线性规划的标准形式

news2025/3/20 10:22:48

标准形式的定义

  • 目标函数:最大化线性目标函数 \max \; z = c^T x, 其中,x 是决策变量向量,c  是目标系数向量。

  • 约束条件:等式形式约束 A x = b, 其中,A 是约束系数矩阵,b 是常数项向量。

  • 变量非负约束x \geq 0

因此,标准形式可以写成:

\max \; z = c^T x, \quad \text{subject to} \quad A x = b, \; x \geq 0.

如何将线性规划问题化为标准形式?

在实际问题中,线性规划模型的形式可能不符合标准形式,需要进行如下转换:

1. 目标函数方向转换
  • 如果目标函数是最小化(min⁡z ),将其转换为最大化形式: \min z = -\max (-z)。 因此,将目标函数的系数乘以 -1。

2. 不等式约束转为等式约束
  • ”约束: 如果某约束为 a_i^T x \leq b_i,则引入松弛变量 s_i \geq 0a_i^T x + s_i = b_i.

  • ”约束: 如果某约束为 a_i^T x \geq b_i, 则引入剩余变量(也叫过剩变量)s_i \geq 0a_i^T x - s_i = b_i.

3. 消除自由变量
  • 如果某变量x_j无非负约束(即 x_j 可以取正数或负数),用两个非负变量替换: x_j = x_j^+ - x_j^-, 其中 x_j^+, x_j^- \geq 0

4. 确保变量非负
  • 标准形式要求所有变量均满足非负约束,因此需要处理自由变量或带负号的变量。

示例

原始问题

\min z = 3x_1 + 2x_2, \quad \text{subject to:}

x_1 + x_2 \geq 4,\quad 3x_1 + 2x_2 \leq 6,\quad x_1 \; \text{free}.

标准化过程
  1. 目标函数方向转换: 将 min⁡z 转换为 max⁡z : z' = -z = -3x_1 - 2x_2

  2. 处理约束

    • 第一约束 x_1 + x_2 \geq 4: 引入剩余变量 s_1 \geq 0x_1 + x_2 - s_1 = 4.

    • 第二约束 3x_1 + 2x_2 \leq 6: 引入松弛变量 s_2 \geq 03x_1 + 2x_2 + s_2 = 6.

  3. 处理自由变量x_1为自由变量,替换为x_1 = x_1^+ - x_1^-,其中 x_1^+, x_1^- \geq 0

  4. 整理结果: 标准形式为:

\max z' = -3(x_1^+ - x_1^-) - 2x_2,

subject to:

(x_1^+ - x_1^-) + x_2 - s_1 = 4,

3(x_1^+ - x_1^-) + 2x_2 + s_2 = 6,

x_1^+, x_1^-, x_2, s_1, s_2 \geq 0.

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