源码
// Calculates (value * alpha256) / 255 in range [0,256],
// for [0,255] value and [0,256] alpha256.
pub fn alpha_mul_256(self,value: u32) -> Alpha256 {
let prod = value * self.0;
Alpha256((prod + (prod >> 8)) >> 8)
}
代码分析
这个函数 alpha_mul_256 执行了一个快速的乘法运算，用于计算 (value * alpha256) / 255，其中 value 的范围是 [0, 255]，alpha256 的范围是 [0, 256]。这个操作在图形处理和颜色混合中很常见，比如计算带透明度的颜色叠加。
参数：
-
self：一个 Alpha256 类型的值，表示透明度 alpha256，范围是 [0, 256]。
-
value：一个 u32 类型的值，范围是 [0, 255]，表示要乘以透明度的值。
返回值：
- 返回 Alpha256 类型，表示 (value * alpha256) / 255 的结果，范围是 [0, 256]。
计算过程：
- 计算乘积：
let prod = value * self.0;
- prod = value * alpha256，这是一个普通的乘法，范围是 [0, 255 * 256]。
近似除以 255：
(prod + (prod >> 8)) >> 8
-
这里用了一个技巧来近似计算 prod / 255。
-
prod >> 8 等价于 prod / 256。
-
prod + (prod >> 8) 等价于 prod + prod / 256。
-
最后 >> 8 等价于除以 256，因此整体是 (prod + prod / 256) / 256。
为什么这是近似 prod / 255？
- 数学上，(prod + prod / 256) / 256 可以展开为：
(prod + prod / 256) / 256 = prod / 256 + prod / (256 * 256)
= prod * (1/256 + 1/65536)
= prod * (257/65536)
= prod * (257/65536)
-
而 1 / 255 ≈ 257 / 65536，因为 257 / 65536 ≈ 0.00392156862745098，而 1 / 255 ≈ 0.00392156862745098，两者非常接近。
-
因此，这个技巧用整数运算高效地近似了除以 255 的操作。
- 返回结果：
- 最终结果是一个 Alpha256 类型，范围是 [0, 256]。
示例：
假设 value = 255（最大值），alpha256 = 128（半透明）：
-
prod = 255 * 128 = 32640。
-
prod >> 8 = 32640 / 256 = 127。
-
prod + (prod >> 8) = 32640 + 127 = 32767。
-
(prod + (prod >> 8)) >> 8 = 32767 / 256 = 127。
- 精确计算：255 * 128 / 255 = 128，这里结果是 127，误差为 1，在合理范围内。
总结：
这个函数用高效的整数运算（乘法和位移）近似计算了 (value * alpha256) / 255，避免了昂贵的除法操作，适合性能敏感的图形计算场景。虽然结果可能有微小误差，但在大多数情况下可以接受。
