docker入门篇

news2025/3/18 18:56:42

使用docker可以很快部署相同的环境,这也是最快的环境构建,接下来就主要对docker中的基础内容进行讲解.Docker 是一个用于开发、交付和运行应用程序的开源平台，它可以让开发者将应用程序及其依赖打包到一个容器中，然后在任何环境中运行这个容器，实现了应用的跨平台性和一致性。

1. Docker 架构

仓库富含镜像,镜像中包含运行一个容器所需的所有文件系统,容器是镜像的运行实例,镜像是容器的基础,对一个镜像可以创建多个容器.

仓库

仓库（Repository）：用于存储镜像的地方，可以分为公共仓库和私有仓库。公共仓库如 Docker Hub，提供了大量的官方和社区镜像，供用户下载和使用。私有仓库则用于企业或个人在内部网络中存储和管理自己的镜像。

镜像

镜像（Image）：镜像可以看作是一个只读的模板，它包含了运行一个容器所需的所有文件系统内容，包括操作系统、应用程序、库和配置文件等。镜像是创建容器的基础。

容器

容器（Container）：容器是镜像的运行实例。可以将其理解为一个轻量级的、独立的运行环境，其中包含了应用程序及其所有依赖项，容器之间相互隔离，互不影响。

2. 基本操作

安装docker

Windows
下载：访问 Docker 官方网站，选择适合 Windows 系统的 Docker Desktop 版本进行下载。www.docker.com
安装：运行下载好的安装包，按照安装向导完成安装。安装完成后，启动 Docker Desktop。
验证：在命令提示符或 PowerShell 中输入 docker --version，若显示 Docker 版本信息，则说明安装成功。

Linux系统
更新软件包索引：在终端中运行

sudo apt-get update

安装必要的包：运行

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common

添加Docker官方GPG密钥：运行

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

添加Docker仓库：运行

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

再次更新软件包索引：运行

sudo apt-get update

安装Docker CE：运行

sudo apt-get install docker-ce

验证：运行 sudo docker --version，若显示 Docker 版本信息，则说明安装成功。

查看docker的版本

sudo docker --version

在这里插入图片描述

镜像操作

搜索镜像

docker search [镜像名称]

如docker search nginx，可以搜索 Docker Hub 上的镜像

在这里插入图片描述

拉取镜像

sudo docker pull [镜像名称]

如 docker pull nginx。docker pull ubuntu:latest会从 Docker Hub 上拉取最新的 Ubuntu 镜像。
测试拉取一个最简单的镜像,镜像源为docker.m.daocloud.io,镜像名为hello-world

sudo docker pull docker.m.daocloud.io/hello-world

sudo docker pull ubuntu:latest

查看镜像：通过docker images命令可以列出本地已有的镜像，显示镜像的名称、标签、ID、创建时间和大小等信息。

sudo docker images

删除镜像：用docker rmi命令删除本地镜像。例如，docker rmi ubuntu:latest将删除指定的 Ubuntu 镜像。如果镜像正在被容器使用，则需要先停止相关容器才能删除镜像。

docker rmi [镜像ID]

容器操作

创建并启动容器：运行 docker run [选项] [镜像名称]，如 docker run -d -p 80:80 nginx，其中 -d 表示后台运行，-p 用于端口映射

docker run [选项] [镜像名称]

docker run -it ubuntu:latest /bin/bash会基于 Ubuntu 镜像创建一个容器，并以交互模式进入容器的 bash shell。其中，-i表示保持标准输入流打开，-t表示分配一个伪终端。
查看容器：运行 docker ps 查看正在运行的容器，使用 docker ps -a 查看所有容器

sudo docker ps -a

docker ps命令用于查看正在运行的容器，若要查看所有容器（包括已停止的），可使用docker ps -a。该命令会显示容器的 ID、名称、镜像、状态、运行时间等信息。

docker stop [容器ID] 

docker start [容器ID]

停止和启动容器：docker stop命令用于停止正在运行的容器，例如docker stop 8d8f81da12b5。要重新启动已停止的容器，可使用docker start container_id。

docker rm [容器ID]

