在 iPhone 16 Pro 上运行 Python 文件需要借助第三方工具或远程服务，以下是具体实现方法和步骤：
一、本地运行方案（无需越狱）
- 使用 Python 编程类 App
以下应用可在 App Store 下载，支持直接在 iPhone 上编写并运行 Python 脚本：
应用名称 特点 费用
Pyto 支持 Python 3.10+，可调用 iOS 传感器 API 免费（高级功能需付费）
Carnets 集成 Jupyter Notebook，适合数据分析 完全免费
Pythonista 支持 GUI 开发，内置丰富库（如 NumPy） 一次性付费约 80 元
操作步骤（以 Pyto 为例）：
从 App Store 安装 Pyto。
点击右下角 + 新建文件，编写或粘贴 Python 代码。
点击右上角 ▶️ 运行脚本，底部控制台显示输出结果。
导入外部文件：通过 Files App 将 .py 文件保存到 iPhone，在 Pyto 中打开该文件。
- 通过快捷指令（Shortcuts）自动化运行
利用 iOS 快捷指令调用 Python 解释器：
安装 a-Shell（免费终端模拟器，内置 Python 3.9）。
创建快捷指令：
添加 “运行脚本” 操作 → 选择 a-Shell → 输入命令 python your_script.py。
将 Python 文件放在 iCloud Drive/Shortcuts 目录下。
运行快捷指令即可执行脚本。
二、远程开发方案（需网络）
- 连接远程服务器
通过 SSH 客户端（如 Termius）登录 Linux 服务器运行 Python：
安装 Termius（免费）。
配置服务器 SSH 连接信息（IP、端口、用户名、密码）。
上传 Python 文件到服务器：使用 scp 命令或 SFTP 功能。
执行命令 python3 filename.py 或 nohup python3 script.py &（后台运行）。
- 使用云开发环境
Google Colab：通过 Safari 访问 colab.research.google.com，上传 .ipynb 文件，使用免费 GPU 资源运行。
GitHub Codespaces：在 iPhone 上访问网页版 VSCode，直接编辑并运行云端仓库中的 Python 代码。
三、进阶技巧
- 调用 iOS 硬件能力
Pyto 扩展功能：
import pyto
from pyto import Camera
调用摄像头拍照
camera = Camera()
image = camera.capture_photo()
使用 SwiftUI 集成：通过 PythonKit 框架在 Swift 项目中嵌入 Python 脚本（需 Xcode Cloud 或 Mac 远程编译）。
- 依赖库管理
a-Shell 安装第三方库：
bash
复制
pip install numpy --user
Pyto 离线库支持：通过 StaSh 工具模拟 Linux 环境安装库（部分库兼容性受限）。
四、限制与注意事项
性能限制：iPhone 16 Pro 的 A18 Pro 芯片虽强，但 Python 多线程受 iOS 沙盒机制制约。
库兼容性：TensorFlow/PyTorch 等需 C 扩展的库无法在 iOS 本地运行，建议改用云端方案。
文件权限：部分 App 无法访问系统敏感目录（如相册需用户手动授权）。
五、推荐工具链组合
场景 推荐方案
简单脚本测试 Pyto + iOS Files App 文件管理
数据分析/机器学习 Carnets（Jupyter） + Google Colab 云资源
自动化控制（如 HomeKit） Pythonista + 快捷指令联动
通过上述方法，即使是非越狱的 iPhone 16 Pro 也能灵活运行 Python 脚本，满足轻量级开发需求。如需复杂开发，建议搭配远程服务器或云环境使用。
