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前言

Docker 是当前最流行的容器化技术之一，它能够帮助开发者快速构建、部署和运行应用程序。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 22.04 系统中安装 Docker 并配置国内镜像加速服务，解决从 Docker Hub 拉取镜像速度慢的问题。

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一、安装 Docker

1. 卸载旧版本（如有）

如果系统中存在旧版本 Docker，请先执行卸载：

sudo apt remove docker docker-engine docker.io containerd runc

2. 更新系统并安装依赖工具

sudo apt update
sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release

3. 添加 Docker 官方 GPG 密钥

sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

4. 设置 Docker 仓库

echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

5. 安装 Docker Engine

sudo apt update
sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

6. 验证安装

sudo docker run hello-world

若看到 Hello from Docker! 提示，则安装成功。

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二、配置 Docker 镜像加速

1. 修改 Docker 配置文件

创建或编辑 /etc/docker/daemon.json：

sudo nano /etc/docker/daemon.json

输入以下内容（以阿里云镜像为例）：

{
  "registry-mirrors": ["https://<你的ID>.mirror.aliyuncs.com"]
}

• 其他常用加速器：
  • 腾讯云：https://mirror.ccs.tencentyun.com
  • 中科大：https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
  • 网易云：https://hub-mirror.c.163.com

🔑 提示：阿里云用户需前往 容器镜像服务控制台 获取专属加速地址。

2. 重启 Docker 服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

3. 验证加速器是否生效

docker info

在输出中查找 Registry Mirrors，确认包含配置的镜像地址。

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三、管理 Docker 用户权限（可选）

默认需使用 sudo 执行 Docker 命令。若希望普通用户直接操作，执行：

sudo usermod -aG docker $USER

退出终端重新登录后生效。

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四、验证 Docker 运行状态

运行一个 Nginx 容器测试：

docker run -d -p 80:80 --name my-nginx nginx

访问 http://localhost，若看到 Nginx 欢迎页则一切正常。

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五、卸载 Docker

如需卸载：

sudo apt purge docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd

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常见问题

1. 镜像加速不生效怎么办？

• 检查 JSON 文件格式是否正确（如逗号、引号）。
• 执行 sudo systemctl restart docker 后重试。

2. 如何安装特定版本 Docker？

列出可用版本并安装：

apt-cache madison docker-ce
sudo apt install docker-ce=<版本号>

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结语

通过以上步骤，您已成功在 Ubuntu 22.04 上安装 Docker 并配置了镜像加速器。镜像加速能显著提升拉取镜像的速度，尤其在开发和生产环境中至关重要。如需进一步学习 Docker，可参考官方文档或社区教程。