删除所有容器: sudo docker rm -f $(sudo docker ps -aq)
停止所有容器sudo docker stop $(sudo docker ps -q)
删除所有镜像:sudo docker rmi $(sudo docker images)

删除容器：使用docker rm命令删除容器。例如，docker rm container_id，但容器必须先停止才能被删除。若要强制删除正在运行的容器，可以使用docker rm -f container_id。

docker exec -it [容器ID] /bin/bash

进入容器：当容器在运行时，可以使用docker exec命令进入容器。例如，docker exec -it container_id /bin/bash可以进入指定容器并打开一个 bash 终端。

停止容器使用 docker stop，删除容器使用 docker rm，删除镜像使用 docker rmi
查看容器日志：使用 docker logs [容器ID] 查看容器的日志信息
构建镜像：通过 docker build -t [镜像名称] . 命令可以根据 Dockerfile 构建镜像
推送镜像：运行 docker push [镜像名称] 将本地镜像推送到 Docker Hub

常见问题

linux环境下更换docker源

先修改docker的daemon.json文件

sudo gedit /etc/docker/daemon.json

加入源

    "registry-mirrors": [
   "https://docker.m.daocloud.io",
   "https://docker.imgdb.de",
   "https://docker-0.unsee.tech",
   "https://docker.hlmirror.com",
   "https://cjie.eu.org"
    ]

重启docker服务

sudo systemctl daemon-reload 

 sudo systemctl restart docker

docker配置代理

如果docker镜像创建的过程中需要配置网络,可以直接添加本地的配置:

sudo gedit /etc/docker/daemon.json

{
    "registry-mirrors": [
   "https://docker.m.daocloud.io",
   "https://docker.imgdb.de",
   "https://docker-0.unsee.tech",
   "https://docker.hlmirror.com",
   "https://cjie.eu.org"
    ],
    "proxies": {
    "http-proxy": "http://127.0.0.1:7890",
    "https-proxy": "http://127.0.0.1:7890"
  }
}

在这里插入图片描述
重启docker服务

sudo systemctl daemon-reload 

 sudo systemctl restart docker

这样就能正常访问github了

windows环境下更换docker源

打开docker-desktop客户端
在这里插入图片描述
设置一下docker engine:
在这里插入图片描述
添加源:

    "registry-mirrors": [
   "https://docker.m.daocloud.io",
   "https://docker.imgdb.de",
   "https://docker-0.unsee.tech",
   "https://docker.hlmirror.com",
   "https://cjie.eu.org"
    ]

应用保存即可
当然也可以直接修改docker的daemon.json文件:
以本机使用 Administrator 账户为例，配置文件位于 C:\Users\Administrator.docker\目录下的daemon.json
在这里插入图片描述
打开daemon.json文件，添加源地址即可.
然后去reset一下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
也可以完成设置

  1. Dockerfile
    Dockerfile 是一个文本文件，用于定义如何构建镜像。它包含了一系列的指令，描述了镜像的基础环境、安装的软件包、配置信息以及容器启动时要执行的命令等。通过编写 Dockerfile，可以方便地创建自定义镜像，并且能够保证镜像的可重复性和一致性。例如，以下是一个简单的 Dockerfile 示例：
# 使用官方的Python镜像作为基础镜像
FROM python:3.9

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录下的所有文件复制到容器的/app目录下
COPY. /app

# 安装项目所需的依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 设置容器启动时要执行的命令
CMD ["python", "app.py"]

  1. 数据管理
    数据卷（Volumes）：数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它可以绕过联合文件系统，提供了一种在容器和宿主机之间共享数据的方式。数据卷可以在容器创建时指定，并且可以在多个容器之间共享。例如，可以使用docker run -v /host/path:/container/path ubuntu:latest将宿主机的/host/path目录挂载到容器的/container/path目录。
    容器数据持久化：通过数据卷，即使容器被删除，数据卷中的数据也不会丢失，从而实现了容器数据的持久化。这对于保存应用程序的配置文件、数据库数据等非常重要。

