注意
本文是基于完整项目的环境配置，即本身可运行项目你拿来用
其中有一些其他问题，知道的忽略即可
导入pycharm基本包怎么下就不说了（这个都问？给你一拳o(｀ω´*)o）
看perl跳转第5条
1.predict报错多个设备
此问题在于原模型用cpu运算，你用gpu不行（需要gpu重算模型）
测试代码可以
先改成默认用cpu
2.导入项目中的py文件出错
一定要看清楚名字是不是一样，别当成py包下载去了
3.代码不能运行报错
self.sents,self.labels = np.asarray(self.sents),np.asarray(self.labels) ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (173583,) + inhomogeneous part.
一个奇怪的问题，np.asarray报错，与训练数据有关，这里只给出一种解决办法
找到报错源代码，加入参数object
4.gpu训练
一般来说找cuda就是，当前前提是你安了cuda(这个自行查找，型号不一样版本也不一样，同时要适配python版本)
5.perl解释器问题
具体为红色乱码，开头是perl
出现这种情况就是pycharm没有配置解释器，本文从头说，看你缺哪一步
（1）添加插件
（2） 下载
https://strawberryperl.com/
win系统下zip解压就行，记住路径
（3）把perl加到系统环境
设置里搜环境变量，系统变量，加到path
这里我解压的文件夹中间改了一下名字，不然两个perl文件夹有点分不清，stperl=原本上层perl文件夹（频频踩坑，所以图片顺序和我配置时候顺序有点不一样，按这个博客的顺序来就行，实在懒得再截一遍图了〒▽〒）
（4）项目里添加文件conlleval.pl文件
注意是pl后缀，你可以先找找你的项目里有没有这个文件
比如我这个项目就有，名字有点不一样，但其实内容一样
内容我放这
https://www.cnts.ua.ac.be/conll2000/chunking/conlleval.txt
自己复制一下，记得后缀pl
（5）pycharm配置
打开上述pl文件，找到配置
没有就到设置里
然后导入前面下载的解释器路径
ok，保险起见重启一下pycharm
差点忘了，记得看你代码里调用perl的地方有没有pl文件，没有记得放到对应路径去
完成
见证奇迹的时刻！！！
测试可以先让训练只跑1次
终于行了，看别的教程都不全，弄这破玩意弄到半夜ヾ(⌐ ■_■)
