1. 基本概念对比
特性 线程池 (ThreadPool) 协程 (Coroutine)
本质 Java线程管理机制 Kotlin轻量级并发框架
最小执行单元 线程(Thread) 协程(Coroutine)
创建开销 较高(需分配系统线程资源) 极低(用户态调度)
并发模型 基于线程的抢占式调度 基于协程的协作式调度

2. 核心差异详解

2.1 资源消耗
线程池：
每个线程占用1MB左右栈内存

线程切换涉及内核态/用户态转换

典型线程池大小限制在CPU核心数的2-3倍

协程：
协程栈只需几十到几百字节

完全在用户态调度，无系统调用开销

可轻松创建数万个并发协程

2.2 编程模型

// 线程池示例
val executor = Executors.newFixedThreadPool(4)
executor.execute {
    val result = doBlockingWork()
    runOnUiThread { updateUI(result) }
}

// 协程示例
CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch {
    val result = doSuspendWork() // 挂起函数
    withContext(Dispatchers.Main) { updateUI(result) }
}

2.3 阻塞处理

线程池：

阻塞操作会占用线程资源

可能导致线程饥饿

协程：

挂起(suspend)而非阻塞

线程可被其他协程复用

3. Android开发中的关键区别
3.1 生命周期管理

// 线程池需要手动管理
val executor = Executors.newSingleThreadExecutor()
onDestroy() {
    executor.shutdown()
}

// 协程自动绑定生命周期
lifecycleScope.launch {
    // 自动随Activity销毁取消
}

3.2 异常处理
线程池：

需设置UncaughtExceptionHandler

异常可能导致线程终止

协程：

结构化并发保证异常传播

可使用CoroutineExceptionHandler

3.3 上下文切换

// 线程池需要回调切换
executor.execute {
    val result = heavyWork()
    handler.post { updateUI(result) }
}

// 协程优雅切换
launch(Dispatchers.Default) {
    val result = cpuIntensiveWork()
    withContext(Dispatchers.Main) { updateUI(result) }
}

适用场景建议
使用线程池当：

需要执行Java阻塞式API

处理CPU密集型计算任务

与现有Java线程库集成

使用协程当：

需要高效IO操作

管理复杂异步流程

需要与生命周期绑定

编写响应式UI代码

6. 最佳实践方案
混合使用模式

// 将线程池包装为协程Dispatcher
val threadPoolDispatcher = Executors.newFixedThreadPool(4).asCoroutineDispatcher()

CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch {
    // 使用协程调度IO任务
    val data = withContext(Dispatchers.IO) { fetchData() }
    
    // 使用线程池处理CPU密集型任务
    val result = withContext(threadPoolDispatcher) { processData(data) }
    
    updateUI(result)
}

迁移策略

将回调式API改用suspend函数封装

逐步替换AsyncTask/Handler为协程

保留线程池处理计算密集型任务

使用协程Flow替代RxJava观察者

在Android现代开发中，协程已成为处理异步操作的首选方案，但合理利用线程池处理特定场景仍很重要。