按照官方介绍，
打开教程安装。
下载源码，
# 假设当前最新版本为 0.15.3
git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 0.15.3进入docker目录，
cd dify/docker网络科学的直接执行命令就可以了。
docker compose up -d
镜像网的同学打开yml配置，查看所需服务，参考往期，加速下载镜像，导出导入到离线环境就可以执行命令运行了。
根据自己设备性能，等到都运行起来，大概十几分钟吧，进入网址。初次登录自己随便设置账号密码，dify也有联网在线服务版，注册需要邮箱。
这些是联网能调用的工具，dify是一个工作流画布，类似comfyui，自己定义节点工作流，联网节点和模型API key留到下期。
离线部署，模型供应商选到xinference，名字随便取，I D选择xinference模型名，服务器地址选wsl地址下的xinference地址，localhost不认的。
创建知识库，支持的文件类型很多，
这里需要一个向量模型来检索，没有也行，效果差点，
先把文档丢上去，全自动下一步。开始构建索引。
看一下向量模型，huggingface镜像站HF-mirror，对应的模型下载就行了，跟下载deepseek一样，可以参考往期内容。
本地知识库索引完成，
创建一个对话应用，模板很多，类似agent智能体，但是可以自己制作，下期再说。
创建一个对话模板，
上下文引用选择新建的知识库，
模型选自己的模型。
功能里，开场介绍示例问题自己设置，引用功能打开，显示搜的哪个文件。
开始就文本内容提问，回答中显示引用的文档，看过这本书的可以来说说，这个回答是不是挺好的。
