以数据集预测鱼类种类(Species)开展以下研究。数据格式如下: 以下是一个系统的分析思路及推荐的机器学习算法: 1. 数据预处理与探索性分析 缺失值与异常值处理: 检查数据完整性(如Roach类中Weight=0的记录需修正或删除)。 通过箱线图或Z-Score检测异常值,判断是否需要剔除或修正。 特征工程: 创建衍生特征(如体积估算:Length3 × Height × Width,或长宽比等)。 标准化/归一化:对连续型特征(如Weight、Length等)进行标准化(Z-Score