2025高频面试算法总结篇【字符串】

news2025/3/26 3:51:38

文章目录

  • 直接刷题链接直达
  • 无重复字符的最长子串
  • 给定一个数,删除K位得到最小值
  • 至多包含 K 个不同字符的最长子串
  • 字符串的排列
  • 至少有K个重复字符的最长子串


直接刷题链接直达

  1. 如何找出一个字符串中的最大不重复子串
  • 3. 无重复字符的最长子串
  1. 给定一个数,删除K位得到最小值
  • 402. 移掉K位数字
  1. 至多包含 K 个不同字符的最长子串
  • 340. 至多包含 K 个不同字符的最长子串
  1. 字符串的排列
  • 面试题38. 字符串的排列
  • 46. 全排列 (相同思路)
  1. 至少有K个重复字符的最长子串
  • 395. 至少有K个重复字符的最长子串

无重复字符的最长子串

题目: 给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。

思路:

  • 滑动窗口 + 哈希表(Map) 解决问题

  • start 只向前移动【start = Math.max(start, map.get(ch) + 1)】,保证 O(n) 复杂度

  • 考虑边界情况(例如 “”, “bbbbb”, “abcd”)

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); // 存储字符和索引
        int maxLen = 0;
        int start = 0; // 滑动窗口左边界

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char ch = s.charAt(i);
            
            // 如果字符重复,移动左边界(要取 `Math.max` 以保证 `start` 只向前移动)
            if (map.containsKey(ch)) {
                start = Math.max(start, map.get(ch) + 1);
            }

            // 更新最大长度
            maxLen = Math.max(maxLen, i - start + 1);

            // 记录当前字符的索引
            map.put(ch, i);
        }

        return maxLen;
    }
}


给定一个数,删除K位得到最小值

给你一个以字符串表示的非负整数 num 和一个整数 k ,移除这个数中的 k 位数字,使得剩下的数字最小。请你以字符串形式返回这个最小的数字。

关键点:

  • 局部最优选择 -> 全局最优:
    尽量让前面的数字小,所以 遇到递增序列时,删除较大的数字。
  • 使用单调栈:
    维护一个单调递增的栈,遇到比栈顶小的数字,就移除栈顶(减少较大的数字)。
  • 去除前导 0:
    处理 000123 这样的情况,返回 “123” 而不是 “000123”。

思路:
使用 Stack<Character> 模拟递增序列,遍历 num:

  • 遇到比栈顶小的数字,就移除栈顶(最多 k 次)。

  • 所有数字入栈后,如果 k > 0,继续从栈顶移除剩余 k 个数字。

  • 去除前导 0,避免 “000123” 这种情况。

import java.util.Stack;
class Solution {
    public String removeKdigits(String num, int k) {
        // 单调栈
        // (小->大)进栈,保持栈递增 高位越小越好
        if (num == null || num.length() <= k) return "0";

        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        for (int i = 0; i < num.length(); i++) {
            char ch = num.charAt(i);
            while (!stack.isEmpty() && k>0 && ch < num.charAt(stack.peek())) {
                stack.pop();
                k--;
            }
            stack.push(i);
        } 
        while ( k>0) {
                stack.pop();
                k--;
        }
        // 去掉前导0
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        while(!stack.isEmpty()) {
            sb.append(num.charAt(stack.pop()));
        }
        sb.reverse();
        while(!sb.isEmpty() && sb.charAt(0) == '0') {
            sb.deleteCharAt(0);
        }

        return sb.isEmpty() ? "0":sb.toString();
    }
}


至多包含 K 个不同字符的最长子串

题目描述 :给定一个字符串 s 和一个整数 k,找出 最多包含 k 个不同字符 的 最长子串 的长度。

解法: 滑动窗口 + 哈希表
核心思路:

  • 维护一个滑动窗口 [left, right],窗口内的子串最多包含 k 个不同字符。

  • 用 HashMap<Character, Integer> 统计窗口内字符出现的次数:

  • 当窗口内 字符种类 ≤ k:扩大窗口 right++。

  • 当窗口内 字符种类 > k:缩小窗口 left++,直到字符种类恢复到 k。

  • 记录窗口的最大长度。

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstringKDistinct(String s, int k) {
        if (s.length() == 0 || k == 0) return 0;

        Map<Character, Integer> freqMap = new HashMap<>();
        int left = 0, maxLen = 0;

        for (int right = 0; right < s.length(); right++) {
            char ch = s.charAt(right);
            freqMap.put(ch, freqMap.getOrDefault(ch, 0) + 1);

            // 当窗口内的不同字符数超过 k,收缩左指针
            while (freqMap.size() > k) {
                char leftChar = s.charAt(left);
                freqMap.put(leftChar, freqMap.get(leftChar) - 1);
                if (freqMap.get(leftChar) == 0) {
                    freqMap.remove(leftChar);
                }
                left++; // 缩小窗口
            }

            // 更新最大长度
            maxLen = Math.max(maxLen, right - left + 1);
        }

        return maxLen;
    }
}

字符串的排列

题目: 某店铺将用于组成套餐的商品记作字符串 goods,其中 goods[i] 表示对应商品。请返回该套餐内所含商品的 全部排列方式 。

返回结果 无顺序要求,但不能含有重复的元素。

class Solution {
    
    Set<String> ans = new HashSet<>();
    public String[] goodsOrder(String goods) {
        dfs(goods, new boolean[goods.length()], new StringBuilder());
        return ans.toArray(new String[0]);   
    }

    public void dfs(String goods, boolean[] used,StringBuilder res) {
        // 终止
        if (res.length() == goods.length()) {
            ans.add(res.toString());
            return;
        }

        //遍历
        for (int i = 0; i < goods.length(); i++) {
            if (!used[i]) {
                used[i] = true;
                res.append(goods.charAt(i));
                dfs(goods, used, res);
                // 回溯
                used[i] = false;
                res.deleteCharAt(res.length() - 1);
            }
        }
    }


}

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

class Solution {
    Set<List<Integer>> ans = new HashSet<>();
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        dfs(new ArrayList<>(), nums, new boolean[nums.length]);
        return new ArrayList<>(ans);
    }
    
    public void dfs(List<Integer> path, int[] nums, boolean[] used) {
        if (path.size() == nums.length) {
            ans.add(new ArrayList(path));
            return;
        }

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (!used[i]) {
                used[i] = true;
                path.add(nums[i]);
                dfs(path, nums, used);
                used[i] = false;
                path.remove(path.size() -1);
            }
        }
    }

}

至少有K个重复字符的最长子串

题目: 给你一个字符串 s 和一个整数 k ,请你找出 s 中的最长子串, 要求该子串中的每一字符出现次数都不少于 k 。返回这一子串的长度。

如果不存在这样的子字符串,则返回 0。

思路:

  • 统计每个字符的频率

  • 找到第一个不符合 k 的字符 ch

  • 说明 以 ch 为中心切割,这个 ch 一定不会出现在最终结果中。

  • 递归求解 ch 左边的子串和 ch 右边的子串,取最大值。

class Solution {
    public int longestSubstring(String s, int k) {
       // 找出 不符合 的字符
       // 双指针 剔除
       Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
       for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        char ch = s.charAt(i);
        map.put(ch, map.getOrDefault(ch, 0) +1);
       }
       for (char ch : s.toCharArray()) {
        //找到第一个不符合 `k` 的字符
        if (map.get(ch) < k) {
            int maxLen = 0;
            // 以这个字符 `ch` 为分割点,递归求左右子串
            for (String sp : s.split(String.valueOf(ch))) {
                maxLen = Math.max(maxLen, longestSubstring(sp, k));
            }

            return maxLen;
        }
       }
       //如果所有字符都符合 k,返回整个字符串长度
       return s.length();
    }
}

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