  2. 网络配置与进阶使用
    容器网络模式：Docker 支持多种网络模式，如桥接模式（默认）、主机模式、none 模式等。在桥接模式下，容器会连接到一个虚拟的网桥，通过网桥与宿主机和其他容器进行通信。主机模式则让容器直接使用宿主机的网络，容器的网络配置与宿主机相同。none 模式下，容器没有网络配置，需要用户自行配置网络。
    容器间通信：可以通过网络别名或 IP 地址在同一网络中的容器之间进行通信。例如，在一个 Docker 网络中，容器 A 可以通过容器 B 的网络别名或 IP 地址访问容器 B 提供的服务。
    Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。你可以使用 YAML 文件来配置应用程序的服务、网络和卷，然后通过一个命令来启动整个应用程序。
    Docker Swarm 是 Docker 的原生集群工具，可以将多个 Docker 主机组合成一个单一的虚拟 Docker 主机，从而实现容器的编排和管理

举一个例子来使用docker
首先要有一个Dockerfile:

FROM ros:melodic-ros-core

SHELL ["/bin/bash", "-c"]

ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y curl git python-pip && \
    pip install -U --no-cache-dir supervisor supervisor_twiddler rosdep && \
    rosdep init && \
    apt-get clean

# OSRF distribution is better for gazebo
RUN sh -c 'echo "deb http://packages.osrfoundation.org/gazebo/ubuntu-stable `lsb_release -cs` main" > /etc/apt/sources.list.d/gazebo-stable.list' && \
    curl -L http://packages.osrfoundation.org/gazebo.key | apt-key add -

# RUN apt-get update && \

RUN set -eux; \
for i in $(seq 1 5); do \
    if apt-get update; then \
        break; \
    else \
        echo "Error: apt-get failed (attempt $i of 5). Retrying..." >&2; \
        sleep 1; \
    fi; \
done; \
if [ "$i" = 5 ]; then \
    echo "Error: apt-get failed after 5 attempts." >&2; \
    exit 1; \
fi

RUN set -eux; \
for i in $(seq 1 5); do \
    if apt-get install -y ros-melodic-gazebo-plugins ros-melodic-xacro ros-melodic-controller-manager ros-melodic-robot-state-publisher; then \
        break; \
    else \
        echo "Error: apt-get failed (attempt $i of 5). Retrying..." >&2; \
        sleep 1; \
    fi; \
done; \
if [ "$i" = 5 ]; then \
    echo "Error: apt-get failed after 5 attempts." >&2; \
    exit 1; \
fi

RUN git clone --depth 1 https://github.com/osrf/gazebo_models.git /tmp/gazebo_models && \
    cp -r /tmp/gazebo_models/cafe_table /usr/share/gazebo-9/models/ && \
    cp -r /tmp/gazebo_models/first_2015_trash_can /usr/share/gazebo-9/models/ && \
    cp -r /tmp/gazebo_models/mailbox /usr/share/gazebo-9/models/ && \
    cp -r /tmp/gazebo_models/table_marble /usr/share/gazebo-9/models/ && \
    rm -r /tmp/gazebo_models

RUN mkdir /src

ADD src /src

RUN source /opt/ros/melodic/setup.bash && \
    mkdir -p ~/catkin_ws/src && cd ~/catkin_ws/src && \
    catkin_init_workspace && \
    git clone --depth 1 -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git && \
    git clone --depth 1 -b melodic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_simulations.git && \
    cp -r /src . && \
    cd .. && \
    rosdep update && rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y && \
    catkin_make -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/ros/melodic install && \
    apt-get clean && rm -r ~/catkin_ws

ADD supervisord.conf /etc/supervisor/supervisord.conf

VOLUME /opt/ros/melodic/share/turtlebot3_description

RUN echo "export ROBOT_HOST=hiwonder LIDAR_TYPE=G4" >> /opt/ros/$ROS_DISTRO/setup.bash

CMD ["/usr/local/bin/supervisord", "-n", "-c", "/etc/supervisor/supervisord.conf"]

