什么是 Fisher 信息矩阵 Fisher 信息矩阵是统计学和机器学习中一个重要的概念,它用于衡量样本数据所包含的关于模型参数的信息量。 伯努利分布示例 问题描述 假设我们有一个服从伯努利分布的随机变量 X X X,其概率质量函数为 P ( X