以下是常用的 SQL 语句分类整理，覆盖数据查询、操作、表管理和高级功能，适用于大多数关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server）：
目录
一、数据查询（DQL）
1. 基础查询
2. 条件过滤（WHERE）
3. 排序与分页
二、数据操作（DML）
1. 插入数据（INSERT）
2. 更新数据（UPDATE）
3. 删除数据（DELETE）
三、表管理（DDL）
1. 创建表（CREATE TABLE）
2. 修改表（ALTER TABLE）
3. 删除表（DROP TABLE）
四、高级查询
1. 聚合函数（GROUP BY）
2. 多表连接（JOIN）
3. 子查询
五、实用功能
1. 日期处理
2. 字符串处理
3. 窗口函数
六、性能优化技巧
一、数据查询（DQL）
1. 基础查询
-- 查询所有字段
SELECT * FROM employees;
-- 查询特定字段
SELECT first_name, last_name FROM employees;
-- 去重查询
SELECT DISTINCT department FROM employees;2. 条件过滤（WHERE）
-- 简单条件
SELECT * FROM orders WHERE amount > 1000;
-- 多条件组合（AND/OR）
SELECT * FROM products
WHERE price BETWEEN 50 AND 100
AND category = 'Electronics';
-- 模糊匹配（LIKE）
SELECT * FROM customers
WHERE email LIKE '%@gmail.com';
-- IN 运算符
SELECT * FROM employees
WHERE department_id IN (10, 20, 30);3. 排序与分页
-- 排序（ASC/DESC）
SELECT * FROM products
ORDER BY price DESC, stock_quantity ASC;
-- 分页（MySQL）
SELECT * FROM orders
LIMIT 10 OFFSET 20;
//限制返回 10 条记录，即每页显示 10 条数据，跳过前 20 条记录，从第 21 条 开始取数据
-- 分页（SQL Server）
SELECT * FROM orders
ORDER BY order_date
OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;二、数据操作（DML）
1. 插入数据（INSERT）
-- 插入单条数据
INSERT INTO users (username, email, created_at)
VALUES ('john_doe', 'john@example.com', NOW());
-- 插入多条数据
INSERT INTO products (name, price)
VALUES
('Laptop', 999.99),
('Mouse', 29.99),
('Keyboard', 49.99);2. 更新数据（UPDATE）
-- 更新单字段
UPDATE employees
SET salary = salary * 1.05
WHERE department = 'Engineering';
-- 更新多字段
UPDATE orders
SET status = 'Shipped', shipped_date = CURRENT_DATE
WHERE order_id = 1001;3. 删除数据（DELETE）
-- 删除特定记录
DELETE FROM logs
WHERE created_at < '2023-01-01';
-- 清空表（慎用！）
TRUNCATE TABLE temp_data;三、表管理（DDL）
1. 创建表（CREATE TABLE）
CREATE TABLE employees (
employee_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
last_name VARCHAR(50),
hire_date DATE,
salary DECIMAL(10, 2),
department_id INT,
FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id)
);2. 修改表（ALTER TABLE）
-- 添加列
ALTER TABLE users
ADD COLUMN phone_number VARCHAR(15);
-- 修改列类型
ALTER TABLE products
ALTER COLUMN price TYPE DECIMAL(12, 2);
-- 删除列
ALTER TABLE orders
DROP COLUMN old_reference;3. 删除表（DROP TABLE）
DROP TABLE backup_data; -- 删除表结构及数据四、高级查询
1. 聚合函数（GROUP BY）
-- 统计每个部门的平均工资
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000; -- HAVING过滤聚合结果2. 多表连接（JOIN）
-- 内连接
SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;
-- 左连接（包含未匹配的订单）
SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders o
LEFT JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;
-- 自连接（查找员工的上级）
SELECT e.employee_id, m.manager_name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id;3. 子查询
-- 子查询在WHERE中
SELECT product_name
FROM products
WHERE category_id IN (
SELECT category_id
FROM categories
WHERE category_name = 'Books'
);
-- 关联子查询
SELECT e.first_name, e.salary
FROM employees e
WHERE salary > (
SELECT AVG(salary)
FROM employees
WHERE department = e.department
);五、实用功能
1. 日期处理
-- 当前日期
SELECT CURRENT_DATE;
-- 日期格式化（MySQL）
SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') AS month
FROM orders;
-- 日期计算（PostgreSQL）
SELECT order_date + INTERVAL '7 days' AS due_date
FROM orders;2. 字符串处理
-- 拼接字符串（SQL Server）
SELECT first_name + ' ' + last_name AS full_name
FROM employees;
-- 截取子串（MySQL）
SELECT SUBSTRING(email, 1, 5) AS prefix
FROM users;
-- 替换文本（PostgreSQL）
SELECT REPLACE(description, 'old', 'new')
FROM products;3. 窗口函数
-- 计算排名
SELECT
product_id,
sales,
RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) AS sales_rank
FROM products;
-- 累计求和
SELECT
order_date,
amount,
SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total
FROM orders;六、性能优化技巧
-
索引使用
-- 创建索引 CREATE INDEX idx_customer_email ON customers(email); -
执行计划分析
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE status = 'Shipped'; -
避免全表扫描
- 对WHERE条件列添加索引
- 避免在WHERE中对字段进行函数操作（如
WHERE YEAR(date) = 2023→ 改为范围查询）