一个supervisord.conf:

[unix_http_server]
file=/var/run/supervisor.sock
chmod=0700

[inet_http_server]
port = :9001

[supervisord]
nodaemon=true

[rpcinterface:supervisor]
supervisor.rpcinterface_factory = supervisor.rpcinterface:make_main_rpcinterface

[rpcinterface:twiddler]
supervisor.rpcinterface_factory = supervisor_twiddler.rpcinterface:make_twiddler_rpcinterface

[supervisorctl]
serverurl=unix:///var/run/supervisor.sock

[program:simulator]
# command=/ros_entrypoint.sh roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_autorace.launch
command=/ros_entrypoint.sh roslaunch hiwonder_gazebo worlds.launch
# environment=TURTLEBOT3_MODEL=burger
autostart=true
autorestart=true
stopwaitsecs=30
stdout_logfile=/dev/stdout
stdout_logfile_maxbytes=0
stderr_logfile=/dev/stderr
stderr_logfile_maxbytes=0

有了dockerfile过后就可以创建docker镜像

sudo docker build -f Dockerfile -t devrt/simulator-robot:latest .

以当前目录下的 Dockerfile 为基础，使用当前目录作为构建上下文，构建一个名为 devrt/simulator-robot 且标签为 latest 的 Docker 镜像。构建过程中，Docker 会根据 Dockerfile 中的指令执行一系列操作，如安装软件包、复制文件、设置环境变量等，最终生成一个可运行的镜像。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
之前创建过,所以直接创建好了镜像了
接下来就需要创建容器了,比如sudo docker run devrt/simulator-robot:latest,或者后台持续运行sudo docker run -d devrt/simulator-robot:latest等等,但是我们希望的是创建多个容器,所以运行的是

sudo docker compose up

对应的docker-compose.yaml为

version: '2.3'
services:
  xserver:
    image: devrt/xserver
    ipc: host
    security_opt:
    - seccomp:unconfined
    ports:
    - "3000:80"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "test -e /tmp/.X11-unix/X0"]
      interval: "1s"
      retries: 20
  simulator:
    image: devrt/simulator-robot
    ipc: host
    security_opt:
    - seccomp:unconfined
    environment:
    - DISPLAY=:0
    - GAZEBO_MODEL_PATH=/home/developer/models:$GAZEBO_MODEL_PATH  # Add models to Gazebo path
    volumes_from:
    - xserver
    volumes:
      - ./ros/models:/home/developer/models:rw  # Mount local models folder to simulator
      - ./ros/worlds/turtlebot3_autorace.world:/opt/ros/melodic/share/turtlebot3_gazebo/worlds/turtlebot3_autorace.world:ro  # Replace the world file
    depends_on:
    - xserver
  workspace:
    # env_file:
    #   - .env
    image: devrt/ros-devcontainer-vscode:noetic-desktop
    ipc: host
    security_opt:
    - seccomp:unconfined
    ports:
    - "3001:3000"
    - "3002:8888"
    volumes:
    - workspace:/workspace
    - .src:/workspace/src:rw  # Mount local src to /workspace in container
    environment:
    - DISPLAY=:0
    - ROS_MASTER_URI=http://simulator:11311/
    volumes_from:
    - xserver
    - simulator
    depends_on:
    - xserver
volumes:
  workspace:

services 部分定义了在 Docker Compose 中要运行的各个服务，每个服务对应一个或多个容器。
所以相当于他会自动去拉取其他镜像比如devrt/xserver:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
这里当然是创建了三个容器,有些镜像会自动从hub上进行下载
以上测试文件请下载相关绑定的资源

下一次来看如何打包一个docker.

