掉了起码在csdn有个念想 1.少女的秘密花园 打开是个图片 随波逐流binwalk一下分离得到一个zip&#xff0c;解压得到base_misc发现是zip 爆破得到密码 解压得到一个txt&#xff0c;将里面的…

U8G2在PC端模拟(C语言版本)

前提&#xff1a; 电脑已经准备好mingw编译器环境&#xff0c;已经加入环境变量. 测试方法&#xff1a; window下打开cmd,输入gcc -v 会有信息打印. u8g2 u8g2官方支持sdl2接口&#xff0c;已经做好了适配. 所以只需要在使用的开发环境配置好SDL2路径即可. sdl2和u8g2的适配…

【计算机视觉】CV实战项目 - 深入解析基于HOG+SVM的行人检测系统:Pedestrian Detection

深入解析基于HOGSVM的行人检测系统&#xff1a;从理论到实践 技术核心&#xff1a;HOGSVM检测框架HOG特征原理SVM分类器 项目架构与数据准备INRIA Person数据集目录结构 实战指南&#xff1a;从零构建检测系统环境配置完整训练流程检测应用 关键技术问题与解决方案1. 难例挖掘不…

PR第二课--混剪

1.音乐打点 1.1 手动打点 按钮(如图),或者,快捷键M(如果在已有打点处,再次按M键会进入对标记点的设置界面,如下下图) 1.2 插件打点 一段音乐中,有明显的鼓点时,可以使用打点插件,快捷打点;如果鼓点不明显的话,最好还是手动打点,用插件打点会打出大量的标记点,…

网页不同渲染方式的应对与反爬机制的处理——python爬虫

文章目录 写在前面爬虫习惯web 网页渲染方式服务器渲染客户端渲染 反爬机制使用session对象使用cookie让请求头信息更丰富使用代理和随机延迟 写在前面 本文是对前两篇文章所介绍的内容的补充&#xff0c;在了解前两篇文章——《爬虫入门与requests库的使用》和《BeautifulSou…

高级电影感户外街拍人像摄影后期Lr调色教程,手机滤镜PS+Lightroom预设下载!

调色介绍 高级电影感户外街拍人像摄影后期 Lr 调色&#xff0c;是运用 Adobe Lightroom 软件&#xff0c;对户外街拍的人像照片进行后期处理&#xff0c;以塑造出具有电影质感的独特视觉效果。此调色过程借助 Lr 丰富的工具与功能&#xff0c;从色彩、光影、对比度等多维度着手…

【硬核干货】JetBrains AI Assistant 干货笔记

快进来抄作业&#xff0c;小编呕心沥血整理的 JetBrains AI Assistant 超干货笔记&#xff01; 原文链接&#xff1a;【硬核干货】JetBrains AI Assistant 干货笔记 关于晓数神州 晓数神州坚持以“客户为中心”的宗旨&#xff0c;为客户提供专业的解决方案和技术服务&#xff…

Linux部署ragflow,从安装docker开始~

安装docker https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-28.0.1.tgz #首先创建一个文件夹&#xff0c;存放我们需要的各类文件,并切换到该目录 mkdir /project && cd /project #此时我们的工作目录已经切换到刚刚创建的文件夹下了&#xff0c;接…

多态以及多态底层的实现原理

本章目标 1.多态的概念 2.多态的定义实现 3.虚函数 4.多态的原理 1.多态的概念 多态作为面对三大特性之一,它所指代的和它的名字一样,多种形态.但是这个多种形态更多的指代是函数的多种形态. 多态分为静态多态和动态多态. 静态多态在前面已经学习过了,就是函数重载以及模板,…

使用Go语言实现轻量级消息队列

文章目录 一、引言1.1 消息队列的重要性1.2 为什么选择Go语言1.3 本文实现的轻量级消息队列特点 二、核心设计2.1 消息队列的基本概念2.1.1 消息类型定义2.1.2 消息结构设计 2.2 架构设计2.2.1 基于Go channel的实现方案2.2.2 单例模式的应用2.2.3 并发安全设计 2.3 消息发布与…

路由与OSPF学习

【路由是跨网段通讯的必要条件】 路由指的是在网络中&#xff0c;数据包从源主机传输到目的主机的路径选择过程。 路由通常涉及以下几个关键元素&#xff1a; 1.路由器&#xff1a;是一种网络设备&#xff0c;负责将数据包从一个网络传输到另一个网络。路由器根据路由表来决定…

CUDA编程之Grid、Block、Thread线程模型

一、线程模型:Grid、Block、Thread概念 ‌1. 层级定义‌ ‌Thread(线程)‌ CUDA中最基本的执行单元,对应GPU的单个CUDA核心(SP)。每个线程独立执行核函数指令,拥有独立的寄存器和局部内存空间‌。 ‌Block(线程块)‌ 由多个线程组成(通常为32的倍数),是逻辑上的并…

小学数学出题器:自动化作业生成

小学数学出题器是专为教师、家长设计的自动化作业生成工具&#xff0c;通过预设参数快速生成符合教学要求的练习题&#xff0c;大幅降低备课与辅导压力。‌跨平台兼容‌&#xff1a;支持 Windows 系统免安装运行&#xff08;解压即用&#xff09;。‌免费无广告‌&#xff1a;永…

卷积神经网络迁移学习:原理与实践指南

引言 在深度学习领域&#xff0c;卷积神经网络(CNN)已经在计算机视觉任务中取得了巨大成功。然而&#xff0c;从头开始训练一个高性能的CNN模型需要大量标注数据和计算资源。迁移学习(Transfer Learning)技术为我们提供了一种高效解决方案&#xff0c;它能够将预训练模型的知识…