- 操作系统:ubuntu22.04
- OpenCV版本:OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言:C++11
算法描述
addC 函数将给定的标量值加到给定矩阵的每个元素上。该功能可以用矩阵表达式替换:
dst
=
src1
+
c
\texttt{dst} = \texttt{src1} + \texttt{c}
dst=src1+c
输出矩阵的深度由 ddepth 参数决定。如果 ddepth 设置为默认值 -1,则输出矩阵将具有与输入矩阵相同的深度。 输入矩阵可以是单通道或多个通道的矩阵。输出矩阵必须与输入矩阵具有相同的尺寸和通道数。
支持的矩阵数据类型包括:CV_8UC1 CV_8UC3 CV_16UC1 CV_16SC1 CV_32FC1
注意:
函数的文本ID是 “org.opencv.core.math.addC”
函数原型
GMat cv::gapi::addC
(
const GMat & src1,
const GScalar & c,
int ddepth = -1
)
参数
- 参数src1:第一个输入矩阵。
- 参数c:要加到输入矩阵上的标量值。
- 参数ddepth:输出矩阵的可选深度。
代码示例
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp> // 包含G-API核心功能
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
// 读取输入图像
cv::Mat img1 = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/stich1.png", cv::IMREAD_COLOR );
if ( img1.empty() )
{
std::cerr << "无法加载图像,请检查路径。" << std::endl;
return -1;
}
// 定义标量值
cv::Scalar scalar_value( 90, 90, 90 ); // BGR颜色空间中的标量值
// 定义G-API图中的输入和输出
cv::GMat in1;
auto out = cv::gapi::addC( in1, cv::GScalar( scalar_value ) ); // 使用默认深度
// 创建一个计算图
cv::GComputation add_graph( cv::GIn( in1 ), cv::GOut( out ) );
// 输出矩阵
cv::Mat result;
// 编译并执行计算图
add_graph.apply( img1, result, cv::GCompileArgs() );
// 显示结果
cv::imshow( "原图", img1 );
cv::imshow( "Result", result );
// 如果需要指定不同的输出深度,可以这样做:
int ddepth = CV_32F; // 指定为32位浮点数
auto out_with_ddepth = cv::gapi::addC( in1, cv::GScalar( scalar_value ), ddepth );
// 创建另一个计算图
cv::GComputation add_graph_with_ddepth( cv::GIn( in1 ), cv::GOut( out_with_ddepth ) );
// 输出矩阵(这次是浮点型)
cv::Mat result_float;
// 编译并执行计算图
add_graph_with_ddepth.apply( img1, result_float, cv::GCompileArgs() );
// 转换回8位图像以便显示
cv::Mat result_converted;
result_float.convertTo( result_converted, CV_8U );
cv::imshow( "Result with specified depth", result_converted );
cv::waitKey( 0 );
return 0;
}