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/2317373.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Unity Shader - UI Sprite Shader之简单抠图效果

Unity Shader - UI Sprite Shader之简单抠图效果

Sprite抠图效果： 前言 在PhotoShop中我们经常会用到抠图操作，现在就用Shader实现一个简单的抠图效果。 实现原理： 使用当前像素颜色与需要抠掉的颜色相减作比较，然后与一个指定的阈值比较以决定是否将其显示出来； U…
阅读更多...
vllm-openai多服务器集群部署AI模型

vllm-openai多服务器集群部署AI模型

服务器配置是两台ubantu系统电脑，每台电脑安装两张4090-48G显存的显卡，共计192G显存。 服务器1 服务器2 准备工作： 1.两台电脑都已经安装了docker 2.两台电脑都已经安装了nvidia驱动 参考vllm官方资料 https://docs.vllm.ai/en/latest/serving/distributed_serving.html…
阅读更多...
在Spring Boot项目中接入DeepSeek深度求索，感觉笨笨的呢

在Spring Boot项目中接入DeepSeek深度求索，感觉笨笨的呢

文章目录 引言1. 什么是DeepSeek？2. 准备工作2.1 注册DeepSeek账号 3.实战演示3.1 application增加DS配置3.2 编写service3.3 编写controller3.4 编写前端界面chat.html3.5 测试 总结 引言 在当今快速发展的数据驱动时代，企业越来越重视数据的价值。为了…
阅读更多...
STM32---FreeRTOS事件标志组

STM32---FreeRTOS事件标志组

一、简介 事件标志位：用一个位，来表示事件是否发生 事件标志组：一组事件标志位的集合，可以简单的理解时间标志组，就是一个整体。 事件标志租的特点： 它的每一个位表示一个时间（高8位不算&…
阅读更多...
Word 小黑第40套

Word 小黑第40套

对应大猫43 主题 -浏览主题 -选择W样式标准文件就行 1级段落和2级段落（用项目符号不影响原本段落文字符号 颜色修改为自动） 整段变红的 不是把光标定位到红色字体那里 要选择几个红色字体 再创建样式 插入的空白页一定要是下一页，不能插空白…
阅读更多...
【Linux我做主】浅谈Shell及其原理

【Linux我做主】浅谈Shell及其原理

浅谈Linux中的Shell及其原理 Linux中Shell的运行原理github地址前言一、Linux内核与Shell的关系1.1 操作系统核心1.2 用户与内核的隔离 二、Shell的演进与核心机制2.1 发展历程2.2 核心功能解析2.3 shell的工作流程1. 用户输入命令2. 解析器拆分指令3. 扩展器处理动态内容变量替…
阅读更多...
数据结构篇——二叉树的存储与遍历

数据结构篇——二叉树的存储与遍历

一、引入 书接上文，文于此续。上文我们学到了树的存储结构，那么今天，我们来学习下几种特殊的二叉树以及关于它的各种遍历，让我们一起加油吧。 二、特殊的二叉树 二叉树的特殊形式这里介绍3种，其中需要着重记忆的有…
阅读更多...
分而治之：用于 RGB-T 显著目标检测的 Confluent Triple-Flow 网络（问题）

分而治之：用于 RGB-T 显著目标检测的 Confluent Triple-Flow 网络（问题）

摘要 问题一：RGB-thermal显著对象检测这是什么？ RGB图像是可见光的三通道图像，而thermal是热红外图像，通常为单通道，记录物体的热辐射信息。结合RGB和thermal两种模态的数据，可以利用两者的互补信息&…
阅读更多...
求职招聘网站源码，找工作招工系统，支持H5和各种小程序

求职招聘网站源码，找工作招工系统，支持H5和各种小程序

招聘找活招工平台系统源码 招聘求职找工作软件 发布信息积分充值招聘系统，里面带纤细教程 功能介绍： 招工小程序主要针对工地招工工人找工作，工地可以发布招工信息，工人可以发布找活信息，招工信息可以置顶，置顶需要积分，积分可以通过签到、分享邀请好友、充值获取，后…
阅读更多...
企业微信群聊机器人开发

企业微信群聊机器人开发

拿到机器人hook 机器人开发文档 https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/91770
阅读更多...
基于Python的tkinter开发的一个工具，解析图片文件名并将数据自动化导出为Excel文件

