策略模式：优雅应对多变的业务需求

news2025/4/22 9:49:02

一、策略模式基础概念

策略模式（Strategy Pattern） 是一种行为型设计模式，它通过定义一系列可互换的算法族，并将每个算法封装成独立的策略类，使得算法可以独立于使用它的客户端变化。策略模式的核心思想是 “将算法的定义与使用分离”，从而解决在复杂业务场景中因条件分支过多导致的代码臃肿、维护困难等问题。

核心角色

环境类（Context）：持有策略对象的引用，负责调用具体策略。
抽象策略（Strategy）：定义算法接口，声明策略方法的规范。
具体策略（Concrete Strategy）：实现抽象策略接口，提供具体的算法实现。

二、简单案例：支付方式选择

假设需要实现一个支持多种支付方式的系统（支付宝、微信、银行卡），通过策略模式可以灵活扩展支付方式，避免冗长的 if-else 判断。

1. 定义抽象策略接口

public interface PaymentStrategy {
    void pay(double amount);
}

2. 实现具体策略类

// 支付宝支付
public class AlipayStrategy implements PaymentStrategy {
    @Override
    public void pay(double amount) {
        System.out.println("支付宝支付：" + amount + "元");
    }
}

// 微信支付
public class WechatPayStrategy implements PaymentStrategy {
    @Override
    public void pay(double amount) {
        System.out.println("微信支付：" + amount + "元");
    }
}

3. 环境类封装策略调用

public class PaymentContext {
    private PaymentStrategy strategy;

    public PaymentContext(PaymentStrategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }

    public void executePayment(double amount) {
        strategy.pay(amount);
    }
}

4. 客户端调用

public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        PaymentContext context = new PaymentContext(new AlipayStrategy());
        context.executePayment(100.0); // 输出：支付宝支付：100.0元

        context = new PaymentContext(new WechatPayStrategy());
        context.executePayment(200.0); // 输出：微信支付：200.0元
    }
}

三、项目实践案例：电商促销活动

在电商系统中，促销活动类型多样（如满减、折扣、赠品），不同活动需要动态切换计算逻辑。策略模式可优雅解决这类需求。

1. 业务场景分析

需求：根据活动类型计算订单最终价格。
痛点：直接使用 if-else 判断活动类型会导致代码臃肿，新增活动需修改核心逻辑。

2. 策略模式实现

定义促销策略接口

public interface PromotionStrategy {
    double applyPromotion(double originalPrice);
}

实现具体促销策略

// 满减策略：满300减50
public class FullReductionStrategy implements PromotionStrategy {
    @Override
    public double applyPromotion(double originalPrice) {
        return originalPrice >= 300 ? originalPrice - 50 : originalPrice;
    }
}

// 折扣策略：8折优惠
public class DiscountStrategy implements PromotionStrategy {
    @Override
    public double applyPromotion(double originalPrice) {
        return originalPrice * 0.8;
    }
}

环境类封装策略选择

public class PromotionContext {
    private PromotionStrategy strategy;

    public void setStrategy(PromotionStrategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }

    public double calculateFinalPrice(double originalPrice) {
        return strategy.applyPromotion(originalPrice);
    }
}

结合工厂模式动态获取策略（增强扩展性）

public class PromotionStrategyFactory {
    private static final Map<String, PromotionStrategy> strategies = new HashMap<>();

    static {
        strategies.put("FULL_REDUCTION", new FullReductionStrategy());
        strategies.put("DISCOUNT", new DiscountStrategy());
    }

    public static PromotionStrategy getStrategy(String promotionType) {
        return strategies.get(promotionType);
    }
}

客户端调用示例

public class OrderService {
    public double calculateOrderPrice(String promotionType, double originalPrice) {
        PromotionStrategy strategy = PromotionStrategyFactory.getStrategy(promotionType);
        PromotionContext context = new PromotionContext();
        context.setStrategy(strategy);
        return context.calculateFinalPrice(originalPrice);
    }
}

// 测试输出
OrderService service = new OrderService();
System.out.println(service.calculateOrderPrice("FULL_REDUCTION", 350)); // 300.0
System.out.println(service.calculateOrderPrice("DISCOUNT", 200));        // 160.0