mysql快速在不同库中执行相同的sql

news2025/4/26 11:01:08

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背景

解决方案

方式一:利用变量拼接好sql,复制出来执行(简单,推荐)

方式二:使用存储过程和游标实现(比较复杂,脚本需要拼接一个完整的,也比较麻烦,不过好处是自动执行的)


背景

最近在做sass,一家客户(企业)对应一个数据库(同一个链接不同的数据库隔离),遇到的问题是通用的功能模块建表,修改数据库字段等等脚本很不方便,之前的执行方式都是将sql脚本手动拼上schema名

如:

alter table test1.example_table add column age varchar(20) COMMENT '年龄';
alter table test2.example_table add column age varchar(20) COMMENT '年龄';

这种方式在租户很少的情况下觉得没什么工作量,但随着客户越来越多,执行脚本起来就越来越麻烦,不胜其烦,所以想利用脚本生成完整的可执行的sql,这样可以省去很多时间。

解决方案

方式一:利用变量拼接好sql,复制出来执行(简单,推荐)

-- 自定义变量是属于会话级别,无需显示删除,会话结束(关闭链接)自动删除,或者SET @my_var = NULL; 删除

-- 根据需要修改过滤条件,主要是查找要执行的目标数据库
SET @schemas = (
    SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT('`', SCHEMA_NAME, '`'))
    FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
    WHERE SCHEMA_NAME LIKE 'test%'  
);

-- 你要执行的SQL
SET @sql_to_execute = 'CREATE TABLE example_table (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100))';  


-- sql拼接
SET @combined_sql = (
    SELECT GROUP_CONCAT(
        CONCAT('USE ', schema_name, '; ', @sql_to_execute, ';')
				 SEPARATOR ' '
    ) 
    FROM (
        SELECT SCHEMA_NAME as schema_name
        FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA
        WHERE SCHEMA_NAME LIKE 'test%'
    ) t
);

-- 查询变量,结果就是可执行的sql,复制出来执行执行
SELECT @combined_sql;


-- 例如:上述打印出来的sql

USE test;
CREATE TABLE example_table (
	id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR ( 100 ));
USE test2;
CREATE TABLE example_table (
	id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR ( 100 ));
USE test3;
CREATE TABLE example_table (
	id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR ( 100 ));
USE test4;
CREATE TABLE example_table (
	id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR ( 100 ));
USE test5;
CREATE TABLE example_table (
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR ( 100 ));

-- 直接打开一个控制台执行即可,非常简单

如果执行的不是一条语句,是一个脚本也是适应的,如:

-- 这里面就包含两个sql,每条必须是可以执行的
SET @sql_to_execute = 'alter table example_table add column age varchar(20) COMMENT ''年龄'';
alter table example_table1 add column age varchar(20) COMMENT ''年龄'';

方式二:使用存储过程和游标实现(比较复杂,脚本需要拼接一个完整的,也比较麻烦,不过好处是自动执行的)

-- 1. 更改分隔符,因为存储过程中包含多个语句,需要使用不同的分隔符
DELIMITER $$

-- 2. 创建名为 operate_database 的存储过程
CREATE PROCEDURE operate_database()
BEGIN
    -- 3. 声明变量 done 用于控制循环,默认为 FALSE
    DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
    -- 4. 声明变量 db_name 用于存储数据库名称
    DECLARE db_name VARCHAR(100);
    
    -- 5. 声明游标,用于遍历所有以 'test' 开头的数据库
    DECLARE cur CURSOR FOR 
        SELECT SCHEMA_NAME 
        FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA 
        WHERE SCHEMA_NAME LIKE 'test%';
    
    -- 6. 声明异常处理,当没有更多记录时设置 done 为 TRUE
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
    
    -- 7. 打开游标
    OPEN cur;
    
    -- 8. 开始循环处理每个数据库
    read_loop: LOOP
        -- 9. 从游标中获取下一个数据库名称
        FETCH cur INTO db_name;
        -- 10. 如果没有更多数据库,退出循环
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;
        
        -- 11. 构造创建表的 SQL 语句
        -- 使用反引号(`)包围数据库名和表名,防止特殊字符和保留字的问题
        SET @sql = CONCAT('CREATE TABLE IF NOT EXISTS `', db_name, '`.`example_table` (
            id INT PRIMARY KEY,
            name VARCHAR(100)
        )');
        
        -- 12. 预处理 SQL 语句
        PREPARE stmt FROM @sql;
        -- 13. 执行预处理的语句
        EXECUTE stmt;
        -- 14. 释放预处理的语句
        DEALLOCATE PREPARE stmt;
        
    END LOOP;
    
    -- 15. 关闭游标
    CLOSE cur;
-- 16. 结束存储过程
END $$

-- 17. 将分隔符改回分号
DELIMITER ;

-- 18. 调用存储过程
CALL operate_database();

-- 19. 验证表是否创建成功
-- 查询 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 视图,显示所有创建的表
SELECT 
    TABLE_SCHEMA as database_name,  -- 数据库名
    TABLE_NAME as table_name,       -- 表名
    'Table exists' as status        -- 状态信息
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA LIKE 'test%'     -- 筛选以 test 开头的数据库
    AND TABLE_NAME = 'example_table'; -- 筛选表名为 example_table 的表

-- 20. 删除存储过程,清理环境
DROP PROCEDURE IF EXISTS operate_database;

关键概念解释:

  1. DELIMITER $$ - 更改分隔符,使存储过程内的分号不会结束整个语句
  2. DECLARE - 用于声明变量和游标
  3. CURSOR - 用于遍历结果集的数据库对象
  4. HANDLER - 异常处理机制
  5. PREPARE, EXECUTE, DEALLOCATE - 动态SQL执行的三个步骤
  6. CONCAT - 字符串拼接函数
  7. INFORMATION_SCHEMA - MySQL的信息数据库,包含数据库和表的元数据

这种方式如果本身有个sql脚本包含多个sql,拼接起来也比较繁琐

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