基于Python的tkinter开发的一个工具，解析图片文件名并将数据自动化导出为Excel文件

文章目录 一、开发背景与业务价值二、系统架构设计1. 分层架构图解2. 核心类结构3. 文件解析流程 三、关键技术实现详解1. 高性能文件名解析引擎2. 可视化数据展示3. 智能Excel导出模块 四、完整代码五、行业应用展望 一、开发背景与业务价值 在零售行业会员管理场景中&#x…
阅读更多...
Flutter_学习记录_状态管理之GetX

Flutter_学习记录_状态管理之GetX

1. 状态管理、Flutter Getx介绍 1.1 状态管理 通俗的讲：当我们想在多个页面（组件/Widget）之间共享状态（数据），或者一个页面（组件/Widget）中的多个子组件之间共享状态（数…
阅读更多...
【网络】数据流（Data Workflow）Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型） 和 Middleware（中间件）

【网络】数据流（Data Workflow）Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型） 和 Middleware（中间件）

在图片中，数据流（Data Workflow）描述了应用程序中数据的流动过程，涉及 Routes（路由）、Controllers（控制器）、Models（模型） 和 Middleware（中间件&…
阅读更多...
Git下载安装（保姆教程）

Git下载安装（保姆教程）

目录 1、Git下载 2、Git安装（windows版） （1）启动安装程序 （2）阅读许可协议 （3）选择安装路径 （4）选择组件 （5）选择开始菜单文件夹…
阅读更多...
Blender-MCP服务源码2-依赖分析

Blender-MCP服务源码2-依赖分析

Blender-MCP服务源码2-依赖分析 有个大佬做了一个Blender-MCP源码，第一次提交代码是【2025年3月7号】今天是【2025年月15日】也就是刚过去一周的时间，所以想从0开始学习这个代码，了解一下大佬们的开发思路 1-核心知识点 from mcp.server.fas…
阅读更多...
LabVIEW压比调节器动态试验台

LabVIEW压比调节器动态试验台

本案介绍了一种基于LabVIEW的压比调节器动态试验台的设计，通过实用的LabVIEW图形化编程语言，优化了数据采集与处理的整个流程。案例通过实际应用展示了设计的专业性与高效性，以及如何通过系统化的方法实现精确的动态测试和结果分析。 ​ 项目…
阅读更多...
2025-03-17 Unity 网络基础1——网络基本概念

2025-03-17 Unity 网络基础1——网络基本概念

文章目录 1 网络1.1 局域网1.2 以太网1.3 城域网1.4 广域网1.5 互联网（因特网）1.6 万维网1.7 小结 2 IP 地址2.1 IP 地址2.2 端口号2.3 Mac 地址2.4 小结 3 客户端与服务端3.1 客户端3.2 服务端3.3 网络游戏中的客户端与服务端 1 网络 ​ 在没有网络之前…
阅读更多...
springboot441-基于SpringBoot的校园自助交易系统(源码+数据库+纯前后端分离+部署讲解等)

springboot441-基于SpringBoot的校园自助交易系统(源码+数据库+纯前后端分离+部署讲解等)

💕💕作者： 爱笑学姐 💕💕个人简介：十年Java，Python美女程序员一枚，精通计算机专业前后端各类框架。 💕💕各类成品Java毕设 。javaweb，ssm&#xf…
阅读更多...
浅谈数据分析及数据思维

浅谈数据分析及数据思维

目录 一、数据分析及数据分析思维？1.1 数据分析的本质1.2 数据分析思维的本质1.2.1 拥有数据思维的具体表现1.2.2 如何培养自己的数据思维1.2.2.1 书籍1.2.2.2 借助工具1.2.2.3 刻意练习 二、数据分析的价值及必备能力？2.1 数据分析的价值2.1.1 现状分析…
阅读更多...
自定义uniapp组件，以picker组件为例

自定义uniapp组件，以picker组件为例

编写目的 本文说明基于vue3定义uniapp组件的关键点： 1、一般定义在components文件夹创建组件，组件与页面已经没有明确的语法格式区别，所以可以与页面的语法保持一致 ； 2、组件定义后使用该组件的页面不需要引用组件即可使用&am…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023