性能问题和Bug不同，后者的分析和解决思路更清晰，很多时候从应用日志（文中的应用指分布式服务下的单个节点）即可直接找到问题根源，而性能问题，其排查思路更为复杂一些。

对应用进行性能优化，是一个系统性的工程，对工程师的技术广度和技术深度都有所要求。一个简单的应用，它不仅包含了应用代码本身，还和容器（虚拟机）、操作系统、存储、网络、文件系统等紧密相关，线上应用一旦出现了性能问题，需要我们从多方面去考虑。

与此同时，除了一些低级的代码逻辑引发的性能问题外，很多性能问题隐藏的较深，排查起来会比较困难，需要我们对应用的各个子模块、应用所使用的框架和组件的原理有所了解，同时掌握一定的性能优化工具和经验。

本文总结了我们在进行性能优化时常用的一些工具及技巧，目的是希望通过一个全面的视角，去感知性能优化的整体脉络。本文主要分为下面三个部分：

1. 第一部分会介绍性能优化的一些背景知识。
2. 第二部分会介绍性能优化的通用流程以及常见的一些误区。
3. 第三部分会从系统层和业务层的角度，介绍高效的性能问题定位工具和高频性能瓶颈点分布。

本文中提到的线程、堆、垃圾回收等名词，如无特别说明，指的是 Java 应用中的相关概念。

1.性能优